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人工智能在计算机网络技术中的应用

2021-01-11艾细根

科学与生活 2021年27期
关键词:网络技术应用研究人工智能

艾细根

摘要:人工智能技术目前已经被广泛地应用于计算机网络技术的各个领域。利用人工智能技术,能够把复杂的数据归类到一起,从而使分析工作成为更加细致的数据或小型程序。本文为计算机网络技术在智能领域的应用提供参考。

关键词:网络技术;人工智能;应用研究

伴随着科学技术的不断进步,人工智能技术也在不断地发挥作用,但是,把人工智能和计算机网络技术结合起来,能为运用计算机技术创造更好的环境,更能满足人们日常生活的需求,高质量、高效率地完成工作。本文探讨人工智能在计算机网络技术中的优势及应用。过去,计算机网络技术在数据处理、计算等方面都存在着一些问题,尤其随着大数据时代的到来,计算机系统的缺陷也日益突出。但是,随着人工智能技术体系的完善,数据处理速度也在不断提高,计算量也在不断降低,从而促进计算机网络的稳定发展。但是人工智能作为一门可以应用到各种领域的技术,它的有效性已经经历了历史上发生的变化,同时也形成了很多新兴技术。

一、人工智能概览

(一)AI的主要特征

目前,多学科通过不断地创新与充分的实践,将更多新技术与研究成果与人工智能技术相结合。通过现有的成熟技术,经过初步的数据处理,可以有效地提高自身的数据处理能力,以获得更好的数据。伴随着学习功能的不断完善,计算机网络管理水平逐渐提高,人工智能机械操作的准确性和运行速度也得到了提高[1]。

(二)AI发展现状

随着人工智能的发展,AI應用的范围也越来越广;就目前的发展状况来看,应用领域主要涉及以下几个方面:

1、模式识别

它是一种较为特殊的识别方法,保证了计算机系统具有相应的感知能力。目前所使用的扫描器及其他工具,均能有效地运用这种方式对产品进行相应的识别;同时,还可用于医疗、军事等相关领域。

2、专家系统领域

对专家系统的深入研究,是人工智能在应用过程中表现出来的最富有现实意义的内容,专家系统具有解决相关问题的能力,通过不断改进与优化,专家系统的判断与推荐结果将更加准确,使其更具实际的应用意义[2]。

3、机器人产生和应用

对于AI来说,机器人技术的应用是目前最重要、影响最大的研究方向。随着机器人的应用,将会进一步拓展人工智能的应用领域,机器人能够对较繁杂的工作环境进行识别,再根据相应的系统指令和用户需要,在尽可能短的时间内对工作环境进行适应,从而作出相应的实践操作。

二、AI在计算机网络技术中的主要优点

(一)进一步增强有效能力与计算机网络技术结合

随着科技的飞速发展,计算机网络技术得到了越来越广泛地应用,但与此同时,它的发展规模和应用优势也越来越大,使得网络结构越来越复杂。而在这种情况下,完全融入人工智能技术,就能更有效地做好网络的分层管理,保证各个层次之间的关系能得到有效地协调,以及具体协调与实施的具体情况,从而从根本上有效提高网络管理各项工作间的融合与协调[3]。

(二)信息处理能力有独特的优势

运用人工智能技术,可以极大地提高计算机网络技术的信息处理能力,通过人工智能的有效应用,可以更有效地管理各种不确定性和信息风险,使人工智能技术在处理网络信息、保障信息安全方面有很大作用。

(三)切实减少资源或能源消耗

将人工智能控制算法引入计算机网络的运行过程,可以更大程度地提高计算机的运算速度和效率,也就是更有效地控制计算机网络安全和应用流量。

三、计算机网络技术在人工智能领域的应用

就实际情况而言,目前计算机网络运行过程中,各个环节均与人工智能技术融为一体,通过人工智能技术的有效运用,可以在更大程度上提高计算机对智能数据的处理能力,在更大程度上有效地满足人们的生产、生活需要。从智能系统开发、人机接口等相关方面看,人工智能技术显示了巨大的应用优势,使计算机网络安全检测能力有了明显提高,而且能够更加有效地识别未知风险或安全隐患,使各种信息的质量和风险更加准确[4]。

