滨州市纺织服装产业数字化转型现状及路径研究

彭 伟

（滨州学院，山东 滨州 256600）

1 滨州市纺织服装产业数字化发展现状

滨州市位于黄河三角洲腹地，是山东省主要产棉区之一，得益于这一独特的区位优势，经过数十年的发展，滨州市纺织服装产业逐步成长为全市重要支柱产业，培育了魏桥纺织等一批全国乃至世界领先的重量级龙头企业。截至目前，全市纺织服装产业已经形成了一套完整产业体系。纺织服装企业数量突破500家，其中规模以上企业180家，从业人员突破30万。2019年，滨州加工原棉达到150万吨、布300000万米、纺纱1100万纱锭，行业集群实现主营业务收入1567.6亿元。在产业数字化方面，依托各级政府政策支持，全市纺织服装企业不断加大科技研发投入，同时注重管理模式的优化，初步积累了“滨州经验”。

从优势方面分析，作为多年来传统优势行业之一，滨州市纺织服装产业经过数十年的迅速发展，已经成长为一个门类齐全、主营业务收入破千亿元、综合经济指标稳居全省第一梯队的支柱行业。初步统计，“十三五”期间全市纺织行业获得的省级奖项总数占比在24%左右，多年来培育壮大了一批以魏桥纺织等为代表的的标杆式龙头企业。在产业体系上，印染、棉纺织、家纺针织、化纤等行业实现全覆盖，产业链完整。

一是产业集群数字化转型带动作用明显。作为长江以北唯一一个超千亿的纺织集群，近年来以魏桥纺织、华纺股份为代表的集群龙头企业一直致力于“绿色纺织”工程的打造，逐步改变高能耗、人工密集、产能低的行业印象。魏桥纺织近年打造的绿色智能一体化项目目前处于国际领先水平，每生产10000锭纱线平均人力从80个大幅压降到10个，主要得益于企业大数据平台和全流通信息流通系统，监测、控制、生产实现了全程智慧化、信息化和绿色化。二是集中数字研究中心资源推进高端品牌建设。根据技术含量分布情况，产业链后端附加值明显高于前端的加工生产，两者的平均利润率差距约20个百分点。2019年以来，滨州市依托新成立的渤海先进技术研究院，设立了纺织服装家纺创意中心，联合东华大学等纺织见长的高校成立产业技术中心，对接滨州市职业技术学院等当地院校增设纺织类专业课程，持续巩固做大了向尚运动、悦麻、绘睡等一批家纺品牌。三是产业数字化与业态集聚效应互相促进。为更好发挥数字化对当地产业基地孵化的推进作用，滨州市各级政府持续向纺织材料新产品研发、智能制造、服装创意设计等方面给予政策倾斜。2020年上半年，总投资超20亿元的项目华盛纺织科技产业园正式开工，这也是近年来滨州市打造“研发-织造-染整-成衣”一体的现代工业园的一个缩影。同时已建成的纺织工业园不断加速数字化研究，在互相促进中实现了产业良好的业态聚集效应。

2 滨州市纺织服装产业数字化的必要性及当前面临的挑战分析

对滨州区域行业内的龙头企业而言，随着智能化时代的来临，数据已经从单纯的分析要素演变为最重要的资产之一。如果无法最大程度发挥其增值效用就意味着损失、意味着落后。龙头企业在高端领域面临的竞争十分激烈，产业能否及时数据化，数据化之后能否及时传导到各环节，直接影响企业的战略实现和中长期发展。“逆水行舟不进则退”，从这个角度而言，对龙头企业而言，数字化转型早已脱离了“为什么”的阶段，必须尽快切换到“怎么办”阶段。以魏桥纺织为例，企业主动对标美国标准、美国纺织龙头企业，近年来不断搭建以MES管控为核心的大数据信息融合制造系统，打造全流程数字化生产基地，产业数字化之路不断推进。

对滨州区域中小纺织服装企业而言，产业数字化同样重要。从被动角度来看，受滨州市纺织服装产业集群特点影响，中小纺织服装企业都处在集群内不同链条层面，自身的发展战略和进度必须与同集群、同产业链企业共同发展；从主动角度来看，数字化转型意味着成本的大量节约，意味着管理效率的大幅提升。经过多年的积累，滨州区域内多家中小纺织企业在规模不断扩张的同时，成本高、能耗高、管理效率低等问题也在不断积累，如何转型已经成为各家企业主动思考的重要课题，近年来数字化转型的潮流正好提供了一个良好契机。

目前来看，滨州区域纺织产业数字化转型已经具备了大步发展的土壤，政策要素、资源要素、技术要素的集聚速度明显加快，但与全省、全国经济高质量发展的大环境以及纺织业自身未来发展的趋势相比，仍处在初期阶段，面临的挑战还不少。

