大数据在环境执法与监测中的运用

冉海林(阿克苏地区环境保护监测站，新疆 阿克苏 843000)

0 引言

随着我国经济的发展以及科学技术的进步，信息技术已经被广泛地应用到各行各业中，大数据技术不仅改变了各个产业的工作方式，还对于整个行业的工作效率有了一个整体的提升[1]。大数据技术在环境执法以及环境监测中的应用，使得环境执法和环境监测工作得以高效、准确的进行。文章将系统地分析大数据在环境执法与检测中的应用，以及当前存在的问题。

1 大数据在环境执法与环境监测中的应用价值

1.1 创新了执法的工作方法

随着我国经济发展进步的同时，环境管理方面也同样面临着新的问题。通过以前的经验我们知道，将技术方法不断地进行创新，才可以适应新形势下的工作要求。在大数据的应用下，将环境执法检测朝着自动化和现代化的方向发展，形成一个包括企业、人民群众、政府部门三位一体的全新的环境管理体系[2]。让社会中的每个人都可以参与环境管理工作，并能够第一时间向环境管理部门进行反馈间，环境管理部门可以及时地掌握实际情况，制定相应的解决方案。这样做不仅开拓了执法的新方式，还促进了环境执法工作的发展。

1.2 提高监测的准确性

由于环境管理部门的工作比较复杂和麻烦，所以在处理复杂多样的环境污染问题时，受到工作人员、设备以及资源的制约，无法在第一时间监测到环境的真实情况，从而影响了环境工作治理工作的进行。但是随着科学技术的发展，我们将大数据应用其中，不仅可以提高环境监测的参与的主动性，还从根本上降低了环境治理工作的投入成本。在大数据的加入下，企业所隐瞒的自身的污染问题也得到了解决，从根本上提高了环境监测的准确性。

2 目前大数据技术的应用问题

2.1 数据时效性差

对数据进行采集，是环境执法与监测的前提条件。但是数据的时效性在数据的采集的过程中却难以保证，数据的质量也以保证。换句话说就是由于数据的时效性难以得到保障，所以数据无法为我们的环境治理工作提供支持。一般造成这种问题的原因有三。一是因为网络前端设备比较落后，无法及时的将采集到的数据传送到设备中。第二，就是检测设备暴露在外界的环境，会随着环境变化而出现老化的现象，影响数据传输的时间，严重的甚至导致数据无法上传。最后一点，则是因为监测点的位置没有随着环境变化而不断地改变，会出现采集的信息比较滞后。三点情况都是导致数据时效性差的原因，为了改善数据的时效性我们应该从以上的三点进行入手[3]。

2.2 数据的应用效率较低

根据目前我国的实际情况来看，我国的数据应用效率与其他国家相比还处于一个比较薄弱的水平之中。这就导致采集到的数据只能反应出环境的状况，不可以作为有价值的数据进行参考，直接导致数据的应用效率低的主要原因。也就是说，数据监测方面没有发挥其实际的价值。举例来说，我们现在使用的电子地图系统，就可以实现对环境的准确控制，为我们的环境治理提供最直接的一手资料，提升数据的应用效率。

2.3 系统建设的成本增高

我国将大数据应用到环境执法与监测中去，我们应该注意以下几点。首先，我们应该提高由环境监测网络、数据库和云端平台组成的基础系统并投入大量的资金；其次，在保证系统的运行期间，可能会产生一系列的系统费用，比如维护费、升级费和系统的更新费用等，这些费用都会导致我们运营成本的增加。所以以上的资金投入远远比以前的环境监测和环境执法的成本要高，在基层中推广困难。

3 环境执法与检测中应用大数据技术的建议

3.1 完善基础建设

基础建设是进行大数据应用的第一步。在大数据的思维领域下，明确环境监测与执法中的新的工作要求，将网络信息、人工智能等的技术与其有机地结合起来，共同建设环境监测的网络体系，打造一个数据存储和管理的信息平台。我们通过完善基础设施，来保护数据的价值，保证环境治理工作的进行[4]。一般来说基础工作的建设重点主要包含两点，其一就是通信系统，其二就是地理的信息资源共享，将地理信息与数据信息相互整合，保证信息资源的共享。

