场景化应用助力制造业BI创造商业价值

张龙飞

今天制造业数字化转型做BI建设，和当年上ERP系统如出一辙，属于典型的“有条件要上，没有条件创造条件也得上”。好在不少企业在BI建设过程中，也摸索出了自己的经验和方法，从管理效率提升、产品质量改善、成本大幅降低等各方面发挥其应用的价值。

过去两年多的时间，笔者拜访过上百家制造型企业，调研总结了他们在数据分析BI领域的应用情况以及特点，发现企业数字化应用一般分为五个发展阶段：入门-应对-了解-管理-创新（见图1）。目前绝大多数企业都处于应对和了解的过渡阶段，这个阶段的特点是还没有形成一套完善的标准和方法，同时也受制于建设前期和中期业务系统支撑不够完善等问题。此时，企业在搭建BI应用过程中很难做到一步到位，需要找到合适的切入点，逐一击破，最后连点成线再成面，形成企业体系化的BI数据分析应用管理平台。这个点就是我们所谓的场景。

通过调研我们发现，目前典型业务应用场景不外乎三类：数据分析、业务系统互补、管理平台应用的搭建。其中以数据分析和系统互补应用居多，基本上每家公司都会涉及。这三种类型场景分别有哪些特点？场景中包含哪些内容？能产生什么价值？我们通过以下几个比较具有代表性的场景展开介绍。

BI的本职工作——数据分析

商业智能简单来说就是通过数据分析实现商业价值。拿最通用的财务场景来说，企业财务管理分析里有个常用的分析方法叫做量本利分析法。商业性质的公司和集团经营的最终目的基本都是为了盈利，所以针对利润的分析可以说是公司运营数据分析的必备环节（见图2）。

数据分析必备的三个要素是指标、维度和分析方法，而要确定利润这个指标的分析维度，首先要清楚影响利润来源的主要因素：客户、产品和一线的销售人员。一般企业重点关注的是本身产品的情况，一方面可以针对产品的销售利润数据做时间维度上的同比、环比分析来关注产品长期的盈利表现，另外一个方面通过对不同产品盈利情况的占比对比分析，来找出最有盈利能力的产品。结合两个结论进行分析，即可找出长期对企业盈利有贡献的产品并重点投入，扩大生产规模和市场推广，而持续没有利润产生并且短期内没什么市场的产品要暂停投入。上海一家做汽车零部件的企业，通过这种方式一年时间产品个数由44个精简为32个，在产销投入、库存成本、人员配置等方面成本节约近10个百分点。

国内BI行业特色功能——业务系统的补足

“有条件要上，没有条件创造条件也要上”，这是目前国内制造业BI应用情况的现状。国内绝大多数制造型企业，把原来业务系统的不完善、功能缺乏甚至系统问题的解决都寄托在BI身上，于是BI产品既要承担起数据分析的重任，又要实现数据采集、信息填报、移动端扫码、异常触发推送等业务系统本身具有的功能。帆软大量的调研结果也正好印证了这句话。

南京某家用电器企业使用EAM（企业资产管理系统）对生产设备进行台帐管理、保养管理、维修管理、备件管理，系统自动产生PM保养工单和手动创建CM维修工单后，打印纸质工单分发给维修工执行，最终的数据需要专人录入、导出报表、数据整理、发送报表等。此前，企业每月打印和填写工单逾10000张，工单通过打印、分配、执行填写提交、审核、录入环节，流转时间长、易丢失、手填记录不清晰、录入工作繁冗低效，无劳动附加值。通过打通EAM系统与帆软平台的接口，利用帆软平台的“数据分析V10”填报功能，开发电子工单代替纸质工单，全程只需要在电脑端或手机端操作，通过扫描设备二维码，自动记录设备信息、停机时间、人员信息等数据，实现工单线上创建、分配、填报，故障分析、审核、录入等。

目前企业设备故障报告审核流程实现消息推送审批人，点击超链接进入电子工单故障报告页面，审核通过后，改进措施、责任人、计划完成日期等内容自动插入闭环管理进行追踪。项目落地之后，维修工时利用率提升5%，去除工单流转无价值环节，关单效率提升50%；实现工单无纸化，减少纸质管理文档10W+/年。

商业智能系统的灵活之处——各种管理平台的搭建

随着制造业数字化的深入开展，不少企业依托于BI平台工具的灵活性，搭建了具有企业本身运营特色的管理平台。

利用BI系统搭建企业PDCA闭环经营管理平台。相对于传统的经营管理平台，BI系统能够更加简单获取各种业务运营相关的数据信息，使相關管理考核更加高效和合理，而反过来，经营过程中通过数据分析手段定位的业务问题也可以直接利用管理平台做抓手去改善。

一天上线的疫情安全信息管理平台荣获“抗疫特别贡献奖”。西南一家做齿轮箱的企业，2020年3月份公司给信息部门颁发了抗疫特别贡献奖，奖励他们在疫情期间协助公司实现高效、安全、快速地复工复产。这家企业就是利用BI系统快速灵活特点，短时间内开发上线了一套疫情安全信息管理平台，实现高效的人员健康信息采集、上报政府以及安全预警推送等功能。

利用BI系统打造工业互联网平台。唐山松下产业机器有限公司针对其焊机产品，利用帆软BI工具打造了一整套的焊机管理平台，可以在线推送预警及解决对策，提供技术支持。设备发生故障时会实时触发云服务流程，进行主动预警，协助远程排除故障；根据采集到的焊接参数信息，为客户提供优化改善方案，及时进行配件的更新，避免设备停机带来的损失。

整体来说，制造业对商业智能BI的需求还是非常旺盛的，而且随着数据系统基础的持续完善、实践经验不断落地以及BI应用的深入探索，越来越多有价值的典型场景将被发掘和推广，甚至固化成产品。比如基于商业智能平台搭建的阿米巴管理平台，目前帆软已经拿到软件著作权。回到起点，随着商业智能的场景应用逐渐深入化，企业将会创造越来越多的商业价值。