大数据背景下企业财务管理转型的困境

李萌

（一）企业财务管理理念缺失

大数据背景下，部分企业缺乏先进的财务管理理念，仍然采用会计电算化数据信息处理方

法，将重心放在“核算、记录、存储”等方面，对企业所处的市场经济大环境关注程度不高。同时，部分企业对大数据缺乏正确认识，没有将大数据技术应用到财务管理各环节中，企业内部财务人员过分注重对日常经营活动的财务数据进行表面化处理，导致财务信息数据准确率不高，不利于企业领导层快速深入了解企业全面情况并进行有效决策。市场的快速变化和大数据时代的到来，多数企业都在财务管理方面进行了程度不一的变革，变革的方向主要是财务管理目标以及财务管理内容，将财务管理传统的核算职能逐渐转变成为决策职能。然而在企业财务管理的具体工作过程中依然存在着观念落后的问题。具体表现为，财务管理人员的财务观念落后，对于相关财务决策命令只是被动接受，缺乏主动分析财务数据进行财务决策的意识和观念，同时也缺乏有用信息的甄别能力。财务管理人员陈旧的财务管理观念限制了财务管理工作的顺利开展，是大数据背景下财务管理转型中所面临的困境之一。

（二）企业财务管理技术性人才缺乏

大数据技术是企业财务管理发展的必然方向，需要具有专业数据处理能力的技术人才。目

前，我国部分企业的大数据技术应用水平较低，并且相关技术应用的范围较为狭窄，难以实现大数据技术的高效运用。大数据时代的财务信息从传统的纸质数据、磁盘数据转变为网络页面数据，对数据的处理不同于传统方式，财务管理在时间、空间、管理对象、筹资、融资和投资活动的管理等方面都出现了巨大改变。因此，针对这种无纸化直接化的商业模式，企业传统的财务管理系统不能适应大数据时代企业管理的要求，必须引入全新的财务管理系统。同时，大数据时代下财务工作职能从过去的财务会计报表分析转变为高层次的预算管理和数据分析，虽然财务人员具备一定的计算机应用常识，但与要从海量信息中提取高价值的内容并进行分析和管理的能力的要求相比，还存在一定的差距。财务管理中较高水平的专业技术人才匮乏限制了企业数据技术的应用，使得财务管理的大数据分析应用技术无法充分地发挥和顺利应用。

（三）大数据背景增加企业财务管理的技术难度

大数据时代，信息化发展的程度越来越深入，相关数据的多样性很大程度上给企业带来更

多的发展机会。大数据背景下财务数据来源渠道多种多样，结构体系复杂，对信息的辨别和挖掘的难度系数很高。高密度的数据信息在无法辨别其应用价值之前，也给财务工作的管理和技术处理带来很大的难度。大数据通过信息化手段进行收集和整理有利有弊，有时难免产生将错误的信息纳入到信息资料库中的问题，产生消极影响。因此，如何在众多的数据信息中挖掘出符合企业管理和决策的有效信息的问题，正摆在企业财务管理者的面前。要进一步完善信息化技术性能，切实促进企业的数据处理技术和方法的有效提升，提高财务管理工作的水平。

（四）企业财务管理的软硬件设施缺乏

目前，不少企业缺乏与大数据应用相匹配的财务管理软硬件条件，这个问题在小企业中表

现得特别明显。基础条件不足是目前大数据无法充分应用到企业财务管理当中的重要因素之一。部分企业尤其是中小企业财务管理信息化水平较低、信息化意识淡薄、财务管理人员缺乏相关财务管理经验。财务管理的基础条件不足主要表现为三方面：一是财务管理人员的财务管理技能基础不扎实;二是企业财务管理信息系统落后;三是企业财务管理中没有配备基本的软件。不少企业都没有配备基本的财务管理软件金蝶 K/3WISE 或用友 ERP-U8，有的企业配备的软件功能差，或配备的软件不能及时更新升级。由于财务管理基础不扎实，导致企业的财务信息处理效率低，同时影响到企业的信息共享，导致企业信息的交流不畅，影响到企业的整体经营水平。

（五）企业财务管理机制和组织结构不完善

财务数据反映的主要部分是企业的资金运转情况，对相关的资料进行深入的分析和处理，

能够为管理决策提供充足的依据。大数据背景下，财务信息和业务信息之间的通道被打通，使得财务信息收集渠道多种多样。财务信息涉及的范围比较广，包括传统部分的会计信息，相关部门、行业甚至国际市场上的相关信息。财务数据大幅度增加，而且数据更新速度十分快速，所需要处理的信息比较繁多，体现出来的问题，就是财务部门所要面临的工作量难以估量，财务管理工作的難度系数大幅度提升。如何在保证真实性完整性的前提下提高数据处理效率，是目前企业财务管理的主要内容。所以，大数据背景下，企业要不断完善财务管理机制和组织结构，提高部门之间的工作效率，明确分工和责任。

（山东女子学院）