大数据背景下就业思想政治教育针对性研究
2021-01-27南京工业大学210000
(南京工业大学 210000)
习近平总书记在十九大报告中提出,高校思想政治教育要“善于结合实际创造性推动工作,善于运用互联网技术和信息化手段开展工作。”大数据技术作为当今计算机领域最前沿的技术,其核心价值在于通过数据挖掘、应用等技术环节,从无限量、繁琐的数据中快速提取有效信息。高校大学生就业思想政治教育工作因大数据技术的迅猛发展而得到了有效创新。借助大数据的技术手段,高校工作者在开展就业思想政治教育时,能够找准对象,突出工作针对性。
一、大数据技术与就业思想政治教育的关系
2009年,《教育部办公厅关于加强普通高等学校学生就业思想政治教育的通知》中首次提出了“就业思想政治教育”的说法。就业思想政治教育是从大学生的内在素质入手,通过提升大学生内在思想政治道德品质及相应素质激发大学生的主动性与创造性,引导大学生树立正确的就业观念、科学的就业价值取向和崇高的职业理想,提高就业心理素质,从而促进就业率及整体就业质量的提高。就业思想政治教育的初衷在于帮助学生缓解心理压力,走出就业困境,使其顺利地完成从校园向社会的过度。
大数据不同于抽样调查,它拥有更为丰富、客观的数据,同时拥有更加精准的查询、筛选和分析等技术,通过收集、统计学生就业数据,准确挖掘并分析学生的个性特征、就业思想动态和就业意向,提升就业指导、教育、服务的针对性,帮助学生树立正确的就业观和择业观,奠定良好的职业道德,合理规划职业发展,使其成长为具有独立能力并且具有独特个性的社会人。
二、利用大数据技术进行就业思想政治教育工作的意义
1.有利于促进高校就业指导工作的转型和创新
目前大多数高校就业指导主体多为辅导员,形式为集体活动、座谈会、班会、谈心谈话等,这种指导缺乏针对性,不利于深入个体的跟进、辅导,容易导致疏漏。大数据技术的运用有助于促进就业指导的方向转型和发展创新,提高学生就业指导的精准度,实现数据统计和育人工作的跨领域融合。通过大数据技术全面采集学生成绩趋势图、排名情况、图书借阅记录等各种信息,对数据整理分析,结果以数据形式表现出来,通过分析这些丰富且有价值的学习数据,更加全面及时、深入有效的了解毕业生群体在求职就业过程中思想动态、求职轨迹等情况,根据学生不同阶段的不同需求,就业思想政治教育也应该讲求全面覆盖、侧重不同,按需求分阶段进行指导。如,对多次投递简历未成功应聘学生进行及时的帮扶,查找问题,及时改进。
2.有利于为学生进行精准化的职业生涯规划
高校教育工作者能否有效开展职业生涯规划教育工作治直接影响到就业思想政治教育结果,甚至影响着学生未来求职就业的成败,大数据技术的出现有助于高校指导学生开展更为精准化的职业生涯规划教育。通过对学生的在校表现、学习情况、生活情况等一些列思想和行为轨迹的数据记录,实现对学生的动态跟踪管理,尤其是针对学生综合成绩、在校表现、奖惩情况、兴趣爱好、家庭经济状况、参与社团情况、兼职情况等,一方面,让学生通过数据信息,了解自身的职业兴趣和职业潜力,寻找和挑选符合自己性格特质、专业技能和理想目标的职业,通过职业生涯规划大赛、模拟面试等活动,有计划地提高自身能力和就业技巧,另一方面,思想政治教育工作者可以通过大数据信息,依据每个学生的不同特点,有针对行性地开展工作,为每个学生性的调整职业生涯规划教育的方向、内容和方法,形成“私人订制”其职业生涯规划。
3.有利于建成相对完备的就业信息服务系统
首先,通过大数据技术,可以有效预测就业市场,一方面,更为准确的对当前的就业市场发展需求全面分析。另一方面,根据性别、年龄等分类划分学生群体,帮助用人单位更高效地进行信息查询和人才选择工作,甚至通过对本校和外校就业信息的统计对比分析,更准确掌握近期就业市场情况变化。
其次,可以精准匹配就业岗位。通过大数据技术可以精准判断学生的求职地点、求职行业、待遇需求等就业意向,将此与用人单位的需求信息两者结合后进行匹配分析,为学生提供就业意向信息建议等。通过数据的收集、分析、处理,实现对学生精准化服务和指导,确保他们都能选择出适合自己的工作岗位。
三、大数据背景下如何开展学生就业思想政治教育针对性工作
1.构建就业思想政治教育针对性的数据思维
未然已然,大数据时代已经到来,思想政治教育工作者要顺应社会发展需求,不断提高专业水平,形成大数据思维模式。对这些数据进行价值挖掘,包含学生基本信息的学习、生活、消费、社交等多个维度;还包括学生的求职地点、求职行业、待遇需求、岗位特征、职业规划等就业意向,同时也要充分利用微信、微博、QQ、邮件等,非数字化信息,这些大数据的特征对于学生行为的分析、预测和管理将产生深远影响。只有具备了这种挖掘和预测数据价值的数据思维,才可能实现有针对性的就业思想政治教育。
2.完善就业思想政治教育针对性的机制
首先,制定完善大数据管理规章制度,一方面,通过大数据的深入研究分析,可以给思想政治教育工作者提供一个完整真实的学生画像,另一方面,数据的采集和分析也存在隐私问题,使得数据存在大风险,数据加密管理规章制度的建立将是利用大数据开展就业思想政治教育的基本制度保障;其次,构建立足于就业工作的管理服务体系,如学生基本信息系统、就业预警系统、帮扶系统等,完善大学生就业思想政治教育的制度体系;最后,在高校学生工作者的选聘方面,要注重考核教师是否具备数据思维,考察教师是否能够较好的对数据进行专业化处理,包括数据的采集、分析、解读、反馈及指导实践的能力,使大数据在提升就业思想政治教育针对性过程中真正发挥作用。
3.加强就业思想政治教育针对性的阵地建设
充分利用大数据技术优势,拓宽就业思想政治教育的主阵地,建立在线学习平台,如“就业云课”、慕课等,实现教育资源共享。学生可以根据需求安排学习;用学生感兴趣的形式,融合图片、视频、动画等多种展现方式,提升互动体验,使得就业思想政治教育不在局限于原先枯燥、刻板的课堂形式,形成更贴近学生需求的就业课堂模式。
打造校园一体化综合数据平台,实现就业全过程的动态指导和服务。开发手机客户端软件,通过微信平台,设立预约咨询、简历制作、面试技巧等功能模块,学生可以通过学校、学院、职能部门等微信公众号,获得实时推送的讲座预告、招聘信息、宣讲公告、实习资讯等信息,将实际工作与学生的就业实际需求相结合;进行就业意向的精准匹配,同时企业将根据学生的求职意愿和就业需求,精准投送岗位信息、就业政策等有效信息,从而提高求职就业针对性。