图书馆业务管理中大数据技术的应用策略

沈佳 杭州图书馆

随着社交网络技术，云计算技术等不断发展，对社会各行业产生很大的影响。为向社会提供更好的文化服务，图书馆要及时调整工作方法，将大数据技术引入日常工作中。图书馆信息服务与大数据结合成为行业发展方向，图书馆业务管理中应用大数据技术成为重要发展趋势。大数据颠覆传统IT界，大数据通过将大量数据挖掘分析，快速处理海量数据。图书馆建设是公共文化服务体系建设的战略任务，图书馆管理涉及到很多工作。大数据时代图书馆服务要适应信息社会大数据技术发展趋势，大数据技术为图书馆管理带来新的机遇，合理运用大数据技术有助于提高图书馆管理效率。

一、图书馆管理应用大数据技术的意义

大数据技术是对海量数据分析挖掘应用的信息技术，其主要特点是数据涉及范围大，数据移动性强。如采集数据形式包括音视频，数据来源于网络等环节；很多用户可通过智能手机获取图书馆书籍信息[1]。奥巴马政府宣布推出大数据研究计划，大力推动改善大数据相关采集分析技术，表明大数据技术影响全球知识创新。

大数据目前尚无确切统一定义，通常指涉及资料规模大无法通过直流软件工具管理。大数据是10TB规模以上数量，通过数据挖掘获取价值，其基本特征是体量大、价值密度低等。目前国内大数据广泛应用于金融通信医疗等行业。随着图书馆资源内容丰富，图书馆资源建设发展使图书馆具备大数据特征，如智慧图书馆等发展，使记录用户痕迹的半结构化数据日益庞大，图书馆需要利用资源数据拓展服务内容。图书馆是存放书籍资料的场所，图书馆信息资源得到扩大，信息储存需求日益增长，大数据技术可以解决图书馆发展中的问题，使得图书馆发展顺应社会变革要求[2]。大数据技术应用于图书馆管理中，充分调动各项资源，为用户提供先进的线上服务，使得图书馆服务顺应时代发展趋势。

图书馆是公共文化服务体系的重要部分，图书馆是文化服务前沿阵地，目前我国很多图书馆具备大数据时代图书馆的特征，构建基于大数据的图书馆具有可行性，体现在图书馆具有很多可用非结构化用户发展，图书馆大数据快速增长。图书馆是拥有大量结构化数字学术资源的公共场所，是大数据图书馆的重要部分，随着社交网络的兴起，图书馆可以收集众多读者数据，如借阅信息，搜索内容等。读者信息浏览记录形成非结构化数据信息。读者在手机及其他设备个人信息等构成图书馆用户数据库，非结构化用户数据构成大数据图书馆。当前数字图书馆建设加快，文献数字化产生发生很大变革，我国图书馆大量数据库具备大数据的特征。

二、大数据技术对图书馆管理的影响

图书馆蕴含丰富的信息数据，运用互联网技术适应图书馆项目类型众多及对信息储存要求。随着人们生活水平的提高，传统图书馆服务无法满足对数据资料多样化需求，运用大数据技术整合图书馆文献资料，能有效满足用户需求，使得图书馆信息资料顺应非结构化数据发展趋势[3]。大数据技术解决原来无法及时获取历史数据的问题，完善图书馆非结构化数据信息，大数据技术应用对图书馆发展产生很大影响，包括对传统服务方式，服务环境与数据管理等方面。

公共图书馆通过大数据分析读者信息可以掌握自身发展情况，提高图书馆服务质量。公共图书馆要重视服务方式创新，借助大数据技术搜集音视频资料，将处理后音视频资源作为馆藏资源[4]；利用大数据技术搜集互联网有价值的信息，为用户提供有用的互联网资源；利用大数据技术为用户提供定位服务等个性化服务，分析用户个人信息，为其推荐感兴趣的服务项目。图书馆传统被动服务模式效率较低，通过应用大数据可以为用户搭建交互式共享平台。如图书馆可以将微信微博等作为交互式共享平台，用户可以对图书馆工作评价。图书馆借助平台搜集用户使用信息，为用户提供可靠数据依据。

传统图书馆服务模式涉及数据量较小，大数据模式下图书馆涉及数据量庞大，传统服务模式下图书馆工作由工作人员完成，大数据下图书馆设施向智能化发展。大数据下图书馆服务模式转变为智慧服务。图书馆处理信息资源包括非结构化资源，非结构化资源是记录互联网阅读产生音视频；半结构化资源是用户节约信息等；结构化数据是图书馆数据库等。非结构化数据增速块，半结构化资源具有统一元数据，图书馆利用准确算法可完成数据管理。图书馆管理应用大数据技术具有重要意义，体现在有利于提高工作效率，推动图书馆信息资源建设等方面。

三、大数据时代图书馆服务创新核心内容

随着大数据技术的广泛应用，如何利用提升图书馆管理水平，是图书馆服务面临的重要任务[5]。大数据时代图书馆服务要构建异地信息资源自动捕获动态机制，构建图书馆服务创新保障机制，保证图书馆信息资源数据异构性，解决图书馆服务中本体应用于本体建设互通等问题。完善图书馆信息资源异地获取，管理服务等路径，实现图书馆信息资源异地利用。

