基于云教学大数据开展课堂教学评价的探索

杜新满

(黄冈职业技术学院 质量管理处， 湖北 黄冈 438002)

课堂教学评价是推动教育教学发展的一项重要举措，课堂教学评价对于了解教师教学质量、学生学习情况、制定实施相关教学管理决策等具有重要意义。传统的课堂教学评价存在许多局限，其数据采集困难，数据来源单一，采集的数据不全面、缺乏连续性，使得过程性评价难以实施。教育教学是一个连续的动态过程，只有持续地采集教学过程中方方面面的数据，才能对教学质量做出相对客观、全面、合理的评价。随着“互联网+”与课堂教学的深度融合、云教学模式在许多高职院校的推广应用，教育教学大数据呈几何级数增长[1]。运用云教学大数据这一新的资源为教学服务的程度，是一个学校管理服务能力和管理水平的集中体现。

一、云教学大数据进行课堂教学评价的优势

(一)云教学大数据采集便利

运用云教学大数据进行课堂教学评价，其数据的采集可通过以下三个方式获取：

1.查阅云教学的班课数据和教学报告

使用云教学的班级，都有一份能充分反映“教”与“学”情况的班课教学报告和班课汇总/明细数据表，教学报告以可视化图表给出，主要包括四个方面内容：一是教师、班级、课程名称相关信息，班课的资源数，成员数，签到、测试、头脑风暴、讨论答疑、作业/小组任务、投票问卷、课堂表现等次数以及教学周报；二是资源报告，内容有资源的构成、资源的学习情况，可以具体到每一位学生；三是活动报告，内容有活动构成、各项活动的参与度图表以及每项活动中表现优异的前五名或前十名学生名单；四是学情分析，内容有经验值分布、经验值获得方式图表，经验值较低的同学的学情分析雷达图，以及全班每一位学生的经验值清单。班课汇总/明细数据表内容包括：班级中每一位学生的签到、视频资源学习、非视频资源学习、课堂表现、投票问卷、头脑风暴、讨论答疑、测试、作业/小组任务以及各项内容按一定百分比转化为百分制的汇总成绩等情况。这里的数据是动态的，只要班课没有结束，所有数据随时间不断变化着。

2.查阅教师基本信息情况

通过教师基本信息可以了解该教师魅力值、领先全国老师百分比、创建班课数、累计学生数、发布资源数、开展活动和共发起签到次数、平均出勤率等相关信息。

3.查阅学校云教学的教学报告

通过学校云教学的教学报告，可获得全校该学期每一个班课的活跃指数排行榜、各院系的平均出勤率、全校资源统计数、各项活动平均数及每个班课活动次数等相关数据。

有了这些数据，可根据课堂教学评价的需要选取相关数据，随时进行动态教学评价，促进教师自身发展，提高教学质量。

(二)云教学大数据实时全面

传统课堂教学评价数据来源主要有两个方面：一是同行、督导或领导听课，数据量少，很大程度上存在偶然性、片面性，评价不够全面、科学；二是学期末的网上评教，包括同行评教和学生评教。同行评教，每学期期末进行，大多数老师比较厌烦这事，基本上没有认真进行，有的需要评的教师相互并不了解，没有听过该教师的课，只能随便选择给分，给分有失公正；学生评教，认真评教的学生很少，多数学生是以完成任务的态度对待，甚至有学生对严格要求的教师或是曾经批评过自己的教师故意给差评。因此传统课堂教学评价其结果不科学、不全面，不能动态反馈、全程督导，达不到激励的效果和提升教学能力的目的。

云教学大数据是教学行为和过程的实时记录，具有不可更改性、真实性，数据量大，数据采集和数据分析具有天然优势[2]，为教学评价提供了新思路和新方法。云教学在各个教学环节中，可以全面、连续、动态采集来自于教师、学生、课堂等各方面的数据，实现全程监测、动态反馈。使教学评价真正做到科学、合理、公正、公平，从而促进教师能力的提升，最终实现学习效果、教学效果的提升。

