成渝经济圈人力资本测量及空间自相关分析

黄小洪 罗雪玲 苏杭

摘 要： 通过因子分析方法构建出人力资本测量模型，并对成渝经济圈内的各城市的人力资本进行测量。结果发现，在影响人力资本的基本因素中教育资本影响最大;从人力资本存量分布，重庆、成都等地区的人力资本存量较高，其次为绵阳、南充地区。再通过对成渝经济圈内各城市的教育资本存量和人力资本存量进行空间自相关检验，发现成渝经济圈人力资本分布存在空间正自相关。结合成渝经济圈的现状，提出应大力培养专业人力资本以及实现产业结构优化与人力资本增加的协同发展。

关键词： 成渝经济圈 人力资本 空间自相关分析 

一、引言与文献综述  

自人力资本这个概念被Schultz（1961）及Becker（1964）提出之后，人力资本在学术研究、经济增长、政策分析方面已得到广泛应用。随着经济生活的快速发展，经济增长方式越来越依靠知识的应用，知识推动经济发展。研究成渝地区的人力资本，对促进整个西部地区经济发展有很大的推动作用。对成渝地区人力资本和经济增长关系的研究有助于深入了解人力资本对经济增长的贡献;有助于从根本上转变经济增长的方式;有助于加深西部地区的开发和发展。处于我国西部的成渝地区，在人力资本匮乏相对较严重的情况下，与东部地区的整体经济水平差距较大。对于正由粗放型经济向集约型经济转型的我国经济，人力资本是决定其能否转型成功的关键因素。解决自然资源相对短缺、生态环境以及经济可持续发展之间的矛盾，关键得靠技术发展和创新，关键还得靠人力资本。

有学者指出，人力资本对于促进经济效率的提高以及缩小地区间发展不平衡方面的作用较为显著[1]。人力资本的概念最初是由美国经济学家T.W.Schultz正式提出的，他在文献中解释了经济增长中人力资本的作用[2]。1957年，Jacob Mincer从个人收入分配角度来研究人力资本，1964年Gary S.Becker对人力资本在微观层面进行了研究，在家庭经济学中引入了人力资本相关理论，奠基了人力资本理论的微观基础。后来以1986年Romer及1988年Lucas等学者先后阐释到，物质资本积累的增长中人力资本的知识积累对其具有很大的正面影响，从而使经济不断增长。1994年，Jess—Benhabib等人通过Cobb—Douglas总生产函数的验算分析，得出了全要素生产率的增长率是由国家人力资本存量决定的重要结论[3]。1999年，沈立生、朱运法利用Cobb—Douglas生产函数模型，对经济增长中多种因素的贡献率进行了计量。结果表明，国民生产总值增长中由人力资本存量的增长所做的贡献率达到30.6%[4]。2001年，王金营也是通过Cobb—Douglas生产函数模型，计算出1978—1998这十年间由于劳动力水平的提高引起经济增长的占比达到16.90%[5]。2010年靳卫东提出人力资本类型、人力资本数量结构和产业结构匹配度不仅是产业结构转换效率的决定性因素，也是引起收入差距扩大、失业率上升的重要原因[6]。

虽然经济发展中人力资本的作用越来越大，但在中国目前为止该领域的研究文献并不多，关于人力资本测量方法的具体研究也很少。比如，2002年胡鞍钢从教育培训提高劳动者质量水平的角度分析人力资本水平的增长方式[7];2004年钱雪亚以成本角度基于总投资计算出了人力资本在中国的存量[8];2006年王德劲[9]从收入角度估量了人力资本;2007年朱平芳估算了中国各大城市的人力资本存量[10]。总而言之，国内外学者虽然有较为丰富的人力资本的文献研究，但多数关于人力资本的研究都停留在总量分析的层面，忽略了人力资本本身存在异质性、动态性特征的客观现象。

二、成渝经济圈的人力资本测度  

（一）人力资本评价体系指标选取及说明  

根据前文的论述可知，人力资本受诸多因素的影响。本文综合多方因素选择参照李得煌等（2013）中的评价体系，从教育、健康、劳动力再培训及劳动力流动四个方面测度成渝经济圈的人力资本。从这四个方面选择相应的具体数据指标，考虑变量数据的可得性及变量间的相关性等因素，本文选取了以下的指标建立人力资本评价体系，具体指标见表1。

