模糊，难得

周云龙

家里一堆旧书，有的篇章和自己有关，可惜没有底稿。想留存纪念，抄一遍，费时;打一遍，麻烦。幸好，现在有传图识字的小程序，可以助一“笔”之力。

拍照，传图，识别，复制，校对，存档，几分钟搞定。小程序，大方便。不过，校对时发现，传图识字也有瑕疵，而这个瑕疵可以说是应用软件的先天优势，它太精准了，以致纸张背面依稀可见的“字”，反着的，也一一辨认出来。当然，只是一堆乱码。

IT男同事说，人的眼睛（其实是大脑），都是模糊识别的，而机器处理照单全收，“锱铢必较”，相反导致信息繁杂冗余，影响正常阅读。譬如，扫描到这一句，机器理解一定要卡壳了：“研表究明，汉字的顺序并不定一能影阅响读。”比如当你看完前面引号里的这句话后，才发这现里的字顺序全是错乱的。

人的记忆，也是模糊留痕的。一本书，前一天看到某页，搁下了。第二天或者N天之后，回忆起来，不可能一句不差，一字不落。至于你看到某个章节，某个段落，一般说不清楚。不过，打开那本书，只要简单翻翻，很快就会找到上次那个节点：咦，上次就看到这段。

网上刷电视剧，看到某个场面，累了，瞌睡了。关掉，睡觉。过些时间，接着看，你只要点开网络，基本可以准确找到那个“断点”，但要是线下回忆，一定很吃力。视频网站担心人们记忆有误或是出于节约时间的考虑，现在往往设置了一个提示：从上次看起。好是好，电脑要是换了观看的主人，乱了。

模糊，同义词有含混、迷糊、朦胧、笼统等等，绝对不是人们的美好诉求。不过，自由心态的形成，恰恰是源于人们对琐碎日常生活的模糊判断：这样也行，那样也行;都可以，都挺好。典型的场景是，中国人烧菜时，添加油盐酱醋辣等佐料，绝大多数人不可能精确到克，只是简单的约数。而点菜时，“随便”又是餐桌上最常出现的一道“菜”。——前面的模糊，有感觉和经验的积累，后面的模糊则是出于尊重或基于信任。

人脑的模糊处理，应该是进化获得的一种能力。假如一个人对所有经历的人和事，都像电脑一样记忆精准，内存能承受之重吗？忘却，意味着背叛，而记住太多，势必背负过载，以致添堵添乱。电脑里下载的东西多了，往往运行降速，甚至崩盘死机。

人际交往的语言文字，也有模糊化倾向，尤其在职场。“研究研究”“请酌办”“等等再说”，闪烁其词，似是而非，留有余地，埋下悬念，让人捉摸不透，难以揣摩。——如此等等，是不是也算进化的产物？模棱两可，往往比直接表态，安全稳妥，游刃有余，而且收放自如。

社会的进化，正在呈现边界模糊的大势，譬如，电信、广电、出版。传统产业的边界是明确而固定的;而在动态的市场环境中，产业边界不可避免地随着环境的变化而变化，产业间的内部与外部边界也由此呈现出模糊化的趋势。原本具有分工的一些产业边界逐渐模糊，产业之间相互渗透并融合形成新的产业业态。——产业边界模糊，下一步便是职业边界模糊。

相比精确、明确，模糊是贬义的存在。而人脑的优势，恰恰在于信息的模糊处理，看到远处朦胧的背影、步态乃至发型，听到隐隐约约的口音、笑声乃至咳嗽声，我们都能准确分辨出那人是谁，当然是熟悉的人。而精确运算的机器能行吗？AI时代，智能机器人或许可以精确与模糊兼而有之，譬如，在图像质量不高或是降低图像质量的情况下，就能准确提供病灶、病理的解读报告，那不是人类福音么？

最新的报道令人大开眼界。随着人脸识别算法不断迭代优化，腾讯优图首创跨年龄人脸识别技术，重点解决寻人场景中婴幼儿被拐的情况。据央视《等着我》節目披露，仅仅借助几张婴幼儿阶段的模糊照片，就成功找到被拐十年的孩子。神探折服，警方惊叹。而这些，应该是人脑的模糊处理永远难以企及的技术境界。——当然，这也都是人脑琢磨出来的。新版“青出于蓝而胜于蓝”啊。