二、云教学大数据进行课堂教学评价的可行性

用云教学大数据进行课堂教学评价的必要条件是：学校全体教师都运用云教学平台进行课堂教学，产生进行教学评价的大数据源。这就需要学校管理层及全体教师对大数据在教学管理中的应用前景有充分的认识，大数据不仅可以进行课堂教学评价，还可以实现学生的个性化教学、以及为学校决策提供依据等[3]。

(一)领导重视，大力培训师生信息化能力

很多人对教育的理解仍停留在老师教好书、学生读好书的阶段，没有意识到随着互联网、移动技术的发展，教育教学也需要变革和发展，云教学正是信息技术与教育教学融合的结果[4]。云教学大数据在教学管理中有巨大的应用潜力，可以为教育工作提高效率，实现学生的个性化发展，进行课堂教学评价，为教师的个人发展提供强大的支持。

当前比较流行的云教学平台很多，如学习通、云班课、职教云、雨课堂等，很多院校领导非常重视，积极引入这些平台，并大力提倡教师借助云教学平台进行信息化教学改革，培训师生信息化能力，鼓励教师建设信息化教学资源，引导学生通过移动终端获取知识，形成“处处可学，时时能学”的学习新形态。

运用云教学平台进行教学，对教师IT能力的要求并不高[5]，教师不需要学习复杂的操作，仅仅需要学习一些软件的使用方法即可，后台如何处理数据完全交给云端；教师教学过程、学生学习行为都被一一记录，并形成教学报告和学习报告，教师只需要打开后台数据认真分析一个个折线图、矩形图、雷达图、饼图等表示的含意，然后调整自己的教学资源、设计、方式等等就行。

(二)示范引领，推动信息化融入课堂

要推动信息化融入课堂，学校可以开展各类信息化教学比赛，示范引领，以赛促学，以信息技术促进教学方式变革，提高学生学习有效性。教学工作必须从一本书、一支粉笔、一个讲台的传统形态转至多媒体移动终端多层次、形象化、趣味化、多样化的云教学状态，形成“处处可教，时时能教”的教学新形态，教学大数据才可以产生并应用。大数据带来的不仅仅是一种资源，同时还是思维方式的转变。作为教师必须以开放的心态对待新技术在教学领域的应用，充分发挥云教学大数据技术在教学中的特点和优势。

三、云教学大数据进行课堂教学评价及评价模型设计

云教学大数据记录了教师备课行为及时间分布、学生学习行为及时间分布、课堂教学过程及活动、课堂出勤率等几十个数据项，需要选取哪些数据进行课堂教学评价以及如何评价呢？下面从评价数据选取和评价模型设计两方面进行说明。

(一)运用云教学大数据开展课堂教学评价——数据选取

开展云教学，首先要改变教育教学理念。传统的教学中，聚焦于教师的讲授，以“教”为中心；云教学中，聚焦于学生的问题和参与，以“学”为中心。教师只是教学活动的设计者、组织者和实施者[6]。学生学的过程是教学的中心，学生是课堂的主体，教的作用是为了让学生的学更有效。在云教学中，基于网络教学环境，其教学流程、模式、内容和活动等都需进行重构设计。

首先，教师需要做好三件事。第一重构教学内容，有效地重新构建知识体系，以恰当的形式呈现知识点，即建设课程资源；第二重构教学活动，进行教学过程的重构设计，通过有效的教学活动，激发学生学习兴趣和学习动机，让学生能够参与到教学过程中，实现从以“教”为中心向以“学”为中心的转变；第三重构教学评价，使学生在学习知识的同时，实现学生思维、能力的综合发展，也就是对学生的学习效果进行过程性评价。

其次，学生的学是检测教师所有劳动是否有效的唯一标准。主要表现为四方面：第一是学生自主学习密度，即学生对教师发布的课程资源学习情况如何？第二是学生的参与度，即学生在课堂中对教学过程中的各项教学活动的参与情况怎样？第三是学生学习达标程度，即在各项训练检测中完成情况和达标情况怎样？第四是学生出勤率如何？

