浅析人工智能的未来和挑战

2021-01-13张恩启

数字通信世界 2021年5期

张恩启

（齐鲁工业大学，山东济南 250353）

0 引言

人工智能技术是由计算机科学研发出的全新分支，人工智能并不是人的智能，无法像人一样思考。但是随着社会发展，技术发展呈现比人的思维发展速度更快的现象，这也体现了人工智能的应用质量、发展的价值以及意义。智能科学学科的出现从来不是一种偶然，不是一种孤立的内容，是由于整个自然科学体系的不断演化和发展进而形成的。人工智能是人的智能模拟，通过人工智能，人们能够找到更加灵巧的工作方式，提高工作的整体效率。

1 生物智能体

最初人工智能的发现由1936 年英国科学家图灵提出，其提出了理论计算机模型，并且被人们称为图灵机，进而逐步演变成为人工智能技术。人工智能技术在当前也让人类的发展找到了全新的方向。在21世纪，随着科学的飞速前进，高科技技术层出不穷，人工智能技术也在结合更多技术，实现多学科交叉。利用生物技术、电子信息技术等一系列技术，能呈现出良好的发展态势，当前人工智能技术逐步成为21世纪发展中最重要的一部分，实现人机协同思考的全新纪元。在人工智能发展的过程中，其最终的目的就是利用现代科学技术拓展人工智能本身的能力，其中包括了生物智能体，即将生物细胞与电脑微芯片有效进行协作，进而实现生物的部分智能或是全部智能。在研究模拟生物体的时候，将电脑微芯片植入到生物体中，使得该电脑为芯片能够与生物体协同共存，也可以将生物体中所提出的细胞组织与模拟生物体的微芯片相结合，进而形成协作共同体。生物智能体在当前人工智能在发展过程中十分重要的一部分，也是人们的主要发展方向。例如，在麻省理工学院，贝尔实验室就与神经信息研究所的科学家针对生物智能体进行深入的研究，并且模拟人类神经系统，将电脑为芯片植入到生物的大脑中，实现对神经的有效恢复。在日本的东京大学也同样有相关的技术，其以动物作为实验的主体发现基本可以满足生物智能体的实际需求，而在我国相关的研究中发现，由于生物组织细胞各部件之间具有一定的协调复杂性，想要让他真正的实现与生物体基本相同相对较难，而将电脑芯片直接植入到生物体形成协作共存的状态，则主要考虑到在生物体中提取细胞，或者是直接将电子芯片植入到生物体形成协作共存体。这种方式都能够对生物体进行有效地控制，也能够让电子生物体在整个发展的过程中始终本人所服务，增强对人类服务的整体效果。在实质上，研究生物智能体最终的目的是为了实现生物质能的研究，进而达到人工智能这一目的。生物电子生物体在进行救援时，相比于传统的救援方式更为方便，并且效果更佳。例如在美国911事件时，机器人第一次被带入到城市的搜索、救援工作。而当时到达现场的机器人仅有十种，有三种机器人参与了救援任务，这一种方式证明人工智能帮助人们更好的生活，并且完成一系列的任务。由于在当时科技发展有限，人工智能的发展速度也相对缓慢，虽然机器人可以人工携带，但是由于体积相对较大，使用效果无法在短时间内得到有效提升。而针对这一状态，有越来越多的人开始思考并且分析人工智能在应用时的应用方式，开始研究人工智能生物体，将人工智能生物体为人类服务，使得在进行救援或者其他工作过程中可以花费的时间更少、花费的资源更少。人工智能生物体在进行研究的过程中也需要考虑到生物脑的基本功能，构建一个人工脑。由此可见，想要实现生物智能体，仍旧是一个需要长时间深度探讨的内容，这是由于生物脑的许多功能对于人类而言仍旧是一个未解之谜，需要不断进行探索才能够得以实现这儿，生物智能体制也是实现人工智能在研究过程中一个重要阶段，更是当前社会发展过程中不可或缺的一个阶段。

