基于数据包络分析的贵州省卫生资源配置效率评价

深圳市龙岗区第三人民医院(518115) 陈聚祥 张婧婧 黎映静 吴 奇 许亦群 李 红

卫生资源配置是指政府或市场如何使卫生资源公平且有效率地在不同的领域、地区、部门、项目、人群中分配，从而实现卫生资源的社会和经济效益最大化。卫生资源配置包括卫生资源的增量与卫生资源的存量调整。贵州省属西南地区，是一个多民族共居的省份，全省共有56个民族。目前贵州省经济发展不平衡、地势复杂、少数民族医疗观念、卫生资源的可及性等都影响着贵州省卫生健康事业的发展。本文通过数据包络分析法(data envelope analysis，DEA)分析贵州省近5年卫生资源配置效率情况，探索优化卫生配置的措施和建议，为卫生行政部门提供科学的决策依据。

资料与方法

1.资料来源

数据来源于2014-2018年《中国卫生健康统计年鉴》、《贵州卫生和计划生育统计年鉴》、《贵州统计年鉴》，并对相关卫生资源配置数据进行整理分析，数据真实可靠。

2.方法

(1)模型选择 数据包括分析方法经过国内外学者的研究及广泛的运用，现在有多种不同的评价模型，如CCR(chames cooper rhodes)模型、BCC(banker charnes cooper)模型、ST(seiford thrall)模型和Malmquist模型[1]。本文采用的是反映静态的CCR模型和BCC模型以及反映动态的Malmquist模型。CRS-CCR(constant returns to scale)模型是一种理想的模型，假定规模收益为常量，判断决策单元(decision making units，DMU)的“技术和规模”两个方面是否同时有效。技术有效是指在现有资源投入下实现了最大产出；规模有效是指当各资源投入同时增加n倍，产出也相应地增加n倍。VRS-BCC(variable returns to sccde)模型基于规模收益可变下的单纯技术有效性，进一步区分出了纯技术效率和规模效率，可对投入和产出方面存在的问题进行定量分析。Malmquist指数模型是通过测量决策单元与生产前沿面的距离来反映全要素生产率的变化情况，可以对决策单元不同时期全要素生产率动态变化趋势进行观测[2]。

(2)指标选择 应用 DEA 评价卫生资源配置效率关键在于合理选取投入指标和产出指标，过多的评价指标可能会降低 DEA 的评价效率。通过聚类分析、相关分析和变异系数分析法筛选，同时满足DEA对指标数量、可得性、稳定性、独立性等方面的要求[3]。综上，数据指标主要选取医疗卫生机构数、床位数、人均医疗卫生预算支出、诊疗人次、病床使用率。

(3)统计分析 指标数据通过Excel录入建立数据库，运用MaxDEA软件进行统计分析。

结 果

1.基于CCR-BCC模型的贵州省卫生资源配置效率的静态分析

由表1可见，综合效率处于全省平均水平(0.892)以下的地区有贵阳市、六盘水市、铜仁市、黔东南州、黔西南州5个，占总数一半以上。2017年贵州省仅有安顺市、毕节市、遵义市的投入产出为DEA有效或弱有效，占总数的33.3%；非DEA有效的地区共6个，占总数的66.7%，说明这些地区存在投入过剩、产出不足、规模过大或偏小等问题。其中综合效率最低的为贵阳市(仅为0.646)，仅发挥了64.6%的效率水平。从规模报酬来看，贵阳市、遵义市、黔东南州处于规模报酬递减，表明这 3个地区已有的卫生资源投入偏高且投入高于产出，要适当控制投入。尤其是对贵阳市而言，造成DEA无效的根本原因在于纯技术效率偏低，说明贵阳市要着重优化资源结构、医疗技术革新和提高管理水平。六盘水市、铜仁市、黔西南州、黔南州处于规模报酬递增，可在原有的投入基础上适当加大投入，以提供更多的医疗服务。

表1 2017年贵州省各地市卫生资源配置效率情况

由表2可见，2013-2017年贵州省卫生资源配置综合效率均值为0.981，近五年贵州省综合效率值评分总体较高。其中2013、2017年为DEA有效，说明其处在了最佳投入产出所构建的生产前沿面上，所投入的卫生资源得以充分利用。2014、2015年为非DEA有效，2016年为弱DEA有效，说明在当前规模下所投入资源未得到充分利用。2014-2016年贵州省一直处于规模报酬递增状态，说明贵州省医疗卫生事业发展整体存在资源总量不足，这与周明华[4]，任光祥等[5]的研究结果一致。

表2 2013-2017年贵州省卫生资源配置效率情况

由表3可见，2013-2017年黔东南州、黔西南州、黔南州和非民族地区卫生资源配置整体水平较高，其中黔东南州2014、2015、2016年均处于规模报酬递增状态，但随着卫生资源投入的不断增加，2017年达到了最优的投入产出，表现出很好的前期发展态势。相比而言，黔西南州则呈现了“升-不变-降”的发展过程，目前处于规模报酬递减状态，需要通过优化资源配置结构、制度创新等方式提高资源的有效利用。黔南州DEA有效年份较多，2015、2016年波动较大，说明仍缺乏长期有效的卫生资源调配机制。非民族地区整体综合效率要高于其他少数民族地区，几乎完全处于前沿面上，说明当下投入产出结构几乎达到最优组合。

