财经新闻发展现状研究

2021-02-03白萌

新闻研究导刊 2021年20期

摘要：文章借助文献计量学工具 Citespace 对 1957 年至 2020 年主题词为“财经新闻”的文献进行现状研究，分别从年际变化、作者共现分析和关键词共词分析入手。总体来看，该领域的研究尚未成熟，作者间跨学科的合作较少，研究主题经历了都市报财经新闻向网络时代大数据财经新闻的转向。

关键词：财经新闻；文献综述；Citespace

中图分类号：G21 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2021）20-0056-03

随着我国市场的进一步开放、经济的进一步发展，人们对财经信息的需求越来越旺盛。2000年，《财经》以独立刊号出版，2001年与2004年，《21世纪经济报道》和《第一财经日报》分别创刊。业界的发展带动了学界的发展，学界对财经新闻的研究逐年增多。学术的成长，通常需要经历实践、总结、再实践和再总结这一循环往复的过程，研究的文献达到一定数量后，为了理清目前的研究状况有必要对该领域文献进行系统整理。方玲用内容分析法从发表时间、作者、研究方法、研究主题等统计维度对2004年至2011年的财经新闻文献进行了现状分析[1]。

通过检索得知，近些年关于财经新闻研究的文献综述甚少且时间相对久远，另外这些综述多为文献概览式的研究，由于研究范围的局限性，难以对国内财经新闻进行整体把握。针对这种研究方法上的固有缺陷，本文运用文献计量学的方法对国内财经新闻研究现状进行描述，直观地反映其整体发展趋势。本文以近年来CNKI数据库中收录的1316篇财经新闻研究的论文为样本，对财经新闻研究现状进行分析，包括文献年际变化、作者共现分析和关键词共词分析，并使用Citespace绘制出国内财经新闻研究的知识图谱，呈现出国内学界对于财经新闻研究的时空动态演化历程，把握其发展趋势，旨在为财经新闻的深入研究提供基础性知识工具。

一、研究方法与文本筛选情况

Citespace是当前主流的文献可视化软件，由陈超美教授及其团队研发，可以进行科研网络合作分析、主题和领域共现网络分析以及共被引与耦合网络分析。文章主要对财经新闻科研合作网络以及主题共现网络进行分析，以期从宏观角度探究财经新闻的研究现状。

文章以中国知网数据库（CNKI）为检索源，获取样本文献数据，检索主题词为“财经新闻”，检索表达式为“SU= 财经新闻”，检索时间范围不限。经检索得到1318篇文章，导入 Citespace后得到1316个样本，操作时间为2020年8月11日。

二、国内财经新闻研究概况

文章选取文献年际变化、作者共现分析和关键词共词分析三个指标，探讨我国财经新闻的研究现状。首先，论文的年际变化可以直接反映该领域每年文献的数量分布，便于了解随着时间的推移，国内学界对财经新闻研究的投入强度和重视程度。其次，通过作者的共現计量分析，可以直观地了解国内财经新闻研究者的合作关系网。最后，关键词是一篇文献的本质和核心，是一篇文章高度浓缩和概括的主题，是文献计量学研究的重要指标。

（一）文献年际变化

总体来看，学界对于财经新闻领域的研究还未成熟，尚处于发展阶段。如图1所示，可以看到几个峰值：2002年、2010年、2015年和 2017年。因为2001年底中国加入了世界贸易组织，所以2002年财经新闻的研究达到了顶峰，年产论文共32篇，是2001年的4.5倍。经过2002年的爆发式增长，2003年与2004年论文增长，数有所下跌。2004年后迎来了新一轮的增长，直至2010年达到顶峰——89篇，该轮增长对应的正是我国经济快速增长的时期。2015年与2017年的峰值与互联网的发展与普及密切相关。2010年以来，随着3G技术和智能终端的发展，国内主流财经媒体纷纷推出手机杂志、手机WAP网站、手机APP等手机阅读产品。《财经》iPad杂志于2010年12月推出，一年左右的时间内下载量超过 300 万人次[2]。截至2015年，新闻客户端行业格局基本稳定，腾讯新闻、今日头条、搜狐新闻、网易新闻等四大新闻客户端构成了新闻客户端市场的第一阵营[3]。

