浅谈大数据技术在智能交通管理中的运用

2021-01-16李一隆广东利通科技投资有限公司

环球市场 2021年15期

李一隆广东利通科技投资有限公司

当前城市交通日渐拥堵，对人们的正常生活以及工作都造成了较大的影响，为了能够为人们提供更加优质的服务，需要通过对各类数据进行有效的挖掘，使得其优势能够得以充分的发挥出来，故此本文主要从大数据与智能交通的相关概述以及具体的应用和应用优势等多个方面进行了分析。

一、智能交通与大数据的相关概述分析

大数据和物联网是当前我国智能交通中最为重要的两大核心技术，而在智能交通领域中物联网主要是依托于RFID技术，并且大数据是通过庞大的数据来那个和对数据的快速处理来实现提高工作效率的目的。

（一）智能交通管理系统

智能交通管理系统所涵盖了交通管理系统以及车辆控制系统和电子收费系统等，其优点在于提高工作效率，改善环境等，它是将科学技术灵活的应用到了交通运输控制和管理当中，并将车、人以及路能够处于协同状态，这样一拉将会大幅度的缓解交通压力，使得社会变得更加的和谐。

（二）大数据技术的特点

大数据技术主要指的是，通过利用当下的信息技术手段来将相关的数据信息进行收集与处理等，从而来获取到自己所需要的信息，在智能交通管理中数据作为其中不可或缺的一部分，其作用性相当大，能够快速的实现将有关的工作进行完成，与此同时，大数据技术在信息的处理上也表现出了诸多的优势，可以将数据以更加直观的形式呈现处理，这样一来将会大幅度的提升智能交通管理水平。

二、大数据技术在智能交通管理中的重要性分析

（一）大数据技术的应用特性

近年来，随着社会的不断发展，人们生活水平的大幅度提升，私家车已经成为家家户户必备的出行工具，这无疑会给交通服务带来较大的压力，在智能交通领域中大数据技术的应用则充分的体现出了高效性以及分布性和预判性以及实时性等作用，可以在极短的时间内将所需要的信息进行筛选出来，此技术应用在车辆以及车速信息的获取上表现出来独特的优势，对于提高工作效率以及人们出行的满意度都是极为有利的。

（二）大数据技术与智能交通结合的优势分析

（1）优化公共交通服务，提升安全保障

将大数据技术应用在智能交通管理系统当中可以快速的将交通安全以及服务得到更高层次的提升，通过运用大数据技术能够使其GPS导航系统中的有关数据信息得到及时的获取并且对车辆的实际运行轨迹做出提前的预判性，从而规避风险，特别是在雨雪天气能够及时对车主的行车安全进行提示。

（2）优化交通资源配置，加快运输速率

在传统交通管理系统中资源配置不足是一种十分常见的现象，但是自从应用了大数据技术之后便能够很好的将此类问题进行彻底的解决，这样一来可以实现资源的最大化应用，也解决了区域限制性的问题，建立综合性的交通信息体系，使得资源得到共享，大大的提高了交通运行的整体质量。

三、智能交通管理中大数据技术的具体应用分析

（一）监管桥梁，保障交通安全

通过在智能交通中运用大数据技术可以快速的实现对桥梁的运行状态进行有效的立体化检测，并且也可以将有关的数据信息加以采集，其优势还在于即便是没有人员增加的情况下也能够实现监控与远程控制目标，有利于及时发掘当中所存在的问题，并得以快速的解决，初次之外，通过大力的应用大数据技术还能够大幅度的提升桥梁管理的抗风险能力，尤其是通过对桥梁进行实时的监测可以了解到其具体的状态并将相关的信息反馈给指挥中心，并同步开展有关的安全隐患的排查工作，并制定出相应的维修方案。