大数据技术为图书馆服务提出很大挑战，需要创新复合型价值理念。结合国际行业标准重构图书馆大数据服务价值理念，创建服务个性化平台，法制化价值取向，推动大数据时代图书馆服务工作创新。以大数据平台中语义技术等为动力，构建图书馆异地资源建设标引等各环节路径选择，构建图书馆信息关联模式。结合互联网体系构建图书馆大数据远程服务模式，为用户创建图书馆信息获取的便利。实践基础是图书馆服务方式等方面发生改变，使图书馆服务与行业合作组织协调，服务类型等方面机制形成新的格局。为科研部门，企事业单位等提供所需图书馆知识服务。

大数据下图书馆服务有传统图书馆的共享互补功能，具备数字化资源采集加工，集成与整合，用户服务与管理等功能。图书馆已建软件系统无法对异地图书馆资源搜索存储[6]。需要利用大数据技术可视化分析，预测分析能力等技术，快速实现图书馆技术与大数据技术的动态无缝对接，实现构成图书馆大数据服务决策本体技术。当前大数据技术广泛应用，在国家相关政策下，我国图书馆建设中大数据标准化，异地多源图书馆语义分类等技术领域有待创新。

四、大数据技术在图书馆业务管理中的应用

数字技术在图书馆服务领域广泛应用，但图书馆领域应用不均衡。通过国内外相关研究梳理，发现图书馆大数据技术服务存在数字化服务质量较低，服务技术差距较大等问题。大数据时代图书馆服务管理发展趋势是业务管理自动化，信息咨询信息化发展。大数据时代图书馆对人员设备管理等提出更高的要求，要求人员具有综合能力，数据收集处理能力等；大数据对硬件要求具有准确性，动态性。大数据技术在图书馆管理中应用要鼓励读者参与，建立用户与图书馆数据信息联系，促进完善图书馆设备。

图书馆业务管理应用大数据技术主要在图书流通服务，图书采购环节应用。图书流通服务中可以按照时序模式以月度数据为分析跨度，挖掘出流量变化规律。随着现代科技的发展，要求数字资源内容系统深层次挖掘分析，提供数字图书馆基于自然语义检索，提供概念智能检索。图像识别技术等检测手段可以提高咨询服务效率。图书馆每年文献购置费有限，需要利用大数据使购书经费发挥最大效益。使用大数据技术分析用户请求数据服务器，指导收集信息资源。可以使用数据挖掘方法模型发现用户兴趣变化，预先收集制定信息资源建设计划，通过流通状况分析，整理荐购系统中在线调查等建议。使用数据挖掘技术对互联网无序数据分类收集，使图书馆信息资源更加完善。

图书馆管理应用大数据包括为人力资源服务，定位为图书馆服务发展。目前图书馆员业务素质水平等综合素质方面有待提高，可以从大数据中搜集挖掘专家文献建议，建立可预测调整的模板，为管理优秀人才提供科学化依据。大数据应用广泛，利用数据优势可以推动图书馆业务发展。只有具备相关学科背景的人才能胜任数据分析高职，大数据人才培养成为图书馆在大数据时代发展的要求。图书元是实践服务系统，受到客观条件限制，未来图书馆发展要利用大数据挖掘技术科学评价做出可行规划。图书馆读者服务应用大数据包括读者需求分析与读者分类研究。不同读者群体存在差异，相同读者阅读需求主题类型等存在共性，图书馆可以读者需求为出发点提供服务，要根据读者需求将主题内多样信息资源数据连接成整体，从读者研究在相关领域专业知识提供服务到构建研发知识数据，读者访问分析确保对读者跟踪服务。

大数据时代图书馆服务创新要正确选择创新方法，构建图书馆服务竞争力，构建图书馆服务人才体系。随着网络技术的发展，图书馆信息资源获取途径多样化，大数据时代图书馆要保证信息资源丰富，不断创新服务机制，通过大数据技术挖掘加工图书馆海量资源，赢得广大用户的关注，满足不同用户个性化需求，构筑图书馆服务核心竞争力。大数据时代图书馆服务方法体系创新遵循继承发展结合，运用多学科原理结合的方法，采用计量分析，调研分析等多种科学方法，根据图书馆服务中形成者，用户等要素，设计构建大数据时代图书馆服务创新研究方法。分析图书馆建设价值定位，服务创新路径等问题。创新方法是大数据时代图书馆服务创新的关键，涵盖各种实证研究，定量定性分析研究等。

五、结语

随着数字化时代的发展，大数据技术渗透到图书馆服务管理中。图书馆存在众多文献信息资源，图书馆管理中应用大数据技术具有重要意义。目前图书馆管理存在对大数据重视度较低等问题，制约大数据技术的发展。要采取有效的措施，提高图书馆信息保护能力，提升图书馆人力资源管理质量。针对日益多元的图书馆信息资源处理挖掘等，探究图书馆大数据问题。本文根据图书馆服务目标，服务需求多元化等特点，结合图书馆工作情况，提出大数据应用于图书馆管理途径策略，为实现图书馆服务提供参考。