2 大脑信息处理模型

在进行人工智能研究的过程中，人工智能未来的发展方向包括了大脑信息处理模型。所谓大脑信息处理模型是根据已有的信息模拟人类的思考方式，对所有信息进行处理，通过脑科学研究对大脑的信息流获取、储存、联想、回忆等不同的逻辑进行处理，进而实现能够与人类相同的处理方式。这就是脑神经元细胞在工作时地工作原理，可以根据这一工作原理对其进行建模大脑信息处理模型。在1999年就已经有人进行研究，日本京都先进电讯研究所首先对其进行研究，并且该电子细胞的脑波就采用了人工神经元网络，其中一共有3770万个人造神经元。相比于人脑的数量而言，虽然相差甚远，但是其智能效果得到了提升，并且智能效果已经超过了可超过了昆虫。这一种研究方式其证明了一点，智能机器人的出现已经不再是科幻的现象，并且智能课机器在实际使用时，效果也会逐步提升。当前智能机器人与很多哺乳动物相比，其智商更高。如此可见，智能机器人在未来人工智能的发展过程中也占据了极为重要的作用。它能够让人工智能的发展速度更快，并且体现出人工智能的应用效果，成为社会发展中的一部分，帮助人们进一步地进行信息的处理。大脑信息处理模型的出现则为所有的机器人在进行大脑模拟信息处理技术过程中带来了积极影响，其能够模拟人类在不同的场景下展现出的思维与智能，帮助人类去解决各种复杂的问题。

在BCI 的发展基础之上，大脑信息处理模型在信息处理的过程中，处理的逻辑以及认知效果能进一步地进行分析。基于目前的发展趋势以及发展效果进行分析，人工智能技术在实际使用时质量也得到了改善，人们在分析人工智能使用的状态，找到了最佳的方向。在建立大脑信息处理模型后，当信息进入到大脑模拟模型后会根据模型中的内容进行分析。而人类呢随时随地的观察到随着时间的变化、外界环境的变化，当大脑输入信息后，大脑的信息是如何进行分析的，而在脑神经元进行反馈的过程中，其工作数据又能够出现哪些的改变，进而不断获取大脑的奥秘，使得大脑在进行获取信息、存储信息、提取信息的过程逐级信息速度更快，也能够为人工大脑的研究创造一个更为良好的、更新的机遇。这也是人工智能在发展过程中所面对的一个挑战，也是未来发展的全新机遇。

3 家庭中常见的机器人

在日常生活中，家庭机器人也是人工智能软件中的一部分。家庭机器人存在的目的不仅仅是为了帮助人们打扫房间、照顾孩子，同时也可以成为朋友，陪人们聊天。这是一种有效的陪伴式的人工智能，使得人们既可以从繁琐的劳动服务中解脱出来，也能成为人们生活最友好的帮手。

4 网络智能软件

人工智能技术最初的出现，就是由于计算机互联网技术的飞速发展。为此，在当前人工智能技术发展的过程中，网络智能软件的应用也是十分重要的一部分。网络智能软件可谓是智能互联网中的一部分，它是一种智能的伙伴主体，既能够让智能在互联网中自由自在地遨游，也能够及时地为所有的用户提供所需要的信息。一旦用户提出了自己的要求，网络智能软件则可以在最短时间内搜索用户所需要的信息，并且为用户提供相关的解决办法。而所谓的网络智能软件就是智能主体的研究方法，其根据制定主体的研究方法设计开发相应的软件，使得网络真实的网络智能软件的应用质量得到提升。网络智能软件也是当前网络技术、人工智能技术以及软件工程技术在结合时的结果，整体结合方式以及质量也有着一定的提升。从20世纪80年代开始就有软件设计的开发，其不断地向前发展，从最初的面对对象到后期的面向服务进行转变，人工智能技术以及软件设计工程在世界上都取得了可喜可贺的成就。软件技术的发展也有着长足的长进。在软件技术生产的过程中，其生产速度仍旧相对较慢。相比于硬件生产水平而言，在当前存在着一定的落后现象，而为了提高人工智能的应用质量，需要思考如何增强网络智能软件在应用时的应用效果。让人工智能软件可以更好地为人工智能科学做发展，同时也能够方便人们在日常应用。