（二）作者共现分析

Citespace运用节点、连线诸要素组成的图谱来表现文献之间的合作共现情况。出现频次越多，节点就越大，节点圈中颜色表示不同时间段被引或出现频次，节点之间的连线表示共现关系，粗细表示共现强度。根据上述数据绘制的作者共现图谱可知，各作者之间的合作研究甚少，尚未构建起跨学科的协同研究机制与平台，这一现象与国际学界已普遍流行的合作研究与合著论文这种主流趋势相矛盾。

从数量来看，作者合作网络排名前三的分别是兰州商学院的张淑芳（6篇）、清华大学的杭敏（5篇）和南京财经大学的周根红（5篇）。张淑芳的研究主要集中在财经新闻实务方面，她提出通过刻画、预测、类比、对比等技巧提高财经新闻的可读性[4]。杭敏的研究则集中于数据在财经新闻中的功用以及可视化的呈现与国际财经报道。她认为，“数据具有以下四个功能：一是帮助记者寻找新闻点，二是帮助读者理解文章，三是为文章提供新的解读视角，四是预测未来趋势的有效分析工具”[5]。周根红总结了财经新闻的三个发展阶段及其特征，即“改革开放初期的经济新闻报道、20世纪90年代的财经新闻报道以及21世纪的财经新闻报道”[6]。

从合作关系来看，主要有两个较大的合作网络：一是谈新、傅伟、李泽强、周敏与马磊的合作网络（下文简称“团体一”）；二是张雅娟、李蓉、郑竹逸和刘征的合作网络（下文简称“团体二”）。团体一中的成员都来自上海文化广播影视集团新闻传媒集团，且研究领域均与计算机软件及计算机应用相关。“从财经数据中心系统的原因分析入手介绍了SMG财经数据中心系统设计的步骤及其主要内容，同时突出了数据中心系统结构及其技术特点。”[7]团体二中的四位成员均来自浙江工商大学人文与传播学院。“以财经类院校为例，从如何凸显特色、强化专业内涵、人才培养途径和实习实践平台建设等方面进行具体分析，探索了融媒体教育的发展路径。”[8]

总体而言，作者之间的合作较少，跨学科之间的合作更少，这种现象与国际主流强调的跨学科、跨界的合作研究趋势相矛盾。从目前的研究成果可以发现，跨学科发展在知识创造方面更具竞争优势。首先，多学科及其成员之间多层次协同的建立和发展，致使在跨学科模式下更容易形成资源整合的协同效应。不同学科的资源向其他学科成员开放，使校内学科资源的整体利用效率得到显著提高，整体知识创新的输出效率也随之提高。其次，跨学科合作研究关系的关键是在知识创造过程中建立更具竞争力的创新价值。在为一个学科进行知识创造的过程中，如果能够得到其他学科的大力支持，就可以在知识创造初期发现超越学科问题域、具有更多科研价值的跨学科问题以及新的知识可以在系统化阶段及时整合。

（三）关键词共词分析

第一，关键词词频分析。通过关键词在某一研究领域文献中出现的频率，确定该文献的研究热点和发展趋势。根据上述数据，在主题词为“财经新闻”的检索下关键词词频排名前十的分别是财经新闻（270次）、财经报道（52次）、都市报（32次）、数据新闻（26次）、新媒体（19次）、大数据（19次）、财经媒体（17次）、英语财经新闻（14次）、电视财经新闻（13次）、经济新闻（12 次）。

第二，关键词聚类分析。对关键词之间的距离进行计算，距离相近的词形成一个聚类，目的在于在众多的关键词之中更直观地找到更重要的研究方向。经过聚类，排名前十的聚类分别为财经新闻（65次）、财经报道（52次）、微信公众号（33次）、经济新闻报道（30次）、北京青年报（27次）、专业术语（26次）、《第一财经日报》（23次）、媒介融合（17次）、人民币汇率中间价（12 次）、住房限购（10 次）。

首先，财经新闻聚类下相关性排名前三的关键词，分别是英语财经新闻（12次）、《经济学人》（10次）、目的论（9次）。这是一个比较奇怪的现象，与财经新闻聚类相关性更高的竟然是翻译学而不是新闻传播学。徐珺、自正权回顾并分析了商务翻译理论及语料库翻译理论，结合自建财经新闻英汉平行语料库，探讨了用语料库研究商务翻译的可行性[9]。