3.2 保护隐私信息

将大数据应用到环境执法与监测中去，可以共享信息资源，让群众全面参与环境的监督管理工作，并在监督管理工作中发挥主导作用，促进环境监督管理工作的开展。但值得注意的是，在进行监督管理工作的同时，也要注意保护隐私信息。如果是关于国家的机密信息和个人的隐私信息，是绝对不能公开的。有关于保护个人信息、国家信息的私密性，我们要通过制定相应的法律条文来进行监管，确保国家信息和个人信息得到良好的保护。如果一旦出现信息泄露或是通过转卖信息来获取利益，一定要采取严格的法律措施进行监管，保证信息的隐私化，确保个人隐私的安全性[5]。

3.3 加强数据的管理

将大数据应用到环境执法与监测中的好处，就是可以处理更加复杂、繁多的数据。与人工处理的数据相比，大数据不仅可以提高信息处理的速度，提高处理数据的效率，在准确性方面也比人工要高出许多。所以要求工作人员进行一个系统的培训，掌握大数据技术，并将其进行合理的运用，提高处理数据的效率，加强对数据的管理。具体可以采取以下的操作来完成[6]。第一，我们为了提高信息的采集速度和传输速率，要先完善网络的通讯系统。第二，建立一个大数据的应用模型，将交通信息、天气信息、环保信息存进大数据应用模型之中，之后综合上述的信息进行分析和处理，保证检测结果的准确性。最后，利用大数据技术将环境治理工作进行评估，将评估的信息推送给民众，让群众看到评估的信息，保证民众的参与程度。

4 大数据下的环境执法与监测的应用策略

4.1 科学的构建环保大数据产业

将大数据信息技术融入到环境执法与检测之中去，带动相关产业的发展，扩展环境执法与环境检测相关产业的发展。主要可以表现在以下几个方面。首先，我们通过科学合理的途径去探索环境保护的新方法和新形势，在推动存在污染问题的公司进行环境治理的同时可以带动其他企业和民众参与到环境保护的工作中去，将环保工作务必落实到企业中并产生作用。其次，要建立一个关于环保的产业链，并建设一些关于环保的项目，为国家培养更多的环保专业的人才，从而达到完善产业链的目的，推动大数据下的环境执法与环境管理工作的发展。环境保护工作得以有序地进行与发展，需要当地的环保政府部门给予一定的理论指导，开展好社会舆论的工作，利用相关的法律法规完成对环保工作的保护，再通过政府的大力支持推动整个环保事业的发展[7]。

4.2 建立完善的环境执法与监测体系

将大数据进行有效的应用，建立一个环境执法和监测系统，实现科学的管理，将环境监测和执法进行全面的覆盖。具体的操作措施如下。首先，可以在城市建立一个遥感的监测系统，再通过大数据下的信息技术，对城市水分、空气质量以及土壤问题进行监测，并对空气中污染也进行监测，之后根据具体的情况进行分析制定一个可以科学合理解决问题的办法。其次，根据数据信息平台的数据反馈。，利用大数据进行污染源分析，快速的确定污染源头，制定出一个解决污染问题的方案，让污染源可以得到有效的控制，避免污染问题再次扩散对环境造成更恶劣的影响[8]。大数据处理问题更加的快速准确，还可以根据处理污染问题的次数进行规律总结，将可能出现污染的地区扼杀在摇篮里。通过大数据可以有效地预防污染问题，提高环境执法与环境监测的力度。

4.3 大数据技术可以政策的制定提供一个科学的理论支持

将大数据应用到环境保护的过程中去，可以及时整合舆论的信息，将环境部门的管理工作提供实际的理论支持，构建环境大数据系统，为未来的环境保护工作的开展，提供数据支持。具体可以根据以下的措施进行开展.首先，可以就利用大数据技术对网络中的信息进行开筛选，将这些来自不同地点，不同时间以及不用环境中的信息进行科学、合理的筛选。其次，将这些已经筛选完毕的信息，进行科学的整合，并将整合的信息存入信息平台系统中去，为以后的环保执法与环保监测提供数据信息的支持，提高环保数据执法与环保数据监测的工作效率。最后，在对信息进行科学、合理的处理后，将这些信息整合到一起，构建一个信息数据的模型，将其进行量化的处理，为以后的环境管理方案的制定、国家环境保护的政策制定以及防止环境污染的方案提供合理的、有效的理论支持。

5 结语

综上所述，在大数据的背景之下的环境执法与监测中，不但可以提升环保工程的质量和效率问题，还为我国环保工作的开展提供了新的发展途径，对于开展环境执法与检测未来的发展有着非常重要的促进作用。对于环境工作者来说，从传统的思想向对大数据进行转变。对大数据技术的发展有一个清晰的认识，并积极的探索有关于大数据环境下的环境保护作用，从而推动我国环保事业的发展，实现我国的可持续发展目标。