人工智能在计算机网络技术中的应用

艾细根

摘要：人工智能技术目前已经被广泛地应用于计算机网络技术的各个领域。利用人工智能技术，能够把复杂的数据归类到一起，从而使分析工作成为更加细致的数据或小型程序。本文为计算机网络技术在智能领域的应用提供参考。

关键词：网络技术;人工智能;应用研究

伴随着科学技术的不断进步，人工智能技术也在不断地发挥作用，但是，把人工智能和计算机网络技术结合起来，能为运用计算机技术创造更好的环境，更能满足人们日常生活的需求，高质量、高效率地完成工作。本文探讨人工智能在计算机网络技术中的优势及应用。过去，计算机网络技术在数据处理、计算等方面都存在着一些问题，尤其随着大数据时代的到来，计算机系统的缺陷也日益突出。但是，随着人工智能技术体系的完善，数据处理速度也在不断提高，计算量也在不断降低，从而促进计算机网络的稳定发展。但是人工智能作为一门可以应用到各种领域的技术，它的有效性已经经历了历史上发生的变化，同时也形成了很多新兴技术。

一、人工智能概览

（一）AI的主要特征

目前，多学科通过不断地创新与充分的实践，将更多新技术与研究成果与人工智能技术相结合。通过现有的成熟技术，经过初步的数据处理，可以有效地提高自身的数据处理能力，以获得更好的数据。伴随着学习功能的不断完善，计算机网络管理水平逐渐提高，人工智能机械操作的准确性和运行速度也得到了提高[1]。

（二）AI发展现状

随着人工智能的发展，AI應用的范围也越来越广;就目前的发展状况来看，应用领域主要涉及以下几个方面：

1、模式识别

它是一种较为特殊的识别方法，保证了计算机系统具有相应的感知能力。目前所使用的扫描器及其他工具，均能有效地运用这种方式对产品进行相应的识别;同时，还可用于医疗、军事等相关领域。

2、专家系统领域

对专家系统的深入研究，是人工智能在应用过程中表现出来的最富有现实意义的内容，专家系统具有解决相关问题的能力，通过不断改进与优化，专家系统的判断与推荐结果将更加准确，使其更具实际的应用意义[2]。

3、机器人产生和应用

对于AI来说，机器人技术的应用是目前最重要、影响最大的研究方向。随着机器人的应用，将会进一步拓展人工智能的应用领域，机器人能够对较繁杂的工作环境进行识别，再根据相应的系统指令和用户需要，在尽可能短的时间内对工作环境进行适应，从而作出相应的实践操作。

二、AI在计算机网络技术中的主要优点

（一）进一步增强有效能力与计算机网络技术结合

随着科技的飞速发展，计算机网络技术得到了越来越广泛地应用，但与此同时，它的发展规模和应用优势也越来越大，使得网络结构越来越复杂。而在这种情况下，完全融入人工智能技术，就能更有效地做好网络的分层管理，保证各个层次之间的关系能得到有效地协调，以及具体协调与实施的具体情况，从而从根本上有效提高网络管理各项工作间的融合与协调[3]。

（二）信息处理能力有独特的优势

运用人工智能技术，可以极大地提高计算机网络技术的信息处理能力，通过人工智能的有效应用，可以更有效地管理各种不确定性和信息风险，使人工智能技术在处理网络信息、保障信息安全方面有很大作用。

（三）切实减少资源或能源消耗

将人工智能控制算法引入计算机网络的运行过程，可以更大程度地提高计算机的运算速度和效率，也就是更有效地控制计算机网络安全和应用流量。

三、计算机网络技术在人工智能领域的应用

就实际情况而言，目前计算机网络运行过程中，各个环节均与人工智能技术融为一体，通过人工智能技术的有效运用，可以在更大程度上提高计算机对智能数据的处理能力，在更大程度上有效地满足人们的生产、生活需要。从智能系统开发、人机接口等相关方面看，人工智能技术显示了巨大的应用优势，使计算机网络安全检测能力有了明显提高，而且能够更加有效地识别未知风险或安全隐患，使各种信息的质量和风险更加准确[4]。

