大数据时代下的计算机网络安全与防范策略分析

王公建 河北省廊坊市德仁建设工程有限公司

一、大数据时代的特点

大数据指的是相应的企业或用户创造出的庞大数量的数据信息，可分为结构化和非结构化两种不同类型，具体的容量大小逐渐发生了一定程度的变化，原有的具体数据容量是TB，逐渐发展至PB、ZB数量级。分析此类数据信息的过程需要投入大量的时间成本和资源成本，在大数据时代，数据的分析结合云计算技术从而实现分布式的计算和处理。运用计算机处理相应的数据，大数据时代的数据信息在大数据技术的运用下可以从价值密度低的数据信息当中社会中的热点信息挖掘和搜索出来，提高利用效率，强化数据信息的价值密度。近些年来，网络技术快速发展，计算机产业迅速崛起，逐渐让大数据技术进入到群众的视线当中，人们对其形成了更深刻的认知和理解，并且在各个行业领域中网络技术，计算机技术得到了普遍的应用和推广，包括政府部门、各个行业的企业、教育领域等，均对大数据技术加强了应用，高度认可大数据技术的优势价值。与此同时，也出现了越来越多的大数据时代的计算机网络安全问题，严重威胁着计算机网络的稳定运行，降低了计算机网络的安全性。大数据时代的计算机技术使互联网用户连接在一起，难以真正呈现独立分离的状态，目前计算机技术已经成了新兴的基础设施，覆盖率广泛，使用效率高，是强化我国综合国力的重要产业。大数据时代的计算机网络环境安全，需要得到合理、有效的保障，维护社会的和谐安定。

二、大数据时代计算机网络安全技术的应用

（一）数据加密技术的应用

数据加密技术是网络安全防御中最重要的防御技术，其通过对传输中的信息数据的加密化处理，保证网络数据的不流失、不被篡改等。数据加密技术有对应加密技术和非对应加密技术。对应加密技术的使用较为简单，通过密码技术对信息进行加密，将信息隐藏起来，起到信息安全保护的作用。而非对称加密技术所涉及的技术性较高，加密和解密的速度较慢，对计算机网络的系统资源占用较高。

（二）认证技术的应用

该技术是通过对消息传输过程中的参数的检验，防止出现伪造、篡改等攻击。认证技术主要有身份认证技术和消息认证技术。前者是指通过口令技术、生物认证技术等原理和方法，完成对计算机网络系统操作者身份的认同，避免一些非法攻击对于传输中的数据的篡改和影响。消息认证技术的应用是完成对消息内容的认证，消费的源和宿的认证，以及消息的序号和操作时间认证。在具体的应用中，其主要是用来证明原文完整性和准确性。如，以消息内容的认证为例，在计算机网络信息传输中，消息发送者在发送的消息中加入一个鉴别码，经过对鉴别码或是整段消息的加密之后，再将其发送给接受者。接受者利用约定好的算法进行消息的解密和鉴别运算，将运算得到的鉴别码，同发送者所添加的鉴别码比较，若是相等，则表示该信息数据的安全性和完整性。否则拒绝接受此段信息数据。

（三）防火墙技术的应用

防火墙技术是由计算机硬件和软件共同组成的安全防御系统，其主要部署在网络边界，对计算机内部网络和外部网络展开信息沟通共享，一旦内部或是外部网络发生网络安全威胁，防火墙技术可以立刻启动发挥作用，起到安全过滤和安全隔离的作用，可以说防火墙技术是一个防止网络安全故障传播的安全防御技术。在防火墙技术的应用中，其通过访问控制，对各种信息访问和传递展开安全性判断，由此对非法的信息访问和传递行为进行有效阻拦，起到提高网络系统内部完全性的作用。如，当一些黑客想要对计算机网络进行非法的访问，此时防火墙能够完成对这些访问的行为记录，并且通过网络存取的各种访问记录展开对比分析，一旦发现偏离正常访问规则的情况，则发出警报，限制访问行为的发生。

（四）入侵检测技术的应用

入侵检测技术是指对计算机或是网络资源的恶意使用行为的识别和处理技术。其主要是基于专家系统入侵检测方法以及神经网络的入侵检测理论等展开的。当前入侵检测技术的应用是通过对网络系统的用户数据的监视和分析，实现对计算机网络系统构造和弱点的审计，由此掌握整个计算机网络安全基本情况。对于已经发生的网络攻击行为进行识别反应和统计分析，由此提出计算机网络系统的安全性评估报告，根据评估报告来形成各种安全策略。

三、结束语

在大数据时代背景下，随着信息技术的高速发展与进步，计算机的应用更加普及，更加便利我们的生活，同时，也因为计算机的开放性和共享性，使得计算机网络存在着很多安全隐患。数据信息已经遍及我们生活的各个领域，影响着社会生产，大量的数据信息也给我们的网络安全工作带来困扰。我们在推动社会发展的同时也要注重提高计算机网络安全，并针对计算机存在的安全隐患提出针对性的解决方案，进一步提高网络安全防范意识。为了让我们的计算机更加地安全可靠，就要结合大数据本身的特点，完善网络安全措施，针对网络存在的安全问题做出相对应的决策，进一步保障计算机网络的安全。