人工智能的发展亟需夯实数据生态基础

◆曾彩霞 尤建新 / 文

［作者简介］曾彩霞，博士、同济大学法学院工程师；尤建新，上海市产业创新生态系统研究中心总顾问、同济大学经济与管理学院教授。国数据创新中心（Center for Data Innovation）于2021年1月发布了针对美国、中国及欧盟三地的人工智能最新发展报告——《中美欧人工智能比较》。该报告从人才、开发、研究、应用、数据和硬件六大指标体系对中国、欧盟、美国人工智能现状进行了比较。报告显示，尽管我国在人工智能领域持续发力，但美国仍然保持整体领先。特别在人才、硬件以及法律法规等生态基础方面，我国严重落后于美国和欧洲。

从发展生态的视角来看，美欧已经开始制定相关法律法规和政策鼓励数据的共享和流通，包括建立数据交换标准、要求开放应用程序接口等。虽然欧盟在发展的各单项指标上都未能占据领先地位，但在规制研究和实施方面已经展现明显优势。由于人工智能的开发需要大量数据“喂养”，欧盟的规则优势可能对中美人

美工智能未来的开发产生重要影响。

相比较而言，我国虽然在数据和应用方面占据优势，但这种优势主要来自于人口红利以及公民对数据隐私保护意识薄弱。近年来，这种优势正在遭遇挑战。随着数据隐私纠纷案频发，以及GDPR的实施，我国消费者对个人数据保护的意识正逐渐提高，特别是数字化转型，将加快促进个人信息保护和数据安全等规则的进一步完善。

从中美欧人工智能产业发展现状对比来看，我国不仅要在人才和硬件方面加快补短板步伐，更要关注夯实以下几方面的数据生态基础。

首先，确保丰富的本土数据供给。从中美欧人工智能发展现状来看，我国目前的优势主要体现在应用和数据上。我国能否一如既往地保持数据优势，将决定我国人工智能能否得到长足的发展。从2017年顺丰和菜鸟数据争夺战、华为与腾讯的数据之争、阿里巴巴的“二选一”事件，到前不久“杭州人脸识别案”可以看出，我国数据矛盾已从企业间不正当竞争的商业利益矛盾转移到企业与消费者之间的社会利益矛盾。如果这种矛盾不能得到及时、有效的解决，将对数据供给市场产生消极影响。消费者对企业收集数据行为的不信任，以及个人隐私权益无法得到法律保障的话，将大大降低消费者供给数据的动力，从而抑制我国数据市场的发展。这将最终影响人工智能乃至整个数字化转型的进程。因此，我国应尽快颁布个人信息保护法，给予消费者维权渠道。

其次，开拓国际数据供给渠道。从中美欧人工智能现状发展来看，虽然我国具有数据竞争优势，但优势主要体现在本土数据上。实际上，从全球市场来看，美国才具有绝对的领先地位。目前，全球搜索引擎服务市场、社交网络服务市场几乎都被美国企业所占据。这就意味着美国实际上控制着全球大量的消费者数据，这些数据最终将反哺美国人工智能的开发进程。如果我国要在人工智能领域与美国展开竞争，需要在确保目前本土数据优势的基础上，进一步开拓国际数据供给渠道，尽快完善数据跨境的相关法律法规研究，加强与其他国家的合作。

第三，积极参与国际组织和多边组织对人工智能数据伦理规则的制定。从《中美欧人工智能比较》中可以看出，欧盟人工智能在各个指标中都处于劣势，但欧盟在过去五年积极制定各方面的规范。欧盟一方面积极参与国际组织和多边组织的规则制定，另一方面吸纳国际组织和多边组织规则，实现国际数据伦理规则与欧盟自身数据伦理规则的融合，为欧盟人工智能未来的发展提供了法律稳定性和政策指引。目前，我国在规范领域以及国际参与方面都处于劣势，对我国人工智能的未来发展高度可能产生消极影响。对此，我国应积极参与国际组织和多边组织人工智能数据伦理规则的制定。