网络电影票房影响因素的实证研究

张文浩

摘要：文章在选择2018年和2019年爱奇艺年度排名前十的八部电影，构建多元线性回归模型，对网络电影的影响因素展开分析。结果表明：制作成本、口碑评分、评论数量与网络电影票房显著相关，平台注册用户数与网络电影票房没有显著关系。

关键词：多元线性回归模型;网络电影票房;影响因素

一、引言

突如其来的疫情影响了院线电影的发行和上映。徐峥导演另辟蹊径，将自导自演的《囧妈》以6.3亿元的价格卖给字节跳动公司，通过其旗下视频App西瓜视频等发行，三天内收获了1.8亿的点击量。网络电影有望在2020年迎来新发展。因此研究网络电影票房的影响因素，有利于网络电影产业进一步发展。

二、网络电影票房的影响因素分析

为了更好地为网络电影产业提出针对性的建议，就必须研究是什么因素显著影响了网络电影票房数额的高低。为此，本文在研究前人文献的基础上，选择了爱奇艺2018～2019年度排名前十的网络电影，对应四个季度，共计8部影片。收集其最终票房分账、制作成本、口碑评分等截面数据，运用EVIEWS软件做多元线性回归分析。为了计算以及操作的方便，本文不对电影的题材、檔期、作分类讨论，仅结合网络电影的特点进行变量的选择。

（一）变量的选取

1. 因变量——最终票房分账

与传统的院线电影不同，网络视频平台为网络电影提供了播放、宣发、后台维护等工具，因此影片的制作方必须把一部分中介费支付给网络视频平台。剩余的部分，则被称为最终票房分账。本文最终票房分账的数据均来源于爱奇艺电影中心整理出版的《爱奇艺网络电影报告》。设定为Yi。

2. 自变量——制作成本

院线电影的制作成本往往在亿元的级别，而不同的网络电影制作成本则大不相同。虽然高企的制作成本并不保证影片的质量，但是参考国外媒体互联网企业网飞（Netflix）出品的高评分电影，如：《罗马》、《爱尔兰人》等，其制作成本基本都在一亿美元以上。因此我们有理由相信制作成本会成为影响网络电影票房的重要因素之一。本文拟采用猫眼数据作为数据来源。设定为X1。

3. 自变量——平台会员注册人数

基于重复曝光效应（Mere Exposure Effect），平台会员注册人数越多，相应地，影片会有更高的几率被观众所关注，因此，不同的平台为影片带来的流量可能大不相同。此外，平台会员注册人数能很好地从需求端衡量该平台的体量，是反映该平台体量大小的重要指标。本文拟采用爱奇艺视频平台2017～2019年每一季度的会员人数，数据来源于相应年份的《爱奇艺网络电影报告》。设定为X2。

4. 自变量——口碑评分

口碑评分的高低直接决定了影片质量的高低，消费者倾向于在有限的时间内实现效用的最大化，因此往往会依据影片评分的高低决定是否付费观看该影片。因此本文拟采用专业电影网站豆瓣与猫眼评分总和的平均值。设定为X3。

5. 自变量——评论数量

评论数量的多少直接决定了该影片关注度的高低。因此，评论越多，代表该影片受到的关注越多，观众获取信息的成本降低，更倾向于选择评论多的影片。本文拟采取专业电影网站豆瓣与猫眼评论人数数量的总和。设定为X4。

（二）模型的设定与回归

设定多元线性回归模型为Yi= β0+β1X1（制作成本）+β2X2（会员人数）+β3X3（口碑评分）+β4X4（评论数量）+ui，使用Eviews7进行普通最小二乘法（OLS）回归，结果发现模型调整后的R方等于0.734，模型整体通过了F检验，但其中X2（平台会员注册人数）未能通过t检验。在使用逐步回归法对模型进行修正以后，调整后的R方为0.789，模型整体通过F检验，变量均通过t检验。

（三）模型的异方差性及修正

由于异方差性常常来源于截面数据，本文通过怀特（White）检验确定了该模型在95%的置信水平下具有异方差性。为了消除异方差性，拟在逐步回归的基础上采用加权最小二乘法（WLS），权重设为1/|resid|（残差绝对值的倒数）。得到最终结果如表2所示。

得到回归模型：

Yi=2484.322+1.269X1-64.95413X3+

（912.7244）（0.364800）（12.55135）

1.27X4

（0.122345）

t=（3.357580）（3.002683）（-5.962022）（10.56374）

（四）模型结果的评价与分析

经过修正以后模型的拟合优度达到97%左右，具有非常好的解释力，说明三个解释变量联合起来与被解释变量是高度相关的。其中制作成本、口碑评分、评分人数的p值依次为0.0398、0.004、0.0005，说明以上三个变量在95%的置信水平下各自对被解释变量有显著影响。