教育方面：教育公共预算支出（万元），该指标衡量了政府对教育的财政支出，能够反映对人力资本的教育投入力度;中等职业教育在校学生数（人），該指标可以用于衡量在校培养的技术人员规模;普通高等学校在校学生数（人），该指标衡量了知识性人力资本的规模。

健康方面：自然增长率（‰），该指标指在人口自然增加数（出生人数减死亡人数）与该时期内平均人数之比，在一定程度上能够衡量人力规模的增加情况以及居民健康生活的状况;人均公园绿地面积（平方米），该指标反映了城市中向公众开放的、以游憩为主要功能，有一定的游憩设施和服务设施，同时兼有健全生态、美化景观、防灾减灾等综合作用的绿化用地面积大小，能够衡量人民在城市生活的健康指数;基本医疗保险人数（万人），该指标衡量了居民对自身健康的重视程度;卫生机构人员数（人），该指标衡量了投入于医疗卫生的服务的人力规模，能够在一定程度上反映人们对健康的需求情况;卫生机构数（个），该指标能够反映城市对人们疾病的救急能力以及对病人的容纳能力。

劳动力再培训方面：R&D人员折合全时人员（人年），该指标映投入从事拥有自主知识产权的研究开发活动的人力规模;R&D经费内部支出（万元），该指标能够衡量在科学技术领域增加知识总量的投入。

劳动力流动方面：城镇化率（%），该指标衡量了劳动力在地区之间流动的偏好选择;就业人数（万人），该指标衡量了成渝地区现有人力资本的规模大小，可以用来反映地区人力资本的配置及迁移;平均工资（元），该指标能够反映人力资本流动的迁移成本大小;失业保险人数（万人），该指标能够衡量劳动人员对未来持续工作的预期及保障程度，能够反映人力资本的稳定情况;人均GDP（元），该指标反映了人力资源对地区经济的贡献程度及经济的创造能力。

（二）因子分析模型计算结果及分析  

对于所收集到的数据，本文选择利用SPSS25.0进行因子分析。因子分析模型主要的目的寻找一组变量之间的根本的隐藏因子，该模型可以将多个复杂变量降维成少数的变量，并且利用这些因子能够更直观、更综合的反映现实问题，即寻找到影响成渝经济圈人力资本的最主要的因素。根据巴特利特检验得到检验统计量的P值为0.000远小于显著性水平5%，因而满足变量间不高度相关性的条件。当提取的因子解释能力的累计方差达到85%以上时认为因子具有较高的解释能力，最终得到三个解释因子。

观察因子的载荷矩阵（见表2）可知，H1可以表示为人力资本的教育资本，其中包含有教育公共预算支出（万元）X1、就业人数（万人）X12、中等职业教育在校学生数（人）X2、卫生机构人员数（人）X7、普通高等学校在校学生数（人）X3、失业保险人数（万人）X14、R&D人员折合全时人员（人年）X9、R&D经费内部支出（万元）X10、城镇化率（%）X11。

H2可以表示为人力资本的健康资本，其中包含有人均公园绿地面积（平方米）X5、基本医疗保险人数（万人）X6、自然增长率（‰）X4、卫生机构数（个）X8。H3可以表示为人力资本的迁移资本，其中包含平均工资（元）X13、人均GDP（元）X15。同时根据表2可知，三个因子的解释能力分别为71.219%、9.776%、7.723%，综合解释能力达到88.718%。可见，这三个因子是能够解释综合变量的绝大部分内容，其解释能力较强。

根据表2可以得到三个因子各自的贡献率，因而假定成渝经济圈的的人力资本只受教育资本H1、健康资本H2、迁移资本H3影响。并建立如下的人力资本综合存量公式：

本文采用的计算各资本存量计算公式如下：

其中，Hi代表各个因子，Ti代表各因子的成分总计，scoreji代表第i个成分因子对应的第j个变量的因子得分，Xj代表第j个变量的值;i=1、2、3;j=1、2、3....15

