大数据技术视域下的融媒体中心设计建设

李亭岩

（莱西市融媒体中心，山东 莱西 266600）

进入21世纪后，计算机、互联网技术突飞猛进，逐渐成为带动整个社会经济发展的主流技术，在这一形势下，数字媒体、网络媒体、自媒体等新型媒体逐步成为传媒领域的主流媒体形态，而传统媒体的受众群体数量也呈现出明显的下滑趋势。面对这一严峻挑战，一种融合多媒体类型的融媒体形态应运而生，尤其在大数据技术的支撑下，融媒体中心设计建设方案已逐步在传媒领域得到贯彻落实，这就使传统媒体重新焕发了生机，受众群体数量也不断飙升。

1 大数据技术在融媒体中心设计建设当中发挥的重要作用

1.1 拓展传播渠道，加快融合速度

“融媒体”是时代进步与信息技术快速发展的必然产物，近年来，国家进一步加大对媒体融合工作的重视力度，并针对传媒产业现状，出台了一系列保障与媒体融合举措，旨在加快推进传统媒体与新媒体的融合进度。而在媒体融合过程中，大数据技术发挥了不可替代的重要作用，该技术以数据体量巨大、数据类型多样、信息处理速度快等特点，为融媒体中心平台建设提供了强大的技术保障。尤其是融媒体中心在信息采编、发送、评估、传播时，不再依托于过去的单一传输渠道，而是形成了一种多角度、全方位信息传输载体，这就使得新闻信息的覆盖面逐步扩大，传播报道效力逐步增强。

1.2 数据处理高效，信息价值突显

目前，大数据技术已经遍地开花，在社会各领域得到普遍应用，尤其在当今信息大爆炸的时代，每天、每时、每刻都将产生数以亿计的信息与数据，而大数据技术的出现，能够将海量信息统一存储到数据库当中，并对这些信息和数据及时进行分析、筛选、处理，进而将一些有价值的信息提取出来。而传统媒体与新媒体融合以后，传媒行业在报道各类新闻事件时，完全可以借助于大数据技术的分析筛选功能，使一些社会热点新闻事件以及人民群众普遍关注的社会焦点新闻提炼出来，无形当中就增加了媒体受众群众数量，进而给传媒行业带来可观的经济收益。

2 大数据技术在融媒体中心设计中的应用框架构建

2.1 数据服务层

在融媒体中心设计建设过程中，首先需要确定整体设计框架，由于这一过程将产生大量的数据，因此，应当借助于大数据技术对这些数据进行统一处理和分类，以形成一个全新的信息服务模型，在处理这些数据时应当利用计算机系统中的云计算技术，这样，构建出的系统模型才能为融媒体中心提供有力的参考和借鉴。而这一信息服务模型即是融媒体中心的数据服务层，所有数据信息经过统一处理后，均传输到数据服务平台，然后应用这些数据对外提供相应的服务。比如以Paas平台为例，这一平台的主要服务对象主要面向使用SOA设计的用户，在平台运行过程中，海量数据完全下沉至底层大数据分析与处理平台当中，这样，就大幅减少了繁琐的中间处理流程，数据处理效率显著提升[1]。

2.2 数据服务模型的各层级功能

融媒体中心平台的数据服务模型主要包括四个层级，第一层级是横向扩展层，即IaaS层，该层级主要利用分布式云计算节点构建而成，具有数据信息存储等功能，负责存储海量数据。第二层级是数据处理层，即PaaS层，该层级主要负责采集、识别、处理各种数据，属于整个融媒体中心平台的基础框架，处于数据服务模型的底层。第三层级是基础数据共享层，即DaaS层，该层级主要负责数据资源管理、数据服务以及承担系统运营维护等功能，同时，DssS层也为整个融媒体中心提供了数据接口，使各种信息数据能够实现实时交换。第四层级是决策支持层级，即SaaS层，该层级主要是满足融媒体中心平台开展各项业务的需要，各种数据资源通过该层级的数据模型，对其进行综合开发利用，是融媒体中心业务决策的重要支持系统，一些全新的应用功能的开发均出自于该层级。

