试论本科院校图书馆个性化服务面临的困境与对策

陈斌斌

摘要：本科院校图书馆个性化服务是在信息服务的基础上，满足不同用户对图书借阅、图书使用等方面的差异化需求。在这一视角下，该文结合本科院校图书馆的实际发展情况，对本科院校图书馆个性化服务所面临的困境进行分析，并提出个性化服务定位，充分利用大数据挖掘技术，并提高个性化推荐技术在图书馆服务中的应用水平，从而实现本科院校图书馆的信息化发展水平提升。

关键词：本科院校  图书馆 个性化服务 数字资源

中图分类号：G25  文献标识码：A

Abstract： The individualized service in the libraries of colleges and universities is based on the information service， to meet different users on the book lending， book use and other aspects of the differentiated needs. From this perspective， combined with the actual development of university libraries， this paper analyzes the difficulties faced by the personalized service of university libraries， and advances the positioning of personalized service， making full use of big data mining technology， and improve the application level of personalized recommendation technology in library services， so as to achieve the university library information level of development.

Key Words： Undergraduate College; Library; Personalized service; Digital Resources

本科院校图书馆个性化服务及信息资源共享机制的搭建，对本科院校图书馆的服务水平提升方面有积极作用。目前本科院校图书馆个性化服务还面临着很多问题和困境，需要通过多种措施加以改善。

1本科院校图书馆个性化服务面临的困境

1.1服务定位不足

目前，大多数本科院校图书馆的个性化服务机制仍然属于被动服务，服务定位不准确，这对本科院校图书馆的借阅、推荐服务产生了直接的负面影响，具体包括以下几个方面。

首先，一方面本科院校图书馆的功能及属性开始呈现多元化发展，另一方面，图书馆个性化服务意识不足，借阅率、数字资源利用率相对比较低，导致本科院校图书馆的文献资源出现浪费的情况。

其次，随着信息技术的实际应用水平提升，电子化书目逐渐成为图书馆服务体系中的重要组成部分。但是，本科院校图书馆在发展中，对电子期刊资源、电子图书资源的应用开发和宣传都比较欠缺，这对图书馆的服务水平产生了直接的影响。例如：在一些终端设备应用中，信息服务相对缺失，本科院校图书馆的信息资源也没有得到多渠道的宣传与拓展。

最后，在实现个性化管理与控制的过程中，由于个性化服务意识不足，未能满足学生对图书借阅的需求，降低了本科院校图书馆的影响力以及资源应用价值。

1.2个性化资源推荐不准

第一，在特色数字资源的趋势下，购买或租赁富有特色的数字资源成为图书馆数字信息建设的一个策略，但其在面对读者和用户时，存在着个性化资源推荐不精准的情况，影响本科院校图书馆电子资源的应用。例如：在实际应用中，师生只能通过网站进行检索下载或者文献阅读，个性化的推荐管理与控制模块缺失或比较僵化，导致本科院校图书馆的个性化推荐服务水平不高。

第二，在利用大数据技术、用户需求挖掘算法等进行需求分析中，个性化的推荐平台以及应用的技术水平不足，对本科院校图书馆的个性化推荐服务及管理等产生直接的影响。

第三，从文献资源推送的角度进行分析，本科院校图书馆仍然是一般性个性化信息服务模式，无法将不同类型的用户划分为不同的群体，不能做到精准推送和推荐，这也会对本科院校图书馆的用户需求信息获取、个性化资源推荐产生直接的影响。

1.3个性化信息服务水平不足

首先，从本科院校图书馆自定义信息检索、数据分析处理的角度进行分析，在建立互动式个性化交流服务中，用户的自主权不足，用户在电子系统中输入自己的个性化定制信息，也无法实现图书资源的准确查找及应用。

其次，从数据挖掘分析的角度进行分析，学科主题、文献类型、信息内容、知识门类等信息统计与管理等不足，在获取部分用户的信息需求下，仍然需要对用户群体与信息交流服务水平等方面进行综合控制，而且，个性化信息需求检索、文献资源的分类检索的信息技术水平不足。

2本科院校图书馆个性化服务的对策

2.1落实个性化服务定位

本科院校图书馆的服务定位正在向重视数字资源的建设，将被动服务转化为个性化服务发展。管理和工作人员应当转变服务意识，对本科院校图书馆的推荐、借阅、资源浏览等方面进行综合管理，从而实现本科院校图书馆的个性化服务水平提升。

