绿色低碳发展背景下我国汽车行业与居民消费水平耦合协调关系研究

江芳

【摘  要】论文选取汽车企业硬件指标、汽车数量指标、汽车经济效应指标3个一级指标及相关的7个二级指标，运用主成分分析法计算综合得分，对汽车行业发展现状进行研究。在确定数据平稳性的基础上，检验汽车行业发展现状和居民消费水平之间的格兰杰因果关系，并对变量进行回归分析。结果显示：汽车行业发展水平每增加1个点，居民消费水平的对数取值增加0.1个点。最后，论文从政府优化顶层设计、相关部门协同配合、企业加大投入力度等方面提出促进汽车行业发展的建议。

【Abstract】This paper selects three first-level indicators of automobile enterprise hardware index， automobile quantity index and automobile economic effect index as well as seven related second-level indicators， calculates the comprehensive score by principal component analysis method， and studies the development status of automobile industry. On the basis of determining the data stationarity， the Granger Causality between the automobile industry development status and residents' consumption level is tested， and the variables are analyzed by regression. The results show that the logarithm value of the consumption level of residents increases by 0.1 points for each point increase in the development level of the automobile industry. Finally， the paper puts forward suggestions to promote the development of the automobile industry from the aspects of the government's optimization of the top-level design， the coordination of relevant departments and enterprises' increasing investment.

【關键词】汽车行业;居民消费水平：耦合协调;格兰杰检验;回归分析

【Keywords】automobile industry; residents' consumption level; coupling and coordination; Granger test; regression analysis

【中图分类号】F426                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）12-0130-04

1 引言

汽车产业的产业链长，消费面广，在社会经济发展中发挥着重要作用，是国民经济重要的支柱产业。随着汽车行业的蓬勃发展，能源消耗量过大，尾气超标等环保问题日益凸显[1]。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中明确提出各行各业高质量发展的主题。国家发展改革委在《“十四五”循环经济发展规划》中提出了“全面提高资源利用效率，提升再生资源利用水平，建立健全绿色低碳循环发展经济体系，为经济社会可持续发展提供资源保障”的要求。同时，各部门、各地区相继出台相关的支持政策加快推动汽车产业的高质量发展，促进汽车消费水平的快速提升。例如，《合肥市人民政府关于加快新能源汽车产业发展的实施意见》中，四大创新举措旨在将合肥打造成为全国重要的新能源汽车产业基地。财政部等四部委《关于完善新能源汽车推广应用财政补贴政策的通知》（财建〔2020〕86号）旨在进一步促进汽车行业可持续发展，拉动汽车行业绿色低碳消费。

近年来，国内外学者对于汽车行业发展的影响因素及其相互关系进行了深入的研究。巫细波、葛志专[2]通过Theil指数测度了汽车销量的省际区域差异程度，并在构建面板数据分位数回归模型的基础上，分析得出居民消费水平、汽车市场刺激政策对汽车消费的影响显著，金融增加值对汽车销量的影响不显著。建议出台区域差异化的刺激政策促进汽车消费市场的稳健发展。李洪庆、王军雷、康凯等[3]整理分析1983-2018年相关统计数据，构建向量自回归（VAR）模型，运用单位根检验、格兰杰因果检验等4种统计方法研究中国汽车产量变化的影响因素及其影响程度。结果表明：居民消费水平和全员劳动生产率不仅是汽车产量变化的格兰杰原因，而且影响显著、持久。提出从劳动者技术技能和文化知识的提高、居民收入的提高以及政府政策的引领性和指导性方面推动我国汽车产业转型升级和结构优化。贺正楚、王姣、曹文明[4]描述了2006年以来我国汽车制造业的演化格局，基于2006-2015年我国31个省市区的面板数据，构建多元线性回归模型分析影响汽车制造行业区域布局的影响因素。结果表明：税收政策、劳动力成本因素与汽车制造业区域布局呈负相关，市场规模、城市化水平、运输条件、科技创新水平与汽车制造业呈正相关。建议从顶层优化产业空间布局、产业分工合作集聚发展以及提升产学研项目建设水平方面加快汽车产业的稳步、高效发展。

总结先前学者研究的内容和结论，大部分学者以汽车产量或汽车销量为被解释变量研究汽车行业发展的影响因素，一般选取居民消费水平、人均工资水平、国家宏观刺激政策、劳动力成本等作为解释变量进行分析，成果丰硕但是也存在一定的缺陷，尤其是以汽车销量或汽车产量为单个指标分析汽车行业现状，这些单一指标未必能综合反映汽车行业发展现状。国内学者对汽车行业现状的综合性研究较少，文章提取反映汽车行业发展综合现状的因子，以期提高研究的科学性和有效性。同时，在对数据平稳性进行充分检验的基础上，研究汽车发展现状和居民消费水平之间的耦合因果关系，进而根据检验结果进行相关的回归分析，针对目前绿色低碳发展的大环境如何促进汽车行业更经济、更高效、更持久发展提出几点建议[5]。