其中制作成本与评分人数对于最终票房分账呈正相关，口碑评分则呈负相关。这说明对于网络电影来说，制作成本越高、评论人数越多，所获得的票房就会越高;相反，口碑评分越高，票房分账越少。换句话说，观众更青睐于制作成本高的影片，这样的影片往往拥有制作精良的道具、水准以上的特效、合格的演员，也代表了赞助商对于导演能力的信任;评论的人数越多，评论的数量也就越多，评论的内容一定程度上减少了信息的不对称性影响了观众的决策。

评分与票房负相关，看似违背了逻辑，本文认为这与影片的IP效应有关。IP是Internet Protocol的缩写，意为知识产权，原意指权利人对其创作的智力劳动成果所享有的财产权利。IP效应则是指某一文化现象利用其品牌号召力，连接了小说、动漫、影视剧、游戏等不同文化产业，通过商业化运营、产业化融合等一系列手段，转化为消费品，实现价值变现。

在本次挑选的八个样本中，其中五个都带有IP的特征。如两部《陈翔六点半》的短视频IP，《齐天大圣之大闹龙宫》与《新封神之姜子牙》则属于神话IP，《鬼吹灯之巫峡棺山》则属于小说《鬼吹灯》系列的IP。这些IP本身带有一定量的粉丝和公共影响力，可以推测愿意为这些影片进行付费的观众，大部分是原系列的粉丝，带有一定的主观倾向性。因此相较于独立剧本，IP改编的网络电影在评分上显得不那么客观，可能会出现“低评分高票房”的局面。而本次挑选的八部影片只有《陈翔六点半之重楼别》一部在7分左右，其余的均为3～6分，可见IP效应能够有效解释这种现象。

三、建议

（一）培养高质量编剧人才，重视现实主义题材

从模型可以看出，影片的评分与影片的票房收入显著相关。而影片的评分往往代表了影片的竞争力。网络电影的制作成本不如院线电影，因此剧本的好坏成为了网络电影是否拥有竞争力的关键。影片的制作方应当有意识地寻找或者培育高质量的编剧人才，尝试创作出口碑评分双高的IP题材，如此才能减少“劣币驱逐良币”的情况，促进网络电影市场良性发展。

在抗击疫情的过程中，相关的小说、漫画、新闻报道等每天都接踵而来，这无疑给网络电影的剧本创作提供了源源不断的素材。又由于疫情与每一个人民息息相关，因此以广大人民抗击疫情为事实基础的剧本作为现实主义题材的网络电影具有良好的观众基础。

（二）加大成本投入，扩大影片供给

由于全国电影院复工日期仍未确定，院线电影无法满足人们的观影需求，此时供給端存在巨大的缺口。在这种情况下恰恰是网络电影发展的机会。网络电影的制作周期通常在两到四个月左右，相较于院线电影动辄一两年的制作时间，具备很强的灵活性。因此选择网络电影进行投资，能迅速满足广大人民数月以来的不断增长的文化需求，在非常时期不失为一种更好的选择。

加大制作成本投入，这对于改善人们对于网络电影特效差、剧情水的固有印象，具有十分积极的作用。另外，从此次回归实验可以看出，制作成本与票房之间存在着显著的正相关，这意味着网络电影投入越多，收获越多，极有可能成为下一个投资的风口。

（三）扩大营销成本投入，有效提高点击率

实验表明，评论人数的多少与影片的票房有显著关系，又由于评论者都来自于注册的用户，这意味着扩大平台用户数可以成为增加网络电影票房的有效手段之一。为此，加大营销成本的投入，使用一定的营销手段扩大观众基数，是各大网络视频平台迫切需要做的事。如爱奇艺网络电影部在2019年投入的营销成本为116.3万，比2018年增长66%，这为爱奇艺在2019年会员注册数高于腾讯视频的10020万人，打下了良好的基础。

参考文献：

[1]聂鸿迪.中国电影票房的影响因素及其实证研究[D].北京：北京交通大学，2015.

[2]陈然.我国商业电影票房影响因素——基于多元线性回归和神经网络分析[D].昆明：云南财经大学，2016.

[3]张衫，柳雅琪.探究国内上映电影票房的影响因素分析[J].中国电影市场，2019（06）：36-39.

（作者单位：五邑大学经济管理学院）