分别计算得到成渝经济圈中各城市的人力资本综合存量如表4所示。根据表4可以看出，重庆地区的人力资本综合存量是明显高于其他城市的，所属四川的15个城市之间的差异也是极大的，其中成都和其余14和城市的差距最为显著。这一点与四川省内各城市之间的发展不平衡的现实是相吻合的。而成都市与重庆市之间的人力资本存量差异最主要来源于教育资本存量的差异，这与两个城市对教育投入、人员培训的投入存在明显差异的现实也是相对吻合的。综上，综合评价得到的结果是符合当前成渝经济圈发展的现实的。

三、成渝经济圈人力资本的空间自相关分析  

不妨采用空间自相关的分析方法对成渝经济圈的人力资本与教育资本的空间分布进行检验和分析。空间自相关分析可以反映一个地区某个属性值与邻近地区属性值相关性的大小，通常采用莫兰指数来量化这种空间聚集程度。全局莫兰指数的计算公式如下所示：

I=n∑ni=1∑nj=1wij（xi-x-）（xj-x-）∑ni=1∑nj=1wij∑ni=1（xi-x-）2

进行空间计量分析往往还需要构建空间权重矩阵，考虑到人力资本形成与各地区经济发展程度的关联度更深，因此本文采用的空间权重矩阵为经济距离矩阵，将表4对应年份相邻两地GDP代入下式，即可完成权重矩阵的构建。

将基于（7）式的权重矩阵以及表4求出的教育资本存量与综合存量导入Stata15中，基于（6）式求出的莫兰指数结果为：

同时利用Stata15绘出的两个变量的莫兰散点图如图1和图2所示，无论是全局自相关检验还是局部自相关检验，都显示出两个变量确实存在空间自相关，同时两个变量的空间异质性趋同。两个变量的全局莫兰指数通过了显著性检验，且符号都为正，说明这种空间自相关关系为空间正自相关。也即从空间上来看，无论是人力资本存量還是教育资本存量都是一种“高高聚集”或是“低低聚集”的状态。但全局莫兰指数的值比不算太大，因此从数值来说，这种趋势并不算很明显。

四、结论与建议  

通过对成渝经济圈包含的16个城市的人力资本进行因子分析得到，影响人力资本的基本因素有教育资本、健康资本、迁移资本，其中教育资本占主要的影响因素。从分析结果中可以看出各城市之间的人力资本存量有着较大的差距，其中重庆、成都明显高于其他城市，其次为绵阳、南充地区，这体现了目前城市之间的发展不平衡问题。

从各因子的主要成分可以看出，影响教育资本的最主要因素有教育公共预算支出、中等职业教育在校人数以及普通高等学校在校人数;影响健康资本的主要因素有自然增长率、人均公园绿地面积、基本医疗保险和卫生机构数;影响迁移资本的主要因素为平均工资和人均GDP。根据上述分析，地方政府可以从相应的角度进行人力资本的改善与提高。针对上述的分析，本文就成渝经济圈发展中人力资本所体现出的问题提出以下建议：

第一，人力资本充裕的大城市应当带动相对稀缺的小城市。在现有的成长规模下，人力资本较充裕的城市例如重庆、成都、绵阳、南充应当兼顾其他人力资本较稀缺的城市如雅安、资阳、眉山。具体的实施措施可以从教育资本入手，大城市可以向小城市输送教育资本，城市间政府可以组建教育支出互助计划，对教育公共预算支出相对较少的城市实行帮扶。

第二，不同等级人力资本存量的城市对人力资本后续的投资应当侧重不同。对于大城市而言，教育资本规模已经很大，再投入教育资本所带来的边际效益明显低于小城市，因而对于大城市而言，应当在维持一定增长率的教育投入下加大对健康、迁移的投入;对于小城市而言，则首先应提高对教育的投入。

第三，人力资本结构与产业结构间要协调调整。产业结构的调整是个较为复杂的过程，人力资本水平与结构的调整优化可以带动提高产业结构优化的效率。因此，在经济结构调整的政策分析中，要加强人力资本结构的调整力度。因此，要发展主导产业，合理调整结构。

参考文献：

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[14]庞祯敬，曹炜威.成渝经济圈R&D空间溢出网络结构研究[J].科技进步与对策，2017，34（06）：47—52.

〔本文系大学生创业创业训练计划省级立项项目“小网格如何发挥大作用？社区短期失业援助的新困境及探索”（项目编号：S202010636150）阶段性成果〕

〔黄小洪（通讯作者）、罗雪玲、苏杭，四川师范大学经济与管理学院〕