在本科院校图书馆的数字化资源建设方面，可加大在电子图书及资源方面的购买量，并重视国内外前沿电子资源的购买，在网页信息推送以及资源管理的基础上，为后续的个性化推荐与服務奠定基础。在实现个性化服务定位的过程中，可利用大数据挖掘技术，对图书分类、统计分析等方面进行综合控制，例如，利用OLAP工具，对集成数据进行多维度分析与比较，并对决策信息进行检查与验证，提高本科院校图书馆个性化服务决策的可信度。从事物数据库搭建的角度进行分析，利用Apriori改进算法，对学生的借阅需求、关联规则以及用户所需的电子图书资料等方面进行整合，将大数据挖掘与个性化服务联系在一起，对实现本科院校图书馆个性化服务水平提升有促进作用[1-2]。

2.2完善个性化推荐机制

个性化推荐机制需要针对已有用户以及新用户等方面进行综合管理，一方面，在对新用户的借阅行为进行分析的过程中，可利用电子调查问卷的方式，对新生的阅读习惯、需求等方面进行数字化分析，建立数据集。在此基础上，还需要从借阅习惯、个性化推荐服务需求的角度，引導新生合理利用图书馆的资源，并养成良好的学习、阅读习惯，对提高学生的图书阅读素养方面有积极作用。另一方面，在利用移动客户端对本科院校图书馆个性化服务进行改进与优化的前提下，可开放图书馆的部分图书资源，利用移动客户端，对本科院校图书馆的资源进行拓展，通过培养学生的阅读兴趣，提高本科院校图书馆的应用价值。个性化推荐机制可通过推荐算法，对个性化推荐服务进行调整，提高本科院校图书馆的服务质量，满足教师、学生对图书馆的多元化个性需求，并促进教师科研相关工作的开展，提高学生的信息素养、创新意识以自学能力。最后，个性化推荐机制的信息处理与分析，可以通过情景感知的方式，对文化输出、信息需求等方面进行综合控制，在实现数据分析与需求处理的基础上，可在信息管理与数据分析的基础上，提高用户的满意度。本科院校图书馆视角下的业务开展是以用户为中心，对个性化服务机制进行划分，逐步实现推荐精准性提升[3-4]。

2.3提高个性化信息服务水平

实现本科院校图书馆个性化服务模式，是在用户需求分析的视角下，建立用户信息资源库，分析不同用户的定制行为、并通过信息资源整合系统，对本校学位论文、PQDT学位论文、专利、多媒体资源等信息进行整合，对实现本科院校图书馆的个性化服务水平提升方面有积极作用。

首先，根据用户的图书借阅需求，建立用户需求模型，为用户信息资源库的搭建提供基础条件。在利用需求模型的过程中，可深度挖掘用户的信息使用习惯、规律，并提取可能存在的逻辑关系以及共性需求。在对用户网络浏览以及检索行为等方面进行分析的过程中，则需要利用信息系统跟踪与收集用户的信息搜索以及浏览记录，并建立Web日志记录，对用户的信息使用进行管理与控制，从而实现个性化服务模式的搭建与应用。

其次，在对海量信息资源进行整合的过程中，则需要以信息资源整合为中心，从而满足不同用户的信息需求。将信息资源、文献、图书等以数字化的方式进行整合，则是在个性化信息管理与数据分析的方式，可实现信息管理水平提升。在建立信息整合系统的基础上，可通过标签以及实时评论等方式，对个性化信息服务管理、数据检索处理等方面进行综合控制，从而实现本科院校图书馆的图书资源整合水平提升。

最后，信息资源整合系统在搭建与应用中，可通过开放链接技术的应用，为用户提供多项定制的个性化服务，并在多媒体资源信息管理与控制的基础上，可对用户定制信息进行整合，对教学参考信息库、学位论文库、网络资源导航库等方面进行综合而控制，满足本科院校图书馆个性化服务的综合发展需求[5-6]。

3 结语

结合本科院校图书馆的发展需求、不同用户的图书借阅、推荐服务需求，在对本科院校图书馆个性化服务机制进行完善的过程中，需要在个性化推荐技术应用的视角下，对本科院校图书馆的个性化服务机制、大数据挖掘技术应用、个性化推荐等方面进行优化，可实现本科院校图书馆的个性化服务水平提升。以用户需求分析为导向，建立本科院校图书馆个性化管理机制，实现图书信息服务、个性化推荐水平的进一步提升。

参考文献

[1]徐田.高校智慧图书馆个性化推荐服务系统设计[J].电子技术与软件工程，2021（18）：168-169.

[2]江秋娣.高校图书馆个性化信息服务[J].电子技术与软件工程，2021（17）：165-166.

[3]肖玥，李念祖，谢鹏.机器学习在智慧图书馆的应用研究[J].山东图书馆学刊，2021（4）：63-67，71.

[4]任敏.地方本科院校图书馆个性化推荐服务分析[J].科技创新导报，2020，17（17）：242-244.

[5]单轸.基于新一代服务平台的高校智慧图书馆业务流程重组研究[D].南京：南京大学，2020.

[6]孔玺.智慧学习环境下数字学习画面的情感研究[D].济南：山东师范大学，2020.