数字化、智能化背景下企业人力资源管理的创新发展分析

马健

摘要：我国近年来人力资源管理融合了数字化、智能化技术，推动了人力资源管理效果，人工智能情景介入，在领域内扩大了应用范围，面对日新月异的前沿科技发展，企业应重塑人力资源管理框架及企业运营管理模式，加快调整转型步伐，在人力资源管理中应发挥以人为本，提升数字化、智能化服务能力。本文针对数字化、智能化背景下，我国企业处于激烈的市场竞争环境中，分析了人力资源管理转型的意义，人力资源管理面临的挑战和机遇，全面分析数字化、智能化背景下人力资源管理场景应用分析。为了推进中国企业在领域内不断创新发展，坚持数字化、智能化发展模式，促进产业技术融合，挖掘适应中国企业发展需要的智能化、伦理化人力资源管理路径，促进中国企业又好、又快发展。

关键词：人力资源管理;数字化;智能化;创新发展

引言

数字化、智能化技术不断更新迭代，在各领域内向纵深发展，我国于2020年在上海举办了世界范围内的有关人工智能领域大会，探讨了未来发展方向，前沿技术应用等，对各领域发展带来深刻思考。我国进入21世纪以来，数字化、智能化技术研究得到突破性进展，在和领域深入融合推进，不断衍生出云计算、数据革命等新型产业技术，重塑企业管理框架和未来发展思路。我国近年来颁布了有关人工智能技术的发展规划，制造业也从传统中国制造转变为中国智造，为数字化、智能化奠定了政策基础。由于我国学者对数字化、智能化技术在人力资源管理领域相关研究及应用还未普及，为了推动数字化、智能化在HRM领域实现可持续发展，应推动我国人工智能不断创新发展。

我国当前正处于数字化、智能化快速发展时期，对我国各领域产生颠覆性变革，人力资源管理在过去的电子化、信息化行业革命中获得良好发展，节约了大量管理成本，促进管理思路转型创新，提高人员考核及绩效评价体系实现集约化、科学化、制度化发展。数字化、智能化背景下，我国人力资源管理可对未来发展形势科学预判，抓住时代机遇，构建“AI+HR”为技术基础的人力资源管理新模式，推动企业可持续发展，本文通过大数据、人工智能、区块链等技术在人力资源不用应用场景中发挥作用进行阐述，在人才选、用、育、留过程中，优化员工体验，实现赋能员工的作用，促进人力资源管理模式创新及组织结构变革。

1数字化、智能化背景下人力资源管理的重要意义

人力资源管理融入数字化、智能化技术，可以在管理实践中融入人的智慧和思维，让不同数据形态更好的聚合，提高数据读取能力和分析价值，促进人力资源管理实现智能化赋能，为企业人力资源管理发挥实效。

1.1数据驱动决策，提高管理效率

数字化、智能化时代发展，提高了对数据的应用效能，发挥数据的决策功能。通过领域内学者研究表明，对不同公司高管进行结构性访谈，不同领域对数字化、智能化的应用程度，公司借助数据驱动特征对企业各项经营状况及财务状况进行客观分析，较普通公司决策效率高3倍以上，其中利润率超出同行6%，产能超出同行5%。因此，企业开展人力资源管理，应充分借助数据挖掘技术，提高人力资源管理系统的科学性、合理性、有效性，通过智能化分析方案，可以帮助企业精准决策，把握企业未来发展方向，推动企业经济利益的提升。

1.2数字化创新，助力业务增长

社会竞争形势严峻，企业只有提高自身管理能力，才能在多变的市场环境下分的一杯羹，为了让人力资源管理推动企业业务增长，在企业实现战略发展目标的前提下，员工得到协同发展是人力资源管理的重中之重。企业应根据自身经营现状制定战略发展目标，找准制约企业业务增长的核心因素，站在人力资源管理视域出发给予针对性的解决措施，发挥人力资源激活员工主观能动性价值，促进产品创新，提高企业服务水平，推动企业各项经营指标增长。数字化、智能化赋能企业人力资源管理，提高企业数据分析能力，智能化平台具有人才画像、岗位画像，岗位胜任力分析等功能，为企业人力资源规划分析提供智能化服务，智能化平台还可以对高潜能、离职做出预测，帮助企业管理者战略思考提供决策基础。

1.3赋能每个员工，重塑员工体验

企业为了迎合当前社会发展，应对当前人力资源管理模式进行数字化、智能化转型，除了转型先进科学技术手段，还应创新人力资源管理理念，融入最新管理思维和管理方向，通过数字化、智能化技术在企业和员工之间建立密切关联，赋能企业每个员工，让员工在新的数据系统和智能化服务中带来价值体验，激发员工内在源动力，推动员工与企业战略目标协同发展，提升企业行业核心竞争力，提高行业话语权，促进企业经营绩效指标不断攀升。

