大数据背景下企业人力资源管理模式的创新研究

2021-01-17孙建耀华电浙江龙游热电有限公司

环球市场 2021年33期

孙建耀华电浙江龙游热电有限公司

随着大数据的发展，企业对员工的要求也越来越高，无论是在职业素养方面，还是在专业知识掌握程度方面，企业都要求员工能够达到要求。但是企业在对员工进行培训时，出现了一系列的问题。文章通过以企业为案例进行讨论分析，找到企业在人力资源管理中的问题，从而找到相应的对策进行改善，促进人力资源管理机制的完善，提高人力资源管理的质量，以促进企业自身的发展。

一、大数据时代特点

随着时代的快速发展，网络技术逐渐进入了人们的日常生活中并得到了广泛的使用。在企业人力资源管理中利用大数据技术能有效地优化现有管理模式，提升企业的管理质量和时效性，满足企业稳定的发展需求。大数据本身具有存储量较多、数据种类及更新较快等特点，现如今随着数据量的快速增加，社会对大数据技术提出了更高的要求和标准，在此基础上怎样提升数据的存储和搜索质量是目前社会发展的需求。其次大数据模式已经发展成为板构造化数据和非构造化数据，而且数据的种类也从传统的数字朝着文字和图像的发展转变，提升了数据的归纳整理和分析，也从某些程度上提升了企业人力资源管理的质量和时效性。此外，大数据时代下数据的更新也特别快，互联网的普及面积较大，方便人们随时随地获取信息，充分的满足了企业人力资源管理在创新过程中对数据的需求。

二、人力资源管理模式运用大数据技术的积极影响

（一）人才数据管理模型构建的影响

大数据技术的应用可以促进企业更好地构建人才数据库的管理模型，这样做的好处是将来对于人力资源管理方案进行改革及创新时能够有更可靠的依据，能够在人力资源管理方案确定之后更好地提高企业的向心力以及凝聚效果，如此进行良性发展下去，企业才能够在良好的人力资源管理模式下充分提升企业综合性发展的源动力，为企业的长久计划做好充分的准备。

（二）大数据推动企业管理变革

大数据对于企业运营、管理和营销模式所带来的影响是颠覆式的，它能够通过数据的透明化功能，实现差别化营销和全方位展示性推广，给客户带来更强烈的实用性产品数据，增强他们的购买欲望；大数据能够对运营系统进行优化，对设定的运营方案进行自动类比和模拟效果，最终辅助企业管理人员进行更加科学的决策；大数据能够推动企业的人力资源管理和会计系统进行升级，促进企业能够更加便捷地进行人事管理和财务管理，减少失误率，提升效率。大数据具有前瞻性，能够对企业未来发展趋势和市场变化进行详尽预测，推动企业的决策数据化和决策智能化，将原来的感觉和经验逐步转变为数据和事实，使得企业战略和具体策略都能够发生本质性的改变。

（三）人事工作安排思路的影响

人事工作的具体安排细节有时让人感到有些为难，在现在情况下，大数据技术在人力资源管理模式中的优势就慢慢彰显出来，更少的人情世故，更多的数据保障，可以使每个岗位都各尽其职。背靠大数据技术这座大山，人力资源管理工作的改革创新就显得相对更加容易一些，因为在这个过程中可以结合更恰当的大数据信息，进行人力资源方面有效地预测、整理以及考核等工作，同时按照企业内部员工的实际情况深度解析，预判企业员工在工作时的行为表现，从而可以进行集中的管理，使实际的人力资源工作在开展过程中可以得到全面的数据信息支持，以求得人力资源管理模式的进一步顺畅和企业成长速度的进一步加快。

三、企业人力资源管理现状

（一）缺乏合理定位

当前，企业的管理人员还没有对人力资源管理这一概念认知完全，只是以粗浅的方式理解，存在认知不足的问题，这就导致企业在实际运营管理的过程中无法有效推行。此外，由于工作人员认知不清，还会消磨企业人员的热情和积极性，影响整体竞争能力的提高，降低企业的口碑，让企业难以发展和运营。然而，由于企业的专业性较强，企业在管理开展的过程中应当大力发展人力资源管理。但是，现阶段由于缺乏科学合理的考核机制，导致内部人力资源管理十分混乱。工作人员无法掌握相关概念，难以遵守各项要求，无法发挥人力资源的实效性。对此，要想不断提高企业的整体水平，就需要制定合理的人力资源管理制度。

（二）人力资源管理观念落后

从企业角度来看，某些管理者对培训工作不重视的原因是因为他们没有把人力资源管理和企业的长远利益联系在一起，只知道眼前的利益。只有出现了问题之后，才将员工聚集起来进行紧急性的培训，但是这种培训没有办法很好的解决实实在在的问题。企业的管理者只希望在员工进入公司之后，可以迅速进入到工作当中，没有意识到“人才是资源”的问题，所以不愿意花费金钱和时间进行员工培训。这种情况下，人力资源管理就受到了阻碍。

从员工的角度来看，员工对培训的重视程度也不高，大部分的员工只是重视自己的职业生涯规划，考虑自身的职业道路发展。但是部分员工没有真正认识到只有做好自己的本职工作，掌握好专业的知识，拥有较好的职业素养之后，才能有较好的职业规划，才能有更大的上升空间。