首先是滨州区域纺织服装产业“数据孤岛”的挑战。主要表现在：各纺织产业园区的建设仍处在初期或者规划阶段，距离搭建完整的数据体系、形成完整的数据共享规范还有相当长的距离；龙头企业与产业链条中其他中小纺织服装企业之间信息互联度较小，这既有部分高端研发数据出于保密需要的因素，也有数据安全机制不健全因素；就单个企业而言，其内部研发、生产、销售及售后流程的数据共享度也不足。以单个企业为例分析，内部层面的“数据孤岛”的根源在于企业因循传统组织“分包制”惯性造成的，不同的制造单元和数字化车间（生产线）负责团队相对分散，部分生产车间甚至采取外包模式，最终造成内部无法互联互通。

其次是滨州区域纺织服装产业数字化转型成本压力的挑战。一方面表现在区域内大多数纺织企业，尤其是中小纺织企业仍大量采取传统产业软、硬件，配套软、硬件价格高昂且不说，在相关设备和技术本地支撑情况也不容乐观，整体来看区域内纺织服装企业自动化水平偏低；另一方面表现在广大中小纺织服装企业实控人思想转型成本较大，部分企业认为依托本区域龙头企业可实现订单式发展，没有必要冒风险引入新技术改革，“小富即安”甚至“不富也安”的陈旧思维蔓延，生存危机不强烈，要将这些企业的传统思维扭转到数字化转型上来需付出的成本较大。

再次是滨州区域纺织服装行业数字化平台建设“梗阻”挑战。2019年以来，滨州区域多家龙头企业先后斥资兴建数字化平台，但受整个产业链安全周期协同不足以及集成创新度偏慢等因素影响，多个设计方案无法落实到“最后一环”。同时，各龙头企业先后投资打造的平台往往各自为政，导致整个区域缺乏更加宏观层次的平台，这些分散平台之间受技术、接口、标准、目标等不同，无法实现互通互联，梗阻现象明显。

最后，滨州区域纺织服装高端人才不足的挑战。2020年上半年，滨州市GDP1127.21亿元，同比增长0.1%，总量居山东省倒数第四位，经济实力位居梯队后端，对各领域人才，尤其是高端人才的吸引力不够强。对纺织服装领域而言，高端人才数的不足对行业整体数字化进展必定造成较大影响，甚至成为行业数字化转型的瓶颈。同时，企业内部现有人才的升级挑战也不小，比如在改善知识结构、提升云计算、大数据等知识储备和视野等方面，相关投入同样会给各类企业带来较大的成本压力。

3 滨州市纺织服装产业数字化转型升级路径

3.1 打通数据“梗阻”，完善区域纺织服装产业数字化转型评价工作

滨州市纺织服装产业的数字化转型是一项宏大工程，政府层面、行业层面以及单个企业层面，都必须把相关数据及时共享、互动，只有这样才能建立恰当的评价体系，才能对区域纺织服装行业整体转型情况作出科学合理的决策。产业数字化转型，第一要实现决策模式的创新，第二要实现研发与管理模式的创新，第三要实现生产模式的创新，第四要实现售后服务模式的创新。这些创新都与方方面面的数据密切相连。以较难量化的人才领导力转型为例，可以将其拆分成数字化意识、生态链建设意识、新产品风险管控意识、服务效率意识等几个维度进行调研、测算、量化。对饱受诟病的“数据孤岛”问题，也可以通过引导区域纺织服装企业参与更高层面的数据标准以及安全体系建设进行破解。比如鼓励愉悦家纺、渤海科技大学、滨州纺织协会等龙头企业、科研院校及服务机构紧跟全省乃至全国纺织服装领域基础标准研究步伐，加强与省内及全国科技及其他制造业领域的协作。

3.2 继续大力推进平台建设，加快纺织服装产业数据采集的科技支撑

加快数据治理体系建设，加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。在现有龙头企业已经初步搭建的平台基础上，借助政府力量进行整合。因为单纯依靠一家或者数家企业的力量，无法承担整个滨州区域产业数字化平台建设的重任。建议进一步推进上述龙头企业核心信息技术在制造装备设施中的集成与融合。借助上述平台，再打造一批标杆示范项目，实现产业数字化转型梯度的上移。

3.3 依托渤海先进技术研究院，推进数字化人才培养体系

紧跟山东省数字经济人才培育联盟战略，积极对接各核心单位，从滨州市纺织服装产业发展实际需求出发，努力从技术、知识和能力三个层面全面构建评估和培育框架，促成魏桥纺织、亚光家纺等一批区域内龙头重点企业与渤海先进技术研究院强强联合，不断推进全市纺织服装产业数字化转型人才培训、评价、示范基地，实现政、校、企三方互动，产、学、研全面融合人才培育体系。尤其是要根据省、市两级政府“十四五”发展规划和纺织服装产业未来发展趋势做好结合，科学合理预测产业人才需求，确保下一步发展的可持续性。