数据驱动，智慧引领

2020年新冠肺炎疫情和国内外经济形势，加剧了制造业转型升级的压力。在新基建和制造强国、网络强国政策拉动下，企业的数字化转型驶入快车道。如何看待2021年数字化转型的新趋势？新基建政策给数字化转型带来了哪些影响？如何完善企业数据管理和数据智能水平，提升企业数字化能力？

针对上述问题，帆软数据应用研究院制造业资深专家任敏认为，疫情等外界环境对供应链的冲击，导致产业升级压力增加，迫使转型加速。之前企业数字化转型主要是将业务过程从线下转移到线上的数字化改造，今天管理者更加关注管理的数字化。

2020年新基建政策的出台，更进一步影响了数字化转型。人工智能加速了智能工厂的建设，大数据中心为制造业数据中台和管理中台提供了可行性，工业互联网为设备互联、监造平台创造了技术基础， 5G技术为制造业上云做了铺垫。工业互联网是数字化转型进程中必不可少的利器，能够让企业的数字化转型之路走得更快更远；数字化转型同时又催生了工业互联网技术的诞生和进步，庞大的企业需求促进了工业互联网产业的发展。

今天，数据已经成为制造业的主要资产，做好数据管理是企业数字化转型的必修课。数据管理涵盖数据采集、数据质量管理、数据处理、数据使用等多个关键环节，相对应的应用场景包括：数据挖掘、工业互联网、SaaS平台、数据治理平台、数字化经营管理平台等。在这些场景中，帆软一直在做基于产品解决方案层面的创新与落地。

商业智能BI是帆软专注的主赛道。近几年在制造、金融、地产等行业内的深耕，使帆软的合作客户已经达到了15000家。15年的发展历程，凭借着FineBI、FineReport两款核心产品， 帆软为企业的数字化转型提供产品与解决方案支持。在制造行业，帆软服务了艾欧史密斯、维信诺、鞍钢集团等数千家大中型制造业企业，涉及装备制造、电子电器、能源化工等多个细分领域，同时也打造了以“智数+”为主题的系列交流活动，提供制造行业内企业的交流学习平台，打造数据驱动经营的方法论指南和行业标准。为了让行业研究人员和企业管理者能够全面了解这些经验和观点，本期系列文章中我们将会一一介绍。

展望2021年，在环境和技术的影响下，数字化转型仍是少数可以确定的选项。人工智能和机器学习对AI预测与数字孪生的促进在增加；企业数据素养的提升，会更加关注数据的使用、安全等问题；数字化转型面临从技术到人的核心转变，企业应充分授权基层员工自发自主进行数字化创新和变革，以人为本、以文化为中心的数字化转型战略将是企業未来的正确选择。只有坚定拥抱数字化转型，企业才会最终走向成功。