1.4简化HRM流程，提升管控能力

数字化、智能化技术运用在企业人力资源管理工作中，一些基礎的，简单重复的核算等工作均由大数据技术代替，确保数据的精准性，管理者可以从事具备人为判断的事物中来，例如AI面试、签订电子劳动合同等，提高了人力资源工作效率，简化了管理流程，借助Boosting、森林等算法模型，对员工潜在离职风险，离职率进行分析，为企业管理者提供数据参考，为企业人才流失风险提前预警，提高企业人力资源掌控力和管理的有效性。

2人力资源管理数智化创新的应用场景分析

应用场景是在人力资源管理创新过程中体现的具体业务环节，为了提高人力资源管理效率和质量，应不断挖掘场景中的应用性能，推动人力资源数字化、智能化更加稳健。企业在用人环节应创设不同应用场景，结合移动互联、云服务、AI等技术，为企业员工及各管理环节提供智能化服务，帮助企业管理层决策提供数据征程，为员工营造幸福、和谐的工作环境。

2.1“选”——数智化招聘与选拔

为了给企业选择适合战略发展的人才，人力资源首要工作任务是帮助企业选择与岗位相契合的人才，人才招聘与选拔工作对企业人力资源配置具有重要作用，决定各岗位工作效率和质量。企业借助数字化、智能化技术，根据岗位胜任力要求，推荐适合的招聘渠道，智能化技术可以自动匹配与职位任职需求的建立，避免传统人工从海量数据信息中挑选，提高了招聘环节人员定位的精准性和高效性。数字化、智能化技术具备外呼机器人功能，可以实现自动拨打电话，记录交流内容，与应聘者自动化联系并智能化沟通，并将数据及时整合归类，分析，对招聘环节，应聘人员关注的公司面试时间、地址、岗位薪资待遇等问题借助智能化技术可以预先设置答案，外呼机器人自动回答。招聘初选环节可以运用AI面试技术，对应聘者语言能力、行为表现、音调高低等进行测试，可以对应聘者情绪管控、抗压能力、诚实表现等给出智能化测评，为人力资源管理提供数据参考。

企业新招聘员工确定入职后，还需要办理各种手续，包括为应聘者发布入职时间，有关岗位信息，薪资等，offer等疑问，员工还能填写并录入新员工信息，签订劳动合同，办理行政手续等，管理者在此环节应安排专人负责。在数字化、智能化技术场景下，应聘者针对相关入职事项在智能化管理平台可以自主查阅，针对具体细节可以自主与客服机器人咨询，在线完成个人信息填写和录入工作，借助物联网技术，求职者可以自助打印工卡，智能取件柜领取办公用品，签订电子劳动合同，应聘者所有入职带手续办理完毕后，数字化、智能化管理系统平台还应根据应聘者职位推送岗前相关培训，让员工对公司发展战略，当前运营状况，各项规章制度，企业文化进行深入了解，便于员工迅速进入工作决策，减少管理者行政事务工作量。

2.2“用”——数智化配置和使用

借助数字化、智能化管理系统，精准找到企业发展人才，为了实现科学利用管理人才，传统管理者主观印象臆断是很难精准判断人员与岗位的匹配度，为了最大化发挥人才价值潜力，人力资源管理过程中应借助数字化、智能化管理系统，全面分析现有人员基本信息，包括职业偏好，职业规划，绩效信息，社交网络信息，充分挖掘人才潜在价值，形成人才画像，同时应对岗位工作范围、认知条件、岗位职责等自动形成岗位画像，系统会自动将岗位画像与人才画像进行匹配，提高人才与岗位的配置效率，最大化发挥人才潜在价值，突出数字化、智能化人才盘点功能。企业人力资源部门应对企业所有员工生成人才地图，管理人员对企业人才数量及质量实行动态管理，对人才缺口及时把控，重点岗位应设置离职率预测模型，及时关注各岗位人才动态，控制人才流失。人力资源部门还应对企业重点职位形成内部培养和选拔机制，为企业培养后备人才做基础数据支持。企业人才配置需要参考绩效数据，数字化、智能化管理系统平台，员工工作目标及达成进度可以在看板上清晰体现，对员工绩效目标实现情况及存在的缺口和风险及时反馈，建立风险预警机制，对个别员工绩效考核不能达到标准的可以实行智能化辅导，提高员工综合能力。

2.3“育”——数智化培训和发展

企业传统人力资源培训很少符合员工对知识的需求，员工存在逆反心理，严重影响员工工作实践，影响培训效果。数字化、智能化人力资源管理，培训工作以员工为主，根据员工工作场景需求，为员工提供丰富、灵活的培训内容，员工可以利用碎片化时间完成培训工作，符合自身对知识的需求和便于培训实践管理，促进员工学习的自我驱动力。大数据背景下，对员工工作能力、绩效评测等结果为员工推送针对性的培训内容，包括视频、音频、图片、文字等形式，内容包括技能、理论、实践等，便于员工对培训内容的内化和岗位应用。数字化、智能化培训系统可以实现各部门交流功能，便于员工对培训知识点的深度交流和经验分享，记录学习曲线，推动员工个性化成长，为员工制定职业规划，赋能企业各岗位员工，帮助人力资源实现更加科学用人机制。