基于以上分析，同时考虑评价的便捷性和可操作性，在云教学中进行课堂教学评价选取如下七个数据：①课程资源建设情况(数量及类型)，②教学活动设计情况(数量及类型),③学生资源学习情况，④学生课堂活动参与情况，⑤课堂学生出勤率，⑥课堂教学达标程度，⑦班课活跃指数，此数据是为了对学校云教学课堂情况进行横向比较。

(二)运用云教学大数据开展课堂教学评价——评价模型设计

运用云教学大数据进行课堂教学评价，其评价模型设计如图1所示。

图1 运用云教学大数据进行课堂教学评价评价模型设计

1.设计云教学大数据进行课堂教学评价的维度

课堂教学评价对促进教师观念、教学方式、学生学习方式转变起着至关重要的作用[7]。可以说，有什么样的评价，就会有什么样的教学。它是课堂教学的风向标，引导着教师的教学行为和教学结果。课堂教学评价的维度至少有三个：一是教师，二是学生，三是课堂。

教师维度方面，教师要变教为启，变教为导，变教为帮，对应数据为：①教学资源的设计，②教学活动的设计。教学资源和活动在设计过程中，应充分考虑不同学生的基础状况及其个性化需求。学生维度方面，学生要动起来，学生要动脑、动手、动嘴、动眼等等，对应数据为：①资源学习情况，②课堂活动参与情况。课堂维度方面，要让课堂气氛活跃，学生的学习情绪高涨，学生合作学习的气氛浓厚，对应数据为：①课堂学生出勤率，②课堂教学达标程度，③课堂活跃指数。力求做到科学、合理，且具有可操作性。

2.设计云教学大数据进行课堂教学评价的标准与等级

以上各维度数据评价标准，可根据信息化教学在学校的使用情况动态变化，开始标准可以设置得低一点，随着教师运用的熟练程度逐步提高。

三个维度，七个数据标准如下：①教学资源设计只在数量上提要求，按课程学时数的60%作为教学资源建设数量标准；②教学活动设计按课程学时数的2倍作为教学活动数量标准；③学生资源学习，规定完成资源学习80%以上的学生占比80%作为标准；④学生参与教学活动情况，规定各类活动平均参与度为80%作为标准；⑤学生上课出勤率规定平均值为90%作为标准；⑥课堂教学达标程度用全班课堂测试(或作业/小组活动)结果平均成绩60分作为标准；⑦课堂活跃指数用全校班级活跃指数的平均值作为标准。这些标准可以根据不同类型的课程进行适当调整。因此，不同类型课程标准要求不同，同一门课程学时不同标准要求也不同。

评价结果分为：优秀、良好、合格、不合格四个等级，其判断方式如下表1所示。

表1 评价等级判断方式

3.获取数据进行评价与反馈

具体操作方式：进入班课教学报告，获取所需数据：教学资源数、教学活动数、学生资源学习情况、学生课堂活动参与百分比、签到率、课堂教学达标程度等六个数据，第七个数据是全校班课活跃指数不属于班课内数据。计算出该课程各项数据的标准值，将获取的数据与各项标准值进行对比分析即可得出评价等级。及时将分析结果反馈给任课教师，并提出要求和建议，让教师充分了解自己的教学优势与不足，从而适时增加教学资源，优化教学活动设计，及时了解学情状态，为学生提供更优质的教学服务，辅助学生成长成才，促进学生自我管理。学校各级教学管理部门，可以通过教学评价大数据分析，动态了解教学的整体情况和每一位教师的教学情况。通过比较和关联分析，在数据中发现规律，对教学过程进行精细化管理，从而保证教学质量[8]。

四、云教学大数据进行课堂教学评价的实施及效果——以黄冈职业技术学院为例

下面以《物理因子治疗技术》课程2017-2018学年度第二学期云班课教学情况为例进行说明。授课班级：康复2016级01/02两班一起上大课；学生数：76人；总学时：68学时。

(一)获取该课程的班课相关数据，并计算出各项数据的标准值

该课程在云教学平台上的班课数据如下列图片所示：图2是班级教学报告，图3是教学活动统计，图4是学生资源学习情况，图5是学生参与教学活动情况，图6是学生上课出勤率统计情况，图7是学生历次课堂测试得分情况。