2 汽车行业发展现状及其实证研究

2.1 我国汽车行业发展现状概述

由图1可以看出，中国汽车行业产销量从2001年到2008年呈缓慢增长的趋势，其中2001年销量为237万辆，2008年增长到938万辆。从2008年开始，到2017年近10年间汽车产销量急剧增长，产量增加到2908万辆，销量增加到2888万辆，增长了10倍，稳居全球第一。蓬勃发展得益于改革开放的不断深入，国外大量先进车企被引入我国建厂。同时国家积累制造技术经验，颁发的一系列汽车产业政策，确定了汽车产业的龙头地位，促进汽车产业的快速发展[6]。但是，2017年开始，我国汽车行业经过十几年的快速高效发展，已经触碰到天花板，呈现下滑的趋势，2018年同比下滑3%，2019年同比下滑9%，销量只有2577万辆，2020年受新冠肺炎疫情影响，全年销量完成了2531.1万辆，蝉联全球第一，但是产量和銷量同比分别下降了2%和1.5%。

2.2 我国汽车行业发展现状实证研究

2.2.1 分析方法、指标选取及数据来源

目前，反映汽车行业发展现状的指标很多，为全面完整、客观合理地反映汽车行业的发展现状，文章采取因子分析的方法，将众多变量进行浓缩和综合，提取变量间的共性因子，严谨科学地反映研究对象。同时，文章中的数据来源于2010-2019年《中国统计年鉴》，统计数据为按行业分规模以上汽车制造业的相关数据。

论文在归纳已有研究的基础上，采用汽车企业硬件指标、数量指标、经济效应指标3个一级指标综合衡量汽车行业的发展现状。其中，企业硬件指标由企业单位数指标构成;数量指标由汽车销量和汽车产量2个二级指标构成;汽车经济效应指标由企业资产合计、负债合计、流动资产合计、利润合计4个二级指标构成。具体的构成情况如表1所示。

2.2.2 因子分析过程及结果

首先，因子分析要求原有变量之间存在较强的相关关系，文章采用巴特利特球度检验和KMO检验的方法判断选取的变量是否适合作因子分析。检验结果如表2所示。

由表2可知，巴特利特球形度检验统计量的观测值为117.807，相应的概率P值接近0，远小于0.05，同时KMO值为0.685，大于0.6，根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量之间存在一定的相关性，适合进行因子分析。

然后，根据分析需要，对选取的7个原有变量提取共性因子，提取结果如表3所示。

通过表3可知，第一因子的方差贡献率高达87.898%，说明该因子可以解释这几个变量，从而可以替代这7个原始变量，对汽车行业的整体发展现状进行综合性的评价，具体的综合得分如表4所示。

由表4和图1可知，汽车行业的综合得分从2010年到2017年呈现逐年增长的态势，发展越来越好，但是2017年之后，开始出现增长缓慢的状况。

3 汽车行业与居民消费水平耦合关系分析

为深入分析汽车行业与居民消费水平的相互关系，文章以汽车行业和居民消费水平的耦合协调关系为研究对象，从公布的《中国统计年鉴》中选取2010-2019年的相关统计资料，开展深入的分析与研究。由于选取的数据属于时间序列数据，为保证拟合模型的科学性和实证研究的严谨性，首先需要对序列进行预处理，对选取的数据进行平稳性检验和协整检验。

3.1 平稳性检验

单位根检验是进行时间序列数据平稳性检验最常用的方法，如果待研究的时间序列数据中存在单位根，则意味着时间序列数据不平稳，会使回归分析中存在伪回归。2010-2019年居民消费水平和汽车行业数据单位根检验结果如表5、表6所示。

由表5和表6可知，居民消费水平和汽车行业的单位根检验的概率为0.0485和0.0404，均小于0.05，并且单位根值都小于10%和5%水平下的数值，所以拒绝原假设，说明数列不存在单位根，数列平稳。

3.2 协整检验

为判断汽车行业和居民消费水平间是否存在长期稳定的均衡关系，需对序列进行协整检验，判断序列间是否有协整关系，检验结果如表7所示。

由表7可知，汽车行业和居民消费水平之间没有协整关系的概率是0.0483，小于0.05，拒绝原假设，即有协整关系;至少有1个协整关系的概率是0.4534，大于0.1，接收原假设，则汽车行业和居民消费水平之间至少有1个协整关系，说明模型内部变量之间的关系长期稳定。

3.3 格兰杰因果关系检验

确定了模型内部变量间的长期稳定关系后，需进一步检验变量间是否存在因果关系，可以对变量进行格兰杰因果关系检验，结果如表8所示。

由表8可知，格兰杰检验滞后一阶和二阶，居民消费水平（lnXF）不是汽车行业（QC）的格兰杰原因的P值都大于0.1，接收原假设，即居民消费水平（lnXF）不是汽车行业（QC）的格兰杰原因。而汽车行业（QC）不是居民消费水平（lnXF）的格兰杰原因的概率均小于0.05，拒绝原假设，所以汽车行业（QC）是居民消费水平（lnXF）的格兰杰原因，2个变量间呈现单向因果关系。