2.4“留”——数智化激励和留才

企业人力资源管理过程中，应采取适当的激励方式，激发员工工作热情。如果企业激励方式没有达到员工内心诉求，不仅不能达到组织绩效目的，还会导致人才流失。企业人力资源管理部门应结合当前各岗位实际情况，建立科学、高效的激励体系，结合数字化、智能化技术，为员工提供人性化、自主性的绩效激励措施。员工合同管理过程中，借助AI技术驱动合同档案管理效率，对即将离职员工人文关怀，办理离职手续过程中应提供便利、尊重，用情感打动员工，树立企业口碑。

3数字化、智能化背景下企业人力资源管理的现状与挑战

3.1数字化、智能化与人力资源管理的融合发展现状

人力资源管理不断充斥着先进的科学技术，推动管理趋于智能化、定制化和高效化特征，物联网技术可以实现智能化值勤、岗前培训，根据员工特征做出智能化岗位定制和特征画像、薪酬设置等，员工入职相关档案、绩效考核等实现智能化管理，取代了传统人工作业流程，节约了企业人力成本，促进企业人力资源管理效率提升。

3.2成本控制下的人力资源管理面临创新转型困难

由于目前企业信息化设备设施不全面，数字化、智能化企业人力资源战略规划需要AI+智能技术以及基础设施支持，中小企业由于成本严格控制，推进智能化人力资源管理会产生较大成本，对此，将面临严峻困难。因此，为了推广数字化、智能化人力资源管理，应从大中型国有企业率先開展，探索一条成熟的技术应用路径。民营中小企业由于技术成本昂贵，应逐步转变人力资源管理观念，随着数字化、智能化技术门槛的降低，循序渐进的开展，从战略发展角度，控制企业运营成本，运用智能化技术推动企业人力资源管理便捷、高效。

4数字化、智能化背景下企业人力资源管理发展策略

有关学者对商业技术部展开调研，结果表明当前企业已经意识到数字化、智能化技术对企业未来发展影响，仍有超过半数以上的企业管理层根据主观判断做决策，使企业管理转型仍面临困难与挑战。

4.1领导层观念的转变

企业为了抓住时代技术革命，为企业发展壮大奠定基础，除了较竞争企业获得更多数据，还应提高对数据分析把控能力，帮助企业经营决策更加科学、精准，提高对数字化、智能化技术的融合，提高人力资源管理效率。随着社会创新发展，企业领导层应提高对人力资源管理的重视程度，认同数字化、智能化在人力资源管理流程中的应用，激活组织，简化管理流程，提高人的主观能动性，以数字化、智能化发展目标为基础，转变传统人力资源管理理念。

4.2专业化人才的培养

大数据及时衍生了大量数据信息，数据泛化的现象导致数据商品化趋势严重，而透过大数据技术表面看本质，真正熟练掌握大数据分析工具的企业和专业人才才生企业创新发展的根本，由于大数据衍生的数据类型广泛，具有结构和非结构性质，数据量贩式、分散式增长，为了能够在海量的数据信息中探寻到对企业发展决策起到作用，传统统计学已经无法满足当前企业发展需要，需要借助数字化、智能化人才对数据分类并整合，借助先进的统计分析软件对数据系统化处理，并设计智能化语言，为企业发展决策提供数据支持，有效应对企业内外部经营风险。

4.3人性化技术的应用

数字化、智能化技术表现类型繁多，除了开源性的Hadoop类似的数据平台，还包括企业个性化发展的数据管理系统，但技术的发展变化都离不开企业以人为本的发展理念，便于员工对管理系统各模块的掌握，实现人机对话，让员工从基础反复机械的工作中解放出来，发挥人的主观能动性，营造轻松、和谐的工作氛围。数字化、智能化技术是企业人力资源管理创新发展的重要基础，只有符合员工和企业实际诉求，才能推进管理创新。

5建议

首先，应构建新型人力资源组织模式。提高数据产生、挖掘、分析能力，通过员工画像快速匹配场景应用，全面分析企业人力资源管理产生的数据信息，同时，借助虚拟技术和仿真技术，对员工岗前模拟培训，提高员工岗位胜任力，帮助员工快速进入工作角色，在数字化、智能化作用下，提高人力资源管理效率。传统人力资源应借助現有管理经验与智能化技术相融合，各种培训机构、教材软件中应增设智能化管理系统软件教学，提高人们对智能化系统的操作能力。其次，应不断夯实企业基础设施。数字化、智能化技术应建立在物联网基础上，应实行企业基础设施互联互通，创设智慧化社会环境，为企业人力资源管理赋能，逐步降低技术门槛，鼓励企业转变思想，应鼓励国有大中型企业试点，推动智能化人力资源管理，发挥行业竞争优势。最后，应加强伦理审视。数字化、智能化具备人的行为规律进行决策，人力资源管理过程中应坚持以人为本，严格进行道德和伦理审查，避免出现信息泄露风险，给人们带来一定焦虑，确保人工智能技术减轻企业人力成本，为管理层提供科学决策。

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