由班课数据图可知：该课程资源建设数为106个(图2)，其标准值为：68(学时数)×60%=41；教学活动数为354个(图3)，其标准值为：68(学时数)×2=136；完成资源学习80%以上的学生占比77.63%(图4)，其标准值为：80%；学生参与各类教学活动平均值为77%(图5)，其标准值为：80%；学生上课平均出勤率84%(图6)，其标准值为：90%；课堂教学达标程度全班历次课堂测试平均成绩78分(图7)，其标准值为：60分；班课活跃指数为5647，其标准值为：1075(全校该学期的平均班课活跃指数)。

图2 班级教学报告

图3 教学活动统计

图4 学生资源学习情况

图5 学生参与教学活动情况

图6 学生上课出勤率统计情况

图7 学生历次课堂测试得分情况

(二)进行评价与反馈

将各项数据与其标准值进行对比分析，判断评价等级得出结论并进行反馈。如表2所示为该课程的反馈表。

表2 云教学大数据课堂教学评价结果反馈表

以上评价结果表明，该课程教师比较注重教学资源建设和教学活动设计，课堂教学气氛活跃，课堂教学达标程度良好，但在督促学生资源学习方面还需努力，在学生到堂率方面管理不到位，对少数不参与课堂活动的学生没有及时调动其学习积极性，或者说个性化学习活动设计有待加强。

(三)云教学大数据进行课堂教学评价的效果

2018年5月，学校督导选取一个有代表性的教学学院进行教学大数据分析，并在全校教学管理会议上作题为“深度挖掘质量数据，切脉问诊教风学风”报告，得到与会领导们的高度评价，认为该报告为教学学院的教学管理、教风学风建设、诊断与改进工作的开展提供了很好的借鉴；主管副校长充分肯定督导工作的必要性和重要性，指出督导工作作为诊改系统“五纵”之一的监督控制系统所采集的质量数据，在运用大数据思维方式进行深度挖掘之后，一方面可以运用质量数据的统计结果倒逼教风学风建设，另一方面可以通过数据看变化、看趋势、看奇异点，为教风学风建设提供决策参考。会议强调要善于获取网络数据，做到横向纵向比、校内校外比、调研与预测相结合，抓住关键指标，关注行为过程；要科学运用数据，将数据分析结果用于考核和追责、激励和决策；要以现代信息化技术手段为抓手，提高管理水平，以第一课堂教学形态的转变为突破口，狠抓教学质量。

2017-2018学年度第二学期尝试用云教学大数据进行课堂教学评价以来，教师的课堂教学手段发生了很大变化：原来许多教师采用信息化教学平台主要是用来签到，现在重点是建设课程教学资源，在课前发布并督促学生学习，设计课堂教学活动并关注学生对课堂活动的参与情况、考核达标情况，适时调整课堂教学策略，有效完成课堂教学目标。老中青教师相互交流沟通更多了，大家相互取长补短，过去一直是老教师带新教师，现在出现老教师向青年教师学习如何在信息化平台建设教学资源、设计课堂教学活动等等。在2018-2019学年度第一学期的教学中，全体教师采用信息化教学手段进行教学，信息化教学增强了师生之间的交流与沟通，激发了学生的学习积极性，目标达成度明显高于上一学期，教师的教与学生的学都在平台上留下了痕迹，教师和学生看到信息化教学平台上的数据都有成就感。

五、结语

学校是教育人培养人的地方，只有全体教师专注于教书育人，才能培养出对社会真正有用的人才[9]。课堂教学评价不是给教师“挑刺”或抓教师的“小辫子”，而是要引导教师专心于教学和研究，优化自己的教学方式与方法，更好地为学生服务，促进学生成人成才。当然，课堂教学评价也必须随着时代的进步不断发展变化，云教学大数据进行课堂教学评价也有其局限性：其一，运用大数据进行课堂教学评价的流程设计及其标准制定是否科学；其二，各类信息资源数据的质量是否得到保证；其三，在合理查阅各种信息资源的同时，能否保护好个人隐私。只有将这些问题妥善处理好，基于云教学大数据进行课堂教学评价才是可行的。