3 大数据技术视域下融媒体中心设计建设要点分析

3.1 数据模块设计

传媒领域的海量数据资源给融媒体中心数据模块设计带来诸多困扰，首先是海量数据的应用价值，由于大数据具有价值密度低的特点，虽然数据资源海量化，但是，具有真正应用价值的数据少之又少，要想提取出有价值的数据信息，需要对数据模块的设计理念进行优化，即如何对一些冗余的信息进行分析、筛选和处理，以确保数据信息的应用质量。基于这一设计原则，技术人员可以将数据划分为多个类别，即网站信息资源、文件数据资源、数据库资源等，然后利用大数据技术的筛选功能对这些数据进行集中处理。进而快速筛选出社会热点新闻事件与社会普遍关注的焦点新闻等信息，最后，通过大数据技术的智能算法与数据处理模型，将这些应用价值高的数据信息传送出去，这样，既能够提高工作效率，也能够提升电视节目的制作与播放质量。

3.2 搜索模块设计

融媒体中心平台在处理海量数据信息时，需要借助于系统的搜索功能来获取相关具有应用价值的信息，然后结合这些信息来获取最终的分析结果，这样才能为各个媒体提供便捷高效的信息服务。基于此，在设计融媒体中心平台时，应当着重考虑平台搜索模块的设计问题。首先搜索模块应当具有数据分析、处理功能以及交互式查询功能，在面对海量数据时，该模块能够在最短的时间内查询到媒体机构所需的信息资源。其次，由于数据信息的数量常常以亿万级作为计数单位，要想实现信息的秒级处理与统计，必须基于大数据技术，设计一套分布式架构体系，以增强模块设计的扩展性。同时，为了保证数据处理的高效性与可靠性，在设计搜索模块时，应当采用多种计算机语言开发程序，这样才能实现关键词组、索引构建以及分析功能，进而使融媒体中心平台的搜索功能健全和完备[2]。

3.3 智能数据模块设计

众所周知，融媒体中心平台所处理的信息资源，其类型主要涉及各种文字文档、图片、音频、视频等，在处理这些信息时，如果系统功能无法与这些信息的拓展名相匹配，那么也无法将其转换成为终端用户所需要的信息资源。因此，在设计数据模块时，应当体现模块的智能化特点，同时设计出文档处理模块、图片图像处理模块、音频数据处理模块以及视频数据处理模块，这样，该模块能够支持所有格式的文件与信息。也可以借助于文字识别软件以及语音解析技术，来完善智能数据模块的功能。基于这一设计理念，当文档资源、音频资源、视频资源输入到融媒体中心平台后，系统可以快速识别出这些多媒体文件的格式，进而同时兼容这些数据信息，经过数据分析与处理步骤后，终端用户可以及时观赏到各种新闻信息。另外，这种智能数据模块还可以过滤掉一些非法IP地址，具有智能防盗的功能，这样，就给数据传输提供了一个安全可靠的传输与运行环境。

3.4 资源智能化配置

与传统媒体相比，智能化融媒体中心融合了大数据技术以及云计算技术，使信息资源管理与配置更加优化。在面对资源需求不同的各个媒体机构时，融媒体中心可以根据各个机构对信息的不同需求，对资源进行合理调配，并对所需的人力资源以及设备资源进行优化管理与精心筛选，以满足不同媒体机构对信息资源的需求。与此同时，由于媒体工作者自身的技能水平不同，个人涉足与擅长的领域也具有明显差异，如果在传统媒体管理模式下，要想充分发挥媒体工作者的个人潜能难上加难，而融媒体中心平台的建立，完全可以根据媒体工作者的工作特长与技术特点，合理匹配项目资源，媒体工作者的个人信息能够借助于数据库的分析筛选功能，被逐一提取出来，系统结合这些信息，可以对人力资源进行合理调配，这样既节省了工作分配时间，提高了工作效率，同时，工作匹配的精确度也得到大幅提升，由此可见，融媒体中心平台的建立为媒体领域内部工作高度提供了科学明确的决策支持。

4 结束语

大数据技术的日渐纯熟不仅加快了传统媒体与新媒体的融合速度，而且也给融媒体中心平台的建立提供了强大的技术支撑，在大数据技术视域下，媒体工作者应当充分发挥融媒体中心平台的功能优势，并不断对平台功能进行优化，不断更新平台设计理念，在为各媒体机构提供高效便捷服务的同时，使传媒机构向社会传送更多的充满正能量的新闻资讯，进而构建一个和谐、健康、积极、向上的媒体宣传氛围。