线上教学影响因素及其对策研究实证分析

颜昌黎 北京理工大学

一、问卷设计与收集

基于现有文献的梳理以及作为经历“线上教学”的学生主体的自身思考，我们围绕“线上教学影响因素及其对策”的研究主题设计了调查问卷，该问卷面向学生群体，旨在促进后疫情时代“线上教学”的调整与发展贡献自身的力量。

在“线上学习的互动方式”选项中，128名同学选择了通过作业的方式实现教学主体间的互动，占比为77.11%，其次分别是讨论98人（59.04%），小组作业展示84人（50.6%），提问76人（45.78%），很少参与互动25人（15.06%）以及弹幕21人（12.65%），由此可见，虽然选择提问的学生人数为76人，但更多的学生选择通过作业此类非即时性的途径以实现师生之间的互动，学生在完成作业的过程中不能随时向教师提问以解答疑惑，教师事后的反馈又存在时间滞后性，这表明在师生互动方面，线上教学还存在一定的改进与提升空间。

二、实证分析

运用SPSS软件进行实证分析，描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。

（一）描述性统计

在数据层面，平均值越靠近5，则表示大家对于某个指标都参与度高或者比较满意，反之如果越靠近0，则表示大家对于某个指标参与度低或者都不满意。

总体来看，对于线上教学实际情况的满意程度来看，同学们的评分均在2.5以下，即至少有一半及以上的学生不满意目前学校线上教学的情况，而且根据众数为2这一表现，也可以看出同学们对于目前线上教学是存在问题的。其中从数值层面可以看出，学生对于师生之间的互动情况最为不满，评分均值仅为2.11。

（二）相关性检验

1.整体检验

在选取的163份样本中，我们进行了整体的相关性。结果显示，除“出勤水平”这一潜变量与线上教学效果之间无显著关系，其余解释变量、潜变量都和最终的线上教学效果显著相关。影响系数集中于0.4-0.7之间，其中作业质量、师生互动效果和教师答疑效果的影响程度属于中等，其余变量的影响程度偏弱。相关性检验的结果大体上符合我们的预期结果，各个变量的相关程度也大致与预想中相类似。

2.回归方程分析

我们依据上文变量的选取一节中对于变量的定义，运用“输入”的方法进行建模分析，即先不剔除任何自变量，待模型显著性检验完成后再进行变量的选取。模型的摘要中可以看出，拟优合度为0.642，拟优合度尚可（见表1）。

线性回归的方程根据置信区间为95%的标准设置，即一个合格的模型需要在各个自变量同因变量间显著性检验系数小于0.05为建模成功。在最初不剔除任何变量的建模中，可以看出除出勤水平、学习态度、作业质量、师生互动和授课教师答疑效果外，有2个自变量不符合建模要求，显著性检验显示不显著，因此这个模型不成立，需要重新进行建模（见表2、表3）。

模型经过调整后，发现5个自变量能沟通因变量产生线性关系，其中基本均为正向变动关系，即伴随着学习态度、作业质量、师生互动和授课教师答疑效果的增加，最终线上教学效果能够有所提升。其中以作业质量的系数最大，影响程度最强。

线性回归的结果与上文的相关性分析能够显著地对应，再一次有力地证明了作业质量是影响线上教学效果的首要因素，其次是师生之间的互动和授课教师的答疑效果，这位授课教师在日后的线上教学中提供了一个方向，即需要多多和学生进行互动，以便于及时获取学生们的想法和对知识的掌握程度，从而增进彼此的了解，提升最终线上教学的效果。

表1 线性回归系数

表2 调整后的变量

表3 调整后系数