表3 2013-2017年少数民族聚集州与非民族地区卫生资源配置效率对比

2.基于 Mamlmquist指数的贵州省卫生资源配置效率的动态分析

由表4可见，2013-2017年贵州省平均全要素生产率变化指数为1.034，年均增长了3.82%，除了2014-2015年和2015-2016年略有下降以外，2013-2014年、2016-2017年以及2013-2017年之间的全要素生产率变化值均大于1，呈现不同程度的增长，说明5年间贵州省卫生资源利用效率全要素生产率总体呈现上涨趋势。同时导致增长的主要原因是由于技术进步指数增长引起的，说明贵州省技术进步指数低制约了卫生资源高配置效率的实现，技术进步与创新的程度仍然有很大提升空间。综合技术效率变化指数为0.997，技术变动指数为1.043，表明贵州省总体效率提高主要是由于医疗技术水平提高和制度创新等。从构成综合技术效率变动指数的纯技术效率变化指数和规模效率变化指数分别为0.997和1.001，说明规模经济的小幅提高带动了卫生资源配置效率的提升。

表4 2013-2017年贵州省基于Malmquist指数模型的相关效率变动情况

由表5可见，2013-2017年黔东南州、黔西南州、黔南州等少数民族聚集地区的全要素生产率指数变动除个别年份外均小于1，表明卫生资源配置为“无效”状态，投入与产出未能达到合理的状态，但呈现逐年递增，且增长幅度要大于非民族地区，一方面是由于政策推进了少数民族地区卫生事业发展，另一方面是由于非民族地区全要素生产率指数变动增长难度较大。总体而言，黔东南州、黔南州在不断缩短与前沿面的差距。

表5 2013-2017年少数民族聚集州与非民族地区卫生资源全要素生产率情况

讨 论

贵州是一个多民族共居的省份，少数民族文化资源丰富，且地处西部，因历史、地理等诸多原因，医疗卫生一直处于较低水平，现今乃至以后发展主要短板在于医疗卫生人才短缺。从卫生资源静态效率结果看，2013-2017年贵州省卫生资源配置综合效率均值为0.981，综合效率值评分总体较高，少数民族聚集州与非民族地区卫生资源配置仍有所差异，但表现很好的发展态势。各地市卫生资源投入过剩与卫生资源投入不足并存。在投入方面，如贵阳市、遵义市、黔东南州等要提高资源投入的精准度和合理性，动态监测卫生资源使用效率，要将扩大医疗资源和提高资源利用率并重。特别是毕节市、铜仁市和黔西南州等资源相对缺乏的市、州，引导医疗卫生资源向这些地区倾斜，确保贫因人群获得最基本的医疗卫生服务[6]。六盘水市、黔西南州、黔南州处于规模报酬递增，说明3个地区能提供的卫生服务量不能满足当地居民的卫生服务需求，长期如此将会造成病患外流，不仅会加重优质医院就诊压力，也增加了病患经济压力。从卫生资源动态效率结果看，2013-2017年贵州省平均全要素生产率变化指数为1.034，年均增长了3.82%，总体呈现上涨趋势，主要是技术进步指数增长引起的。而少数民族聚集地区的全要素生产率指数变动除个别年份外均小于1，多数的卫生资源配置无效，但年均增长幅度要大于非民族地区。

因此，提出以下建议：(1)加快推进分级诊疗建设和医联体建设，发挥省部级和市州区域医疗中心的技术优势和核心辐射作用，加快构建“上下贯通、内外互通”和各级医疗机构“扁平化、零距离”的全省远程医疗体系，纵向推进医疗资源整合，有效促进基层卫生服务能力改善和服务能力提升。(2)加快推进“互联网+医疗”建设，运用互联网技术提供安全适宜的医疗服务，对符合条件的医疗卫生机构开展远程医疗、健康咨询、健康管理服务等，实现看病就医“一站会诊”，既能减少不必要的资源投入，又能避免因地理原因造成的就医困难。同时搭建远程心电诊断中心、“互联网+医疗”专家诊室、远程影像诊断中心等远程医疗体系，既可以向下联系指导二级及以下医疗机构，又可以向上联系三级及北上广医疗机构及知名专家，强化基层医疗卫生机构服务能力。(3)加强卫生人才引进和培养，推进实施学历提升、岗位轮训、骨干培训、全科医生培养等计划。因少数民族地区地理位置相对偏僻、经济状况较差，吸引学历和职称层次较高的人才较困难，即使政策优厚，人才长期留存概率也非常小。因此，少数民族地区要重视本地人才培养[7]。建立科学合理的卫生人才流动机制，以推动优质医疗卫生资源向县级及以下医院下沉[8]。同时全面落实城市三级医院对口支援县级公立医院和基层医疗机构对口支援机制，通过智力援黔、技术援黔等方式对口帮扶借力发展，着重培育贵州省“人才造血”能力，全面提升基层医疗卫生机构的疾病诊断、治疗、康复护理和公共卫生服务能力、管理能力。(4)加快建立和完善适合民族地区的卫生政策及医疗卫生服务模式，发挥政策导向，促进分级诊疗、双向转诊等制度落地，进一步解决医疗资源贫乏地区的卫生需求。