（一）提高系统管理流程中人工智能的运用

对于计算机网络系统的管理，与人工智能技术相结合，有效地提高了系统的管理质量和效率。目前，计算机网络技术迅速发展，用户数量日益增加，其中大量的用户信息非常庞大，网络信息也发生了很大变化，这使得计算机网络系统管理工作面临着严峻的挑战。鉴于这种情况，有效地运用人工智能技术，能保证计算机网络与人工智能两种优势互补，实现计算机网络的综合优质性管理。

（二）安全级别上的有效人工智能

1、人工智能专家

AI专家技术的有效应用，融合了大量数据和专家的经验，能更有效地观察、推理相关数据，尤其是入侵检测引擎，有效运用人工智能专家的形式，显示出巨大优势，能更有效地发现危险因素，并明确指出相关的位置，从而提高处理质量。

2、神经网络

在此基础上，利用神经网络技术对人类大脑进行模拟，通过对人工智能的形式、对人脑的思维模式、学习方式等进行模拟，能更有效地进行自主探究，可以有效克服AI专家的缺点，同时还能更加有效地识别、判断新编码、变种编码等，其处理效率更高，对网络安全维护发挥着重要作用。

3、深度分析资料

用人工智能指导审计程序，能有效地获得数据及相关活动的规律，从而更加精确、高效地描述，这样就能及时、有效地发现异常数据或行为，并采取有针对性的应对措施。通过应用这一技术，可从根本上有效激发人工智能的记忆学习能力，更加及时、有效地掌握异常情况，从而保证整个网络的安全与稳定。

4、深度分析资料

在审计过程中，以人工智能为指导，可以有效地获取数据和相关活动的规律，使其更准确、更有效地进行描述，以便及时、有效地发现异常数据或行为，并采取相应的对策。运用该技术，可以从根本上有效激发人工智能的记忆学习能力，使其能更及时、有效地掌握异常状况，保障整个网络的安全和稳定。

5、建立免疫机制

利用人工智能技术模拟人体的各种功能，尤其是免疫系统的运作机制，使之更加有效地建立适合于计算机及网络系统的免疫系统，从而更加有效地避免各种风险和安全隐患。

（三）用于制度和技术管理、评估

制度和技术管理、评估上应用，着重于具体实现的步骤，最后完成算法。它建立在检索技术基础上，以逻辑思维为核心，利用结构化知识进行相应的推理和求解。经过对比分析，该算法可以有效地提高求解效率，并避免了资源网络的浪费。

构建基于大量数据和经验的专家知识库，能使人工智能实现更加理想的发展，为系统的管理和决策提供必要的支持，能使人工智能的问题或缺点完全被克服。在计算机网络系统管理过程中应用这一技术，可使计算机网络应用领域和深度进一步扩展，使人们的智慧生活成为一种具有相应技术保障的手段。

四、结论

目前，人工智能技术被越来越广泛地使用，该技术发挥着越来越重要的作用，极大地提高了计算机处理质量和工作效率。在实际操作中，应充分把握人工智能技术的核心内涵及相关优势，贯彻到各个应用环节，以推动计算机网络技术全面实现智能化、人性化发展。

参考文献：

[1]蔡桂秀.人工智能及其在计算机网络技术中的运用与思考[J].信息记录材料，2021，22（10）：94-95.

[2]李波.基于5G通信时代人工智能在计算机网络技术中的应用策略[J].信息记录材料，2021，22（10）：168-169.

[3]高盛轩，周传生.基于大数据的人工智能技术在计算机网络运维中的应用策略研究[J].网络安全技术与应用，2021（09）：73-74.

[4]方志伟.人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].信息记录材料，2021，22（09）：126-127.