（二）实时监测路况信息，协助交通疏导工作

当前随着我国城市化进程的快速发展，为了能够进一步的提高道路交通的行车安全以及运行效率，必须要解决与大数据技术来有效的解决智能交通管理，而就目前来说，大数据技术与物联网的有效结合衍生出了诸多先进技术，对于完善智能公路系统中的有关功能具有极其重要的作用，同时也为交通疏导提供了相应的数据支撑，譬如说，随着传感技术在智能交通管理中的广泛应用有利于及时了解道路的实时状况，包括结冰以及施工和积水等等，这样一来为广大群众的出行提供了许多的便利之处，并且也进一步的降低了城市道路的运输压力，除此之外，为了辨别驾驶员是否存在着饮酒等情况，也可以通过利用食品检测以及酒精检测等方式来开展有关的工作，同时在大数据技术中也能够通过采用系统模拟的方式来将有关的问题进行提前的预判，以明确道路交通中车辆的实际运行情况，并且提前做出相应的风险预判，从而能够大幅度的降低交通安全事故的发生。

（三）分析交通拥堵情况，辅助城市交通规划

近年来，随着我国城市车辆的持续性增加，道路交通拥堵问题也日益显著，通过对相关的交通拥堵情况展开分析并了解到其在不同时间段和空间上的车流分布特点，通过运用大数据技术能够将道路的实际交通拥堵情况进行掌握，而且还能够对预计一段时间内道路是否存在着拥堵问题进行预测，其优势十分显著，自大数据技术的广泛应用以来，不仅让人们可以随时掌握交通运输规律，而且还能够大幅度的提升交通系统的抗风险能力，这样对于今后交通建设的发展奠定了建设的基础条件。

四、当前智能交通管理中存在的现状问题

（一）数据采集

随着大数据技术在智能交通系统中的广泛应用，其产生了诸多的数据信息，而这些数据信息也充分的发挥出了其具体的实用性价值，这时就要结合实际情况来完善数据收集工作，另外由于我国的智能交通系统还处于初步的运行阶段并且各方面都不够成熟，导致数据采集标准不够明确，并且部门与部门之间也未能建立有效的沟通与写作，这样一来必然会对数据采集工作造成十分严重的影响。

（二）数据存储

数据量庞大是智能交通中的一大特点，无论是在智能交通的运行还是管理过程中都会产生诸多的数据信息，这些数据信息的价值性极其高，务必要提前做好有关的准备工作以及后期的储备工作，就目前来说，我国的数据存储技术并不能够与交通数据的更新速度并驾齐驱，导致管理难度有所增加。

（三）数据共享

为了能够获得更加有价值的数据信息，则必须要对海量的信息数据来源途径进行掌握并做好分类处理，一般来说，交通大数据的存储都是十分分散的，并且由于会受到技术水平的影响，导致信息孤岛问题仍然不能很好的进行解决，并且不同部门和单位之间的信息数据也难以实现高效率的运行和共享，这样一来必然会导致资源大量的浪费，同时也大大的降低了数据信息的利用率。

五、大数据时代智能交通的发展趋势分析

（一）大数据技术与智能交通融合加深

当前5G技术已经在全球范围内得到了广泛性的应用，而通过将其与大数据技术进行有效的融合必然会促使智能交通数据信息的处理速度得到更好的提升，同时也会降低其信息的采集成本，这样一来必然会促使互联网+交通的发展进程得到大幅度的提速，相信在未来的发展过程中通过智能交通与大数据技术的融合必定会将其优势体现得更好。

（二）智能交通信息服务产业化进程加快

智能交通管理的出现就是为了能够提高收费站的工作效率，便捷人们的出行，在这一过程中通过应用大数据技术来不断提高智能交通管理，并以此来实现智慧城市的创建，随着社会的进一步发展，各行各业均得到了快速性的发展，特别是在当前社会中，各高等院校以及科研单位和智能交通都在展开深入的合作，力求来更好的满足人类的多方面需求，如此一来必然会进一步的推动着交通信息服务产业的进一步发展，对于提升智能交通管理服务水平也是极为有利的。