基于华为云EI技术构建工程造价数据库

张浩猛 赵云鹤 陈深金 张海炎

摘要：随着人工智能、5G、大数据等已经成为数字经济发展中最活跃的技术和产业方向，并且正在成为实现经济社会数字化转型的核心信息基础设施。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级转型。越来越多的行业正在进行着数字信息化的改革，造价行业也在不断地进行着信息化改革。2020 年7 月24日住建部印发的《工程造价改革工作方案》中提到要“加强工程造价数据积累”、“取消最高投标限价按定额计价的规定，逐步停止发布预算定额”。然而，目前我国建筑行业对已完工建筑工程造价数据的积累工作一直没有重视起来，造价信息的利用效率不高，大量的工程数据沉睡于电脑、档案室中，造成建筑工程造价数据资源浪费。由此可见构建数据信息完备、准确性高、分类细化的工程造价数据库已显得刻不容缓。

关键词：工程造价数据库、华为云EI技术

1.华为云EI技术的基本概念

华为云EI提供的大数据MapReduce服务（简称MRS）是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，并基于华为FusionInsight大数据企业级平台构筑。MRS服务基于多样化的云基础设施提供了丰富的计算、存储设施的选择，如通用型、高性能型、计算优化型、存储密集型、对象存储、共享存储等。并通过实时监控业务运行指标、智能计算、精确匹配业务策略自动完成集群的扩缩容，为客户提供最经济、最智能的弹性大数据服务。

华为云提出的EI的全称是Enterprise Intelligence，即面向企业端的人工智能，主要包括了EI基础平台服务，比如深度学习服务、图引擎服务等;通用服务，如大数据、视觉认知、语音语义、人脸识别、图像识别和内容检测等;行业场景解决方案，比如智能水务、智能制造、智能电力、智能交通、智能金融、智能零售等企业智能服务。其中，基础平台服务和行业场景解决方案是主要方向。华为云 EI 基于人工智能和大数据技术，通过云服务方式提供一个开放的、可信的、智能的平台，结合产业场景，使能企业应用系统能看、能听、能说，具备分析和理解图片、视频、语言、文本等能力，让更多个人、企业便捷的使用 AI 和大数据服务，加速业务发展。

2.工程造价数据库的基本概念及应用现状

工程造价数据库以大数据、分布式等多种先进技术实现造价数据的展示、查询、统计等数据库功能。对传统的造价信息资料通过人工智能技术完成采集、清洗、加工、治理，形成了各种指标库，例如：材价库、综价库、案例库、指标库等。目前造价数据库的建立并不是很理想，因为造价信息数据有着数据庞大，分类较多，占用存储空间大等特点，造成了在造价信息整理收集并存储的工作中存在着过多耗费人力及物力的问题。查阅资料得知目前造价数据信息库的构建方主要有以下三类：

2.1标准定额站的造价信息管理

标准定额站主要职责是：贯彻执行国家和省有关工程造价方面的方针、政策和规定，制定补充规定和实施细则;监督、检查各类计价定额的执行﹐协调、仲裁工程造价方面的经济纠纷，发布全市建设工程材料市场价格信息及工程材料价格指数;等等。然而标准定额站发布的建筑材料、劳务人工、施工机械等造价信息的信息价、市场价，是通过市场调查、实地走访等方式来获取的，而且是每季度颁布一次，相隔时期较长，不能够充分的显示出材料市场价格动态变化的情况。此外政府单位对以往的数据也没有进行有效的管理与保存使大量的工程数据沉睡于电脑、档案室中，造成了建筑工程造价数据资源的浪费。

2.2相关造价协会组织构建的造价数据库

造价协会组织的业务范围大致为：通过协助政府主管部门拟订工程造价咨询行业的规章制度、国家标准。根据授权开展工程造价行业统计、行业信息和监管平台的建设，进行行业调查研究，分析行业动态，发布行业发展报告等作用。以中国建设工程造价协会（以下简称造价协会）为例，在大数据的背景下，造价协会虽然在一定程度上开始着手收集整理造价信息开始构建造价数据库，但是因为协会本身能力有限，缺乏计算机信息技术型人才，对于造价信息的收集也有着依赖于定额站发布的信息价等问题，所以在对造价数据库的建设方面还是处于不完善、不成熟的阶段。对于已建设完的造价数据库，也存在着分级指标的划分不精细，数据不全面，数据查询都需要会员登录等问题。

2.3建筑企业自身构建的造价数据库

施工建设企业、工程咨询类公司等企业会根据以往承接的工程项目中积累的关于工程的造价信息数据来建立自己企业的造价数据库。目前大多企业建立起企业数据库处于数据“孤岛”局面，造价咨询企业均各自为战，各工程项目数据未能共享，不能进行同类项目的横向对比。目前工程项目所产生的数据只能由项目参与方保存使用，因而数据分散，致使同一个项目的概算、预算、结算、决算无法对比，形成了信息和数据孤岛。当遇到同类型项目时，企业则无法通过同行数据作横向对比进行快速决策。虽然各地的建设工程造价信息上发布了造價指标，但也只是根据工程项目的建筑面积、结构类型、建筑高度、造价类别和工程特征公布一些简单的造价指标，没有进行详细的数据分析，对拟建工程缺乏实质性指导作用。大数据技术的应用是目前工程造价行业的短板，应尽快建立工程造价数据库，充分发挥工程造价大数据的价值。

综上所述，可了解到工程造价数据库的建立在国内的现状还处于初始开发的状态，以至于我国已建工程的造价信息数据也并未得到有效的利用，所以引用大数据技术对于造价行业的信息化改革已然成为必由之路。

3.在构建工程造价数据库中应用华为云EI技术的优势体现

随着所建工程项目的日益增多，工程造价信息产生的的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快，统的数据处理技术已经无法解决新的大数据问题。此外，中小型建筑企业在自行部署满足建筑行业需求的工程造价数据库管理系统时会因为技术、资金等方面受限，构建的数据库普遍缺乏安全性、投入成本较大、开发周期较长、难运维、不灵活等问题。针对以上问题华为云EI技术所提供的MRS服务在构建数据库方面有着较大的优势。

首先，数据库的安全性。MRS由专业安全团队开发，支持Kerberos安全认证何RBAC，支持VPC/安全组/DDOS等防护网，支持表/列等数据加密，并通过欧洲PSA安全认证测试，提供云上高安全的大数据服务 。其次，部署数据库简单化。华为云EI技术通过云上部署，一键即可部署Hadoop集群。前期的开发以及后期维护工作均不再由企业分担。最后，数据高效存储智能搜索。MRS服务支持业界先进的CarbonData存储技术，并通过多级索引、预聚合、动态Parition、准实时数据查询等特性提升了IO扫描和计算性能，实现万亿数据分析秒级响应。

4.总结

在大数据的时代背景下，基于华为云EI技术区域构建工程造价信息数据库无疑是一种另辟蹊径的方法。华为云EI技术不仅能为客户提供安全、稳定、低成本、高性能的大数据平台，而且面对庞大的造价信息数据也能做到低成本、高安全、强有效的分析与处理，帮助建筑企业构建满足建筑行业需求的造价信息数据库。

参考文献

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[2]刘洁，工程造价数据库管理方法的研究[D].广东：广东工业大学，2011

[3]米亚琼，多行业需求视角下建设工程造价数据库现状分析与对策研究[D].江西：江西师范大学，2017