其次，财经报道聚类下相关性排名前三的关键词，分别是数据新闻（15次）、大数据（15次）、新媒体（12次）。“网络大数据给学术界同样也带来了巨大的挑战和机遇，网络数据科学与社会科学交叉的新兴学科方向正逐步成为学术研究的新热点。”[10]大数据与财经新闻的研究热度暴增于2015年，新媒体则始于2018年。目前，对大数据与财经新闻的研究主要是实务方面的研究，即大数据时代财经新闻数据的挖掘、使用与呈现。该研究方向对基础理论的研究还不足，对数据的使用与呈现的研究也难以有创新性的研究成果。强月新、陈志鹏在分析了财经新闻数据可视化研究所面临的问题后认为，把握数据可视化的生成规律，真正以开放的理念研究用户和机构媒介参与财经新闻生产的机制问题是当务之急[11]。

对新媒体与财经新闻的探讨则更多聚焦于新媒体环境下财经新闻的转型与生存。苏婧总结了四点生存之道：一是坚持内容为王，二是充分調动人员的积极性，三是提升品牌意识与创新意识，四是坚持正确的舆论引导[12]。

再次，微信公众号聚类下相关性排名前三的关键词，分别是财经媒体（14次）、电视财经新闻（10次）、专业化（9 次）。在微信公众号聚类下的研究主要集中于对财经媒体的实证研究。赵春先通过对受众的问卷分析以及运营人员的采访，分析了《第一财经周刊》微信公众号的优势，并提出了改进意见[13]。最后，北京青年报聚类下相关性排名前三的关键词分别是都市报（25次）、都市类报纸（5次）、深度报道（4次）。关于都市报与财经新闻的研究始于2004年，至2011年后热点逐渐消失，该聚类主要聚焦都市报财经新闻困境。“与政治新闻对比缺少显著性，与科技新闻对比缺少知识性，与社会新闻对比缺少趣味性。”[14]从对财经新闻的反思到智能时代都市报的没落，都市报财经新闻一直处于困境中。

三、结语

研究发现，财经新闻研究主题经历了都市报财经新闻向网络时代大数据财经新闻的转向。在此过程中，以报纸为主的观察对象逐渐转变为网页甚至是手机APP，研究方法也从个案研究转向宏观的以大数据为基础的定量研究。总体而言，财经新闻研究仍处于发展阶段。学者应继续加强合作，尤其是跨学科之间的合作，扩大该领域研究的深度与广度。

参考文献：

[1] 方玲 . 近八年大陆财经新闻研究现状分析[D]. 南宁：广西大学，2013.

[2] 金韶 . 财经媒体的新媒体传播特征和运营模式[J]. 编辑学刊，2015（3）：38-42.

[3] 蒋宇琪 . 手机新闻客户端发展研究综述[J]. 今传媒，2016，24（11）：21-22.

[4] 张淑芳 . 浅论财经新闻报道的情境化处理技巧[J]. 湖南大众传媒职业技术学院学报，2010，10（5）：52-54.

[5] 杭敏，约翰刘 . 财经新闻报道中数据的功用：以彭博新闻社财经报道为例[J]. 新闻记者，2015（2）：56-59.

[6] 周根红 . 我国财经新闻报道的阶段性特征[J]. 重庆社会科学，2014（9）：109-114.

[7] 马磊，李泽强，陈子健，等 . 上海文广新闻传媒集团第一财经数据中心系统设计与实现[J]. 现代电视技术，2009（3）：90-93.

[8] 李蓉，刘征，张雅娟，等 . 媒介转型背景下财经类院校新闻学专业内涵建设与特色凝练的路径研究[J]. 东南传播，2017（2）：92-94.

[9] 徐珺，自正权 . 基于语料库的英语财经新闻汉译本的词汇特征研究[J]. 中国外语，2014，11（5）：66-74.

[10] 王元卓，靳小龙，程学旗 . 网络大数据：现状与展望[J]. 计算机学报，2013，36（6）：1125-1138.

[11] 强月新，陈志鹏.财经新闻数据可视化研究[J]. 中国出版，2017（21）：31-34.