大数据在图书馆管理与服务中的应用探究

齐雅琼

摘要：在我国快速发展过程中，网络发展十分迅速，网络时代的迅速发展使得人们的生活有了质的飞跃，同时网络的广泛应用也使其产生了繁多的网络大数据，通过大数据分析可以决策出用户的消费习惯、消费比例等，从而预测出企业重点发展的方向，因此，大数据分析是十分重要且有价值的。现如今，大数据分析已经被广泛应用于各个行业领域，也能够为各领域做出合理的预判和决策，一定程度帮助企业更好地发展，这就使得图书馆管理中通过大数据分析用户喜欢的图书类型数据成为必然趋势。

关键词：大数据分析;图书馆管理与服务;应用

引言

随着我国信息技术快速发展，大数据逐渐进入了人们的日常生活中，对图书馆来说，其也在完善优化自身的管理、服务方式。和传统管理相比，图书馆已经将数字化的信息资源和服务管理进行了融合，且企业成为了工作的重点。作为图书馆的管理人员，首先要具备一定的信息收集力及大数据技术使用力等，在完善自身知识基础的同时要明确大数据服务的作用和意义，转变管理和服务的观念，合理的通过大数据技术管理图书馆各类资料，为读者借鉴书籍奠定一个基础。

1图书馆管理中大数据的应用

图书馆是一个不断生长变化的有机组织，随着社会环境的不断变化，用户群体也在不断调整，相应的用户对于图书馆管理的需求也在不断变化。图书馆在用户需求收集方面主要有两个渠道：一个是用户建议调查，另外一个是通过对用户使用情况分析，对于用户的需求进行一定的预判，为图书馆的管理工作提供参照。大数据在图书馆管理中的应用对于用户需求的收集效果显著，图书馆管理人员能够通过对用户的阅读以及浏览情况一目了然地掌握用户的活动频率、阅读兴趣、阅读范围等信息，根据实际情况对图书馆相应的管理工作进行调整，对管理设备进行更新。

2大数据在图书馆管理与服务中的应用

2.1加强读者数据分析与服务资源共享

在大数据背景下，信息服务主要表现为提供咨询、信息检索与数据推送，指导和帮助用户利用馆藏资源和网络资源，准确高效地获取信息。图书馆通过特殊的软件对读者的阅读倾向进行分析，了解读者的阅读需求，通过精准服务、知识服务、智慧服务为读者提供与其需求相匹配的信息资源，这是图书馆服务读者的基本要求。高校图书馆主要为科研和教学服务，科研服务是图书馆工作的重心，图书馆一定要通过分析科研团队的科研需求，为科研团队提供精准的课题查询、科研分析。

2.2完善图书馆管理系统

传统的图书管理系统只提供图书出版商、供应商、出版商等数据查询检索等，并未完成平台一体化的数据分析，后台的支撑数据也多为数据库中固有的、由工作人员定期管理的图书数据。传统的图书管理平台的时效性极差，图形界面也只为读者提供了非常简单的界面和查询窗口，读者也只能进行简单的操作，非常不符合与时俱进的信息技术规范，也无法满足读者的需求。因此，传统的图书管理系统中引入大数据技术作为后台数据支撑已经成为时代发展的必然趋势。引入大数据技术的图形管理界面更为人性化，更能满足读者的各项需求，同时板块设计中有依据大数据决策而出的讀者喜爱书籍分类。读者在借阅和查询图书时能够全面掌握图书信息，大数据挖掘也会依据读者的搜索记录为读者提供相关的同类书籍以供读者参考。大数据技术也完善了固有的书籍数据库，摒弃了传统的依靠人工修改数据库的模式，而且使用大数据采集和存储的相关计算机技术将书籍数据保存至数据库中，并由软件控制定期更新数据库，从而减少了人力成本。

2.3分析图书馆数据、创建动态化数据分析

随着社会快速发展，在图书馆管理服务过程中技术、数据、个人等因素都会对管理造成一定的影响，对图书馆的价值进行弱化，让用户失去兴趣，逐渐流失。应用大数据分析方式可以有效的对图书馆使用人员的行为、需求等进行整理分析，更好的推荐其需要的书籍，并从用户的角度来对图书馆自身进行完善，从而为图书馆快速奠定一个基础，降低问题事故的发生。最后相关图书馆在提升管理服务内容过程中要重视多种类书籍的推荐，如在实际数据分析过程中所针对的用户不能是单一的读者，对于一些高级研究学者也要充分的考虑到。如在为研究学者提供相应数据分析服务时，图书馆可以创建动态化服务方式，通过视频、图像、数据统计转换等方式让其能在特定的板块内容寻找自己需要的内容，为读者提供准确的数据支持。最后在创建可视化、动态化数据分析的同时图书馆可以使用起目前新型的技术，通过图形、图画、动画等方式进行表达，并解决相应的问题，让读者快速的了解其要表达的信息，在此类过程中图书馆要充分地向读者表现出馆内的资源配置，对阅览室使用人数进行公开，以便读者更快的做出决策。

2.4数据分析平台的建立

就当前信息技术水平以及科学技术情况分析来看，数据分析平台已经基本成熟，能够快速完成对各类大数据信息的分析和处理。目前应用较为广泛的数据分析平台主要为Oracle、DB2和SQLServer，不同数据平台在实际数据处理中均具有自身独特的优势，其后台数据处理系统均较为完善，能够确保完成对数据的收集、数据的保存、数据的总和分析以及数据的处理决策，在各类非结构化以及结构化数据的处理中均具有一定的效果，但是由于图书馆自身的信息量比较大，用户类型比较复杂，相应地对数据处理的要求也比较高，随着数据体量的不断增加，对于数据平台的要求也越来越高，选择合适的平台对于信息处理质量有着非常大的作用。

2.5完善图书馆数据库标准化结构建设

当前，无论是高校图书馆和公共图书馆，大多倾向于采购电子资源。因此，许多图书馆都采购了很多数据库，而这些数据库分属于不同的厂家，数据库的建构、资源分布、资源收集范围等各不相同，且这些数据库厂家为了保持数据库的专一性、专卖性，甚至不对外开放接口，使其他数据库很难链接进去，图书馆的管理系统也很难与数据库进行对接，无法实现资源的沟通和一站式服务。鉴于此，各图书馆应加强数据库之间的资源共享、资源链接，在图书馆网站上设立统一门户，通过一站式检索方式对所有数据库的资源进行查找和检索，节省读者的时间，提高检测效率。

结语

随着时代快速发展，对我国图书馆管理服务来说其也正处于一个转折的阶段，所以在大数据背景下，相关图书馆要跟紧时代的变化，不断地提升自身管理的工作和方式，抛弃传统的管理服务模式，创建人性化服务，从而适应目前社会的发展，满足读者的需求，促进自身持续稳定发展。

参考文献

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