区块链与大数据的关系

赵超峰

在数字经济飞速发展的今天，大数据作为新的生产要素，已上升至基础战略地位，利用数据进行竞争已成为绝大部分企业的共识。但是数据日益商品化，大规模处理数据的工具变得更便宜、普及，也使得数据的使用边界变得越发模糊。

目前，我国连续出台一系列关于数据安全的法律法规，从立法到执法，监管的步伐日益加速，数据安全的法律体系雏形渐成。《中华人民共和国数据安全法》从2021年9月1日起施行，《中华人民共和国个人信息保护法》也从2021年11月1日起施行。数据安全成为一项事关全局的国之大事。

区块链是一种难以篡改的、全交易历史的数据库存储技术，随着区块链的普及和发展，区块链的数据规模将越来越大，不同业务场景之下的区块链数据融合将进一步扩大数据规模和丰富性，然而，区块链数据虽然提供了数据完整性，但统计分析能力较弱。

大数据拥有海量数据处理技术和敏捷有效的分析技术。通过与区块链的融合，大数据可以利用区块链的可信性、安全性和难以篡改等特点，释放更多的数据。同时，利用区块链的智能合约功能，可以实现更小粒度的数據交易模式，如输入交易、充值交易、数据交换交易等，从而改变当前大数据交易的商业模式。

2020年IDC研究数据表明，在可用的企业数据中，2/3以上的数据未被利用，闲置在企业组织的数据孤岛中。大数据帮人们发掘了许多高价值信息的同时也产生了更多暗数据，即处于未被利用、价值不明等状态的数据。

此外，虽然数据共享开放的需求十分迫切，但是对于企业来说，由于数据中蕴藏着自身的商业秘密以及巨大的商业价值和机会，因此对开放和共享数据往往保持谨慎态度。

对于单一组织机构而言，靠自身的积累往往难以聚集足够高质量的数据。对于信息被采集者而言，用户由于担心隐私被泄露，因此常常不愿意提供敏感数据。

如何打破信息孤岛、盘活数据存量，已经成为大数据发展亟待解决的问题。区块链技术的迅速崛起，将帮助大数据突破困境，两种技术在相互融合中共生共长。

“加密和安全”作为区块链应用的基本前提，利用数字签名、私钥、时间戳等技术保障数据安全，区块链与物联网的强强联手，可以保证链上数据的真实性、准确性，通过数据追溯机制改善数据的可信度，使数据获得强信任背书。

随着数字经济的发展，越来越多的企业开始意识到区块链的价值。大数据作为信息技术发展的必然产物，推动了数字经济的形成与繁荣。对于区块链而言，更需要借助使用场景和其他技术才能最大程度发挥效应，而大数据可能是区块链完美的“借力点”之一。