综上，可对汽车行业影响居民消费水平（lnXF）进行单变量回归分析。

3.4 回归分析

由表9可知，回归模型的可决系数为84.32%，大于80%，通过拟合度检验，说明模型对居民消费水平拟合的很好。F统计量的概率小于0.01，通过检验，说明居民消费水平和汽车行业之间的关系显著。系数双侧概率值都近似于0，通过双侧检验，回归模型合理。汽车行业的参数估计值为0.101789，即汽车行业发展水平每增加一个点，居民消费水平的对数取值增加0.1个点。我国汽车行业已经上升到国家战略层面，是国家支柱产业，汽车行业的发展必然加大居民消费投入，促进经济发展。

最后，针对汽车行业发展的现状，对于促进汽车行业的发展，带动居民消费水平的提高，刺激内需，提升经济发展的内驱力提出若干意见。

4 对策与建议

4.1 加强顶层设计，牢牢把握“新四化”机遇

全球汽车行业正在步入以智能化、网联化、电动化、共享化为代表的“新四化”时代，高水平规划引领高质量发展，政府部门应紧抓发展趋势，明确目标，宏观规划，聚力协同创新，稳步推进，分区域落实，为我国汽车产业加速转型升级、实现高质量发展提供有力的政策支持和保障。如宏观层面制定战略规划，引领汽车行业发展方向，突出汽车行业发展的核心领域;调整政策补贴方式，提高政策补贴精度，通过税费减免和补贴引导消费倾向，刺激大众消费需求[7]。

4.2 进一步開拓新能源汽车领域，研发差异化的新能源汽车

发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路，是应对气候变化、推动绿色发展的战略举措[8]。新能源汽车是具有新技术、新结构、技术原理先进的汽车，是国家政府重点培育的战略性新兴产业，在日本叫作“无公害汽车”，在美国叫作“代用燃料汽车”，目前主要有纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车、氢发动机汽车等。根据使用时间的长短、排放量的多少、噪声的大小、路况、成本的高低、电池寿命等综合信息研发多样化的新能源汽车，提高产业竞争力。毕竟只有多样化、多技术路线的发展，才是推动行业进入蓬勃状态的重要因素。

4.3 强化合作与分工，发挥产业集聚效应

汽车产业供应链包括产品的技术、零部件的采购、汽车制造厂商、销售和服务等部分。地区间的要素禀赋不同，比较优势差异化，如何利用地区优势资源，整合要素资源，合理布局，协同发展，完成汽车部分化集聚生产，加快汽车产业结构的升级和发展方式的转变，是整个汽车行业长远、稳健、高效发展的重要路径[9]。

4.4 加大产学研项目建设力度，提高汽车产品供给的多样化水平

全球化竞争的当下，研发汽车行业核心技术是关键，企业应以自身为主体，以项目为龙头，明确研发方向，攻关核心技术，加强与高校、科研院所的协同合作，加大研发投入力度，广纳适应新技术、新工艺、新行业、新理念的新的技能人才而用之。在汽车个性化时代，私人定制化产品的市场需求急剧增长，对市场细分提出了精准化要求。企业唯有精锐研发团队，方能生产多样化、个性化的产品，满足消费者多层次的市场需求。

4.5 加大市场监管力度，营造良好的汽车消费环境

汽车买卖市场不是简单的交易链，而是持久的服务链，对于不同档次的汽车应满足消费者购车时的心理层次需求，不同于购买高档汽车的客户注重汽车驾驶感受，低档次的汽车作为消费者的代步工具，简单实用，关键是要保证高性价比。和汽车相关的后市场服务至关重要，所以营造良好的汽车消费环境、提升汽车消费服务水平是拉动汽车消费需求的重点。此外，目前，应加大力度规范汽车消费信贷，不变相收费，准时兑现消费承诺，构建和谐汽车社会，营造良好的汽车发展大环境。

【参考文献】

【1】肖文静，刘回春.汽车行业：质量问题仍是投诉热点[J].中国质量万里行，2021（03）：10-11.

【2】巫细波，葛志专.我国汽车消费市场区域差异变化趋势及影响因素省际差异[J].对外经贸，2020（06）：59-63.

【3】李洪庆，王军雷，康凯，等.中国汽车产业及其影响因素关系的研究——基于VAR模型的脉冲响应和方差分解[J].汽车文摘，2021（01）：11-17.

【4】贺正楚，王姣，曹文明.中国汽车制造业的产业地图及影响产业布局的因素[J].科学决策，2018（05）：1-29.

【5】朱芬华.绿色发展理念视域下旅游业与居民消费水平耦合协调关系研究[J].宜春学院学报，2019，41（02）：29-33.

【6】胡芹鹤.中国汽车市场探索[J].老字号品牌营销，2021（06）：55-56.

【7】“新四化”提速：汽车产业新机遇[J].中国工业和信息化，2021（07）：26-27.

【8】刘羊旸，高亢，张辛欣.我国新能源汽车产业发展驶入“快车道”[N].新华每日电讯，2021-08-02（001）.

【9】潘和平，段生泽.安徽省战略性新兴产业集聚效应研究[J].绥化学院学报，2020，40（06）：10-12.