企业战略管理与大数据应用关系研究

秦竞楠 北京财贸职业学院

企业在管理方面获得大量数据，需要进行深入的数据分析，否则无法发挥数据的价值，为企业战略管理服务。企业管理者要深入分析企业的战略管理过程，提高决策的科学性。大数据的实施，对提高企业管理有重要的意义。传统决策很难对全部数据进行分析，大数据节约了信息成本，使管理层能够快速获得信息，促进企业的长远发展。

一、大数据的含义及特征

（一）大数据的含义

大数据可以称为巨量资料，或者海量数据，是一种资料量规模十分巨大，无法通过目前的主流软件在合理时间内进行整理、管理等操作，成为帮助企业经营决策的资讯。大数据载体很大，种类多，数据处理速度快，数据的准确度和真实性比较高，对企业数据处理有积极的作用。

数据价值的凸显和数据获取手段、数据处理技术的改进是“大数据”爆发的根源。而随着数据生产要素化，数据科学、数据科技的不断发展和数据价值的深度挖掘及应用，一场大数据革命正在进行，它将带动国家战略及区域经济发展，智慧城市建设，企业转型升级，社会管理及个人工作、生活等各个领域的创新和变革。如何真正应用好大数据，发挥大数据的威力，是当前所有人都在共同研究和探索的问题。

（二）大数据的特征

大数据时代具有广泛性，计算机和互联网技术与人们的生产生活联系更加紧密，在人文科学、自然科学等各领域发挥着越来越重要的作用。计算机技术的使用能够采集不同领域的数据信息，获得庞大的数据服务[1]。

大数据时代具有社会性，大数据推动了全球范围内计算机网络的连接，更多的传统产品的流动通过数据流通的方式呈现，使生产变成服务，工业劳动成为信息劳动。大数据背景下的信息劳动产品能够更加直接和便捷地进行交换，这些产品通过计算机网络技术就可以大量复制分配，不需要再投入生产费用。通过信息技术能够提高价值，而不是传统的人力劳动。

大数据时代具有公开性，大数据建立在公共的、开放的网络环境中，网络中的数据使用有交叉性和开放性[2]。通过云计算服务和网络开放平台，以及法律法规和社会公认的数据标准规范的约束，实现数据的公共性和公开性。

大数据时代具有动态性，数据资料资源随时随地不断产生，收集数据资料有动态性，数据处理技术和存储技术也是不断更新发展的，数据处理工具也有动态性。

二、大数据和企业战略管理

企业战略管理是应用内部运营要素、外部环境，优化管理企业，充分利用企业资源，提高企业的经济效益。

在企业战略管理中，充分应用大数据技术，有利于准确把握企业的财务信息，帮助制定正确的战略规划[3]。应用大数据技术需要改变传统的管理模式和决策模式。在大数据环境下，能够掌握相关事务的所有数据信息，需要分析其中的关联性，从而做出决策。每到一定的时期，收集相关事务信息，利用大数据可以分析存在的问题，进行优化调整。

大数据可以对企业的生产运营进行检测，降低企业的经营成本。财务数据对财务情况进行检测和分析，发现企业财务中存在的问题，帮助企业预测和规避财务风险[4]。大数据具有准确、高效、快速的特点，丰富的数据资源为企业制定战略计划提供数据信息，有利于提高战略计划的质量。

企业要提高财务大数据在企业战略管理中的广度和深度，拓展财务大数据的范围。财务大数据要更加全面，包括企业经营管理中的各种数据信息，不局限于部分财务数据，从整体上促进财务数据的分析，更好地把握企业的经营状况。企业也要注重收集外部信息，了解企业外部的市场信息，提升财务大数据的广度，综合企业内外信息，全面把握市场发展状况。全方位分析企业的财务情况，不仅要整理数据，还要做出详细的分析。

总之，大数据背景下，计算机技术代替了大部分财务会计核算工作，减少了财务人员的工作量，使财务会计向管理会计转变，在企业战略管理中发挥着越来越重要的作用。企业要明确在企业战略管理中，实施财务大数据存在的问题，进行具体分析，完善管理制度，重视财务大数据的实施，充分发挥财务大数据在企业战略管理中的作用。