(一)提高系统管理流程中人工智能的运用

对于计算机网络系统的管理,与人工智能技术相结合,有效地提高了系统的管理质量和效率。目前,计算机网络技术迅速发展,用户数量日益增加,其中大量的用户信息非常庞大,网络信息也发生了很大变化,这使得计算机网络系统管理工作面临着严峻的挑战。鉴于这种情况,有效地运用人工智能技术,能保证计算机网络与人工智能两种优势互补,实现计算机网络的综合优质性管理。

(二)安全级别上的有效人工智能

1、人工智能专家

AI专家技术的有效应用,融合了大量数据和专家的经验,能更有效地观察、推理相关数据,尤其是入侵检测引擎,有效运用人工智能专家的形式,显示出巨大优势,能更有效地发现危险因素,并明确指出相关的位置,从而提高处理质量。

2、神经网络

在此基础上,利用神经网络技术对人类大脑进行模拟,通过对人工智能的形式、对人脑的思维模式、学习方式等进行模拟,能更有效地进行自主探究,可以有效克服AI专家的缺点,同时还能更加有效地识别、判断新编码、变种编码等,其处理效率更高,对网络安全维护发挥着重要作用。

3、深度分析资料

用人工智能指导审计程序,能有效地获得数据及相关活动的规律,从而更加精确、高效地描述,这样就能及时、有效地发现异常数据或行为,并采取有针对性的应对措施。通过应用这一技术,可从根本上有效激发人工智能的记忆学习能力,更加及时、有效地掌握异常情况,从而保证整个网络的安全与稳定。

4、深度分析资料

在审计过程中,以人工智能为指导,可以有效地获取数据和相关活动的规律,使其更准确、更有效地进行描述,以便及时、有效地发现异常数据或行为,并采取相应的对策。运用该技术,可以从根本上有效激发人工智能的记忆学习能力,使其能更及时、有效地掌握异常状况,保障整个网络的安全和稳定。

5、建立免疫机制

利用人工智能技术模拟人体的各种功能,尤其是免疫系统的运作机制,使之更加有效地建立适合于计算机及网络系统的免疫系统,从而更加有效地避免各种风险和安全隐患。

(三)用于制度和技术管理、评估

制度和技术管理、评估上应用,着重于具体实现的步骤,最后完成算法。它建立在检索技术基础上,以逻辑思维为核心,利用结构化知识进行相应的推理和求解。经过对比分析,该算法可以有效地提高求解效率,并避免了资源网络的浪费。

构建基于大量数据和经验的专家知识库,能使人工智能实现更加理想的发展,为系统的管理和决策提供必要的支持,能使人工智能的问题或缺点完全被克服。在计算机网络系统管理过程中应用这一技术,可使计算机网络应用领域和深度进一步扩展,使人们的智慧生活成为一种具有相应技术保障的手段。

四、结论

目前,人工智能技术被越来越广泛地使用,该技术发挥着越来越重要的作用,极大地提高了计算机处理质量和工作效率。在实际操作中,应充分把握人工智能技术的核心内涵及相关优势,贯彻到各个应用环节,以推动计算机网络技术全面实现智能化、人性化发展。

参考文献:

[1]蔡桂秀.人工智能及其在计算机网络技术中的运用与思考[J].信息记录材料,2021,22(10):94-95.

[2]李波.基于5G通信时代人工智能在计算机网络技术中的应用策略[J].信息记录材料,2021,22(10):168-169.

[3]高盛轩,周传生.基于大数据的人工智能技术在计算机网络运维中的应用策略研究[J].网络安全技术与应用,2021(09):73-74.

[4]方志伟.人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].信息记录材料,2021,22(09):126-127.

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