（三）绩效考核成绩不理想

现今，企业员工的绩效考核成绩并不理想，主要是和员工福利和员工激励这一方面存在着很大的关系。首先，对于一些员工来说，公司的福利待遇没有满足他们的最初期望，导致部分员工在工作过程中出现懒散的现象，这种现象很容易影响整体企业的项目进展和公司的进一步发展。同时绩效考核和薪酬管理之间存在着很大的关系，薪酬管理设计不合理，绩效考核的效率将会大打折扣，根据现今薪酬管理设计的方案和员工的意见进行整理分析，进一步的促进其完善，同时也可以让员工参与薪酬管理设计，加大管理透明度，增强员工对企业的信任度。然后，了解每一个阶段绩效考核管理的情况，根据每一阶段出现的问题进行及时的汇总。作为管理者不仅要让员工明确绩效考核的目标及指标，而且需要设立合理的绩效监督和绩效信息的收集、对照考核要求与工作结果找出问题，确立员工下一个阶段的绩效目标和改进目标。现今在企业人力资源管理中心，存在绩效考核制度不完善的现状，绩效考核和薪酬管理之间的联系十分密切，需要对薪酬制度也进行相关的完善。

四、提升大数据时代企业人力资源管理水平的方式

（一）改进现有企业的人力资源管理制度

改进现有企业的人力资源管理制度，不仅要更新管理方式，还要建立标准化、科学化、规范化的制度文化等。在大数据时代下，相关人力资源管理工作者必须要加强对网络信息技术的使用，明确企业自身发展的方向和目标，制定明确的管理方式，改进现有企业人力资源管理制度，提升管理的效率和质量，同时在管理中重视员工的主体地位，实现企业建设发展。此外就是要创建良好的工作环境，制定优胜奖励的制度体系，避免企业内部恶性竞争情况出现，提高员工的工作积极性。人力资源管理工作者要加强对信息技术的应用，扩展管理的范围和内容，引进具有新思想的管理人才，打造健康、良好的人力资源管理文化。

（二）以潜能分析结合查漏补缺建设人才能力开发模式

尽可能地开发现有人才的专业能力也是企业组织人力资源管理模式的重要环节，可以运用大数据技术规划企业内人才职业生涯的管理工作，探寻职工的最大潜能，并且依据大数据技术的潜能分析，结合查漏补缺的途径来不断地完善各个岗位职工的能力，从而促进企业综合性管理水平的显著提升。

在建设企业人才能力开发模式的过程中，企业可运用大数据技术对企业内各岗位员工的各项信息进行搜集和汇总整理，并有针对性地对各类人才将来的职业生涯发展进行提前规划。根据与不同人才相关的各项信息进行规划，使人才能力开发模式有着更鲜明的针对性，发挥其最大的价值，为企业的更进一步发展奠定足够的人才基础。

（三）构建信息平台

企业发展的过程中应当结合企业内部人力资源管理的实际情况，根据企业战略发展目标做好信息化平台的运维管理工作，通过开展集中性的服务，并且合理规划服务的流程，建立统一的标准开展专业化的分工，最终使得人力资源管理团队更加标准、服务更加专业，这也能够更好地避免传统人力资源管理过程中，由于工作不标准造成的执行力较差或者是管理不公平的情况出现，使得工作人员能够更加注重自身手头的工作并且开拓核心业务，提高不同部门的运营效率，使得企业内部工作的开展更加专业化，同时也能够提高人才之间的竞争力。在推动人力资源管理的过程中，也应该加强与不同单元合作伙伴关系的协调，提高人力资源政策实行的公平性，提高员工满意度，这样才能够更好地让企业的可持续发展，提高企业对于大数据的应用效率。除此之外，也应当借助成功的经验，充分发挥大数据技术所具备的优势，提高人力资源管理的整体水平。

（四）利用大数据技术创新企业人力资源绩效考核

在过去的企业人力资源管理中，绩效考核经常使用KPI 这一刚性指标来评估员工的出勤和工作完成率，在大数据时代，人力资源可以借助数据的客观性，避免绩效考核不公平，并在数据的积累上实行人员的综合分析。人力资源管理部门应该积极运用科技方式，全面整理岗位相关数据，以此为出发点，定制合理的绩效考核要求，为真实的绩效考核提供良好的指标基础。另外，人力资源管理部门还可以带头建立相应的企业互动平台，通过员工参与，更人性化地提高绩效考核指标，使绩效考核指标更好地满足企业发展的需要。

（五）做好大数据背景下的人才招聘

企业应当加强数字化招聘的频率和比例，将自身的人才需求与未来发展战略、公司规律结合起来，通过挖掘数字模型以及定量积累、定性分析，形成以人才为背景的市场。并以此为条件，做好专业提取和挖掘的工作，将合理合法合规的数据作为聘用人才的主要依据，在确保招聘质量的前提下加强筛选力度，提高人才招聘进度和效率，相联系，注重评估人才价值的准确性，去掉干扰项，回归人才招聘的自然本源，持续利用大数据提供信息、优化信息，并对人才的学历、工作经验、经历、家庭、思想进行线性规划，从而更好地促进人力资源关联信息的交叉。