大数据技术在5G通信网络中的应用

黄丹丹

摘要：目前，通信行业随着5G网络的发展有了更加大的发展空间，现在多个省市区已经开始运行5G基站，但是针对5G技术的应用和研究还有巨大的空间。大数据技术在5G通信网络中的应用是必然的探索和发展方向，结合对人们实际需求的分析，大数据技术在5G通信网络优化应用方面的研究要逐渐实现对技术的创新，以此维护5G通信网络的稳定安全运行，提高我国5G通信技术水平。

关键词：大数据技术;5G通信网络;应用

引言

随着5G时代的到来，5G技术也有了不断深入的研究与应用，此项技术在网络通信与传输方面，传输效率更高、可靠性更强且能覆盖更廣阔的区域，并可以运用在人工智能等领域，加快信息化与智能化的发展与融合，并形成综合的信息服务体系。但在实际的发展中，5G技术也存在一定的局限性，要想加快5G技术的发展并保障其通信水平与传输效率，就要与大数据技术相结合进行发展，在解决现有问题的同时，强化其作用并解决相关问题。

1大数据技术在5G通信网络中应用的作用

5G通信网络系统中，由于各类网络设备多，所产生的数据量较大。常规数据分析技术无法在短期内完成对海量数据的快速处理、分析。而现代5G通信网络在社会生活中扮演重要角色，网络服务及应用越来越多，在为人们提供良好网络体验的同时，也会产生越来越多的冗余数据。为了提升5G通信网络的安全性、高效性，可以引入大数据技术，完成对海量数据的收集、筛选、存储、管理及应用，提升通信网络系统效能。例如，利用大数据技术，根据用户的属性，可以从不同视角来分析用户对通信网络系统的应用需求，从相关数据筛选、提取、统计来获得精准、详尽的数据报告，为5G通信网络服务业务优化提供参考。海量数据的分析难度很大，特别是数据分析的时效性，通过大数据技术，可以避免人工方式分析带来的不当影响。此外，大数据技术具有良好的可预测性，可以对用户使用习惯操作过程等进行分类整理，为用户提供良好的服务体验，为5G通信网络实现高效运行提供保障。

2大数据技术在5G通信网络中的具体应用

2.1收集和分析的技术

大数据技术在5G通信网络中的应用，很大程度依赖于环境运营的自身需求，这需要数据对客户进行精确的定位，并且在数据收集以及对数据的分析方面有着更多的处理，从而保证做到可以通过对5G通信网络运营现状中的天线对抗干扰数据进行各方面的采集和解析，确定并找到其中存在的异常情况和数据上的差异，目的是确保5G通信网络能有一个高的运行效率，并且还可以将其与GPS技术进行一定程度上的结合与融入，开发出对于数据本身的三维追踪。在对天线数据和网络数据的双向收集后完成分析，能做到对之后的决定以及策略提供更加重要的依据，进而保证5G通信网络的服务质量和相对性能。

2.2数据挖掘技术

在5G通信网络运营中，运营单位在为用户提供快捷优质的通信服务时，需要对于用户的实时网络位置进行确认与识别。而在确定位置这一过程中，大数据技术的数据挖掘功能可以发挥很大作用，大数据技术能够在用户数据的采集过程中进行实时预先筛选以及分析，在大量的基础数据中将有价值的信息识别出来，并在原有数据基础上结合用户的使用习惯、爱好等进行智能化分析，再向用户进行个性化的服务信息投放，有效增强新一代网络通信技术的使用效能，提升运营商的服务能力与运营能力。

2.3移动云计算

云计算技术可以实现虚拟硬盘的管理，满足不同类型的网络接入模式。在云技术支持多个系统运行，可以自由选择接入的系统，其系统的内容可以包括iOS，Windows7，Windows10和WindowsXP等操作模式。云桌面的包容性较强，可以实现不同类型文件的转化，同时云技术可以加强网络安全的监管工作，将相应的数据通过计算机语言进行加密，通过一定的验证实现数据安全。利用云技术进行网络加密，只有数据的发送有钥匙能够解密，同时这串数据也能对发送者的身份进行验证，是对发送者的一个身份证明。云技术代替了传统的网络密码监管工作，利用计算机语言保障网络信息安全，该手段可以有效防止数据被篡改，防止数据完整性遭到破坏。传统验证方式中，信息容易被第三者进行伪造、修改，而通过云桌面应用可以保证数据的完整性，只有当数据是完整且加密时才能在网络上实现共享。

2.4存储技术

作为大数据技术在5G通信网络中进行有关应用的关键内容，无论是数据的收集、分析方面，还是在之后的分类和存储方面，存储技术一直是受到重点关注的内容。在大数据存储过程中，要有意识地构建数据库，具体可参照以下流程。（1）面对复杂、多样的数据，需要先对数据进行分析和处理，主要包括：基站信息、干扰信息、义务流信息等方面，针对该项信息实施分类存储，避免出现数据丢失现象。（2）还需要将多种不同云接入5G通信网络，提升系统对数据的感知能力。同时，在大数据的支持下，可以根据通信系统运行的需求，对基础数据、用户数据、边缘数据等进行处理，并且通过重新部署进行存储，这样可以对5G通信网络环境进行优化，实现良好的网络运行性能。

3大数据技术在5G通信网络中应用的注意事项

3.1保障5G通信传输品质

5G网络催生出的新应用新场景，带动云计算、人工智能、边缘计算等信息技术的，其中实现这些功能关键是的要发挥网络数据中心的作用同时提升整体的网络协调与综合服务能力。而大数据系统在数据采集以及信息收集中可依靠5G网络质量和终端供给能力显著增强，用户体验下载、上传速率均为4G网络的10倍以上，能发挥高效作用，能够缓解数据类型繁杂等问题。大数据技术采集信息来源较为广泛且数据分析能力强，能够在短时间内完成数据分析与整合，在提升总体流畅性的同时保障数据抗干扰能力与传输信息品质。

3.2注意完善网络管理模式

虽然目前在诸多领域中都开始应用5G通信网络，但是并非代表网络具有安全性，还可能会发生很多安全问题，尤其使用大数据技术期间，可能会出现很多未知、不确定的风险问题，对整体网络的安全性都会产生威胁。所以在5G通信网络中，应用先进的大数据技术，为提升网络安全性创建完善的管理体系，统一网络的规范标准，提升操作的规范性水平和专业化程度，保证整体通信网络能够安全并且稳定地运作。与此同时，在有关的安全管理工作领域中，还需着重研究、分析以及预测有无数据安全的隐患，按照数据信息安全情况实时进行通信网络的调整，改善网络系统的运行模式，保证工作的有效执行。

结束语

当前我国的5G通讯网络正处于发展初期阶段，随着后期各项技术的不断成熟，该技术的应用也会更加的深入，把大数据技术和5G通信技术有机融合在一起，能够通过利用人工智能技术、边缘计算技术和互联网技术等，为现代化社会的发展提供技术支持，为中国发展成为数字化强国、智能化强国和网络化强国贡献出力量。

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