我国数字货币研究热点分析—基于文献计量视角

李 琨，卢 桥，邢永康

（1.华南师范大学图书馆，广东 广州 510631；2.广东金融学院实验教学中心，广东 广州 510521）

1 数字货币研究背景

随着金融科技迅速发展，大数据、人工智能、云计算和区块链等技术不断在金融场景应用。数字货币近几年已经成为国家重点发展研究对象。2020年9月21日，《中国（北京）自由贸易试验区总体方案》指出，支持人民银行数字货币研究所设立金融科技中心，建设法定数字货币试验区和数字金融体系，依托人民银行贸易金融区块链平台，形成贸易金融区块链标准体系，加强监管创新[1]。

伴随着国家政策支持扶持，金融科技产业应用场景不断落地，数字货币相关研究成果不断增加，总结归纳我国学者现有数字货币领域研究热点工作必不可少。本文通过对国内近十年数字货币研究领域文献，进行关键词词频统计、社会网络分析和聚类分析，以其在该领域前沿热点研究提供参考。

2 研究过程

2.1 数据收集

本文数据来源CNKI中国知网（以下简称“CNKI”）期刊数据库。笔者为了客观全面反映国内“数字货币”2010-2019年研究热点，本文选取主题词检索方式，检索式设为：“主题=数字货币”，检索时间2020年8月25日。具体范围设为2010年1月1日至2019年12月31日，不设其他条件。共获得“数字货币”相关主题研究1793篇文献，经过数据清理，除去封面、导读、资讯等得到1425篇。

2.2 数据处理

本文共收集处理后得到1425篇文献中，共收集2213个关键词，共出现6439次。删除无意义关键词如“专”等；合并统计中如“数字货币”和数字货币相同关键词词汇，合并同义关键词并给出映射规则，替换原数据中同义的关键词。本文中制定的映射规则如表1所示。

图1 2010-2019数字货币研究主题发文量统计

表1 关键词替换

最后得到2203个有效不重复关键词，出现频次6436次。用EXCEL数据透视表功能得到数字货币领域关键词词频统计，如表2所示。

2.3 高频词阈值的选取

在文献计量学中，高频词阈值选取通常多种选取法。绝大多数学者采用自定义取法，自定义选取法的词频累计比例通常在8%-40%[2]。另一种高频低频词界分估计法，如国外学者代表的Donohue，J.C.的，其中代表出现1次的关键词数量[3]。本文研究“数字货币”主题文献所有文献关键词出现次数为1的有1729关键词，按照Donohue的方法高频词阈值设为58，仅可以取8个高频关键词。

国内学者孙清兰改进公式有，其中D为文中不同关键词数[4]，按照孙清兰公式，本研究D为2205阈值可设为46次。两种公式计算结果分别选取了8个，9个高频关键词。而我国“数字货币”主题相关研究是最近5年大量增长，如上文图1，故这两种公式所得阈值并不利于聚类分析，所以本文选取另一种阈值选取方法，普拉斯公式，其中M为高频关键词阈值为区间文献被引用最高值[5]“数字货币”研究主题区间为“2010年-2019年”其中《区块链技术发展现状与展望》一文在2016年发表，截至2019年底一共被引1574次。根据普拉斯公式算出高频关键词阈值为29，可以取20个高频关键词。

表2 数字货币领域关键词词频统计（部分）

2.4 高频共词矩阵

基于阈值为29设定，我们利用EXCEL中的数据透视表功能，对高频关键词两两共现，得到高频关键词共现矩阵，如表3所示。

表3 高频关键词共现矩阵（部分）

2.5 Ucinet可视化分析

社会网络分析是研究多个组之间互动关系的社会学方法[6]。本文根据普拉斯公式选取20个高频关键词当作整个网络的节点，导入上文高频词共现矩阵，利用Networw制图，选择ucinet软件中analysis→centrality measure，进行中心度分析。绘制出图2所示社会网络分析图。节点的大小、位置代表该节点在网络的地位和作用，越靠近中心节点越大其影响力越大，节点间连线表示各关键词的共现关系。

图2 社会网络中心度分析

其中区块链技术、比特币、去中心化、区块链和数字货币节点在网络中相对其他节点其影响力最大，其关系更加密切。即数字货币研究主要集中在这几个点。

3 研究热点分类

根据SPSS软件，先将高频词共现矩阵转换为相关矩阵；在将相关矩阵表换为相异矩阵；然后将数据导入SPSS，进行聚类分析；最终，分类值设为22.5如图3所示，我们便把国内“数字货币”研究热点主要分为：区块链与比特币；ICO与监管；金融科技；法定货币与Libra；央行数字货币；金融业六个板块。

图3 高频关键词系统聚类图

3.1 区块链与比特币

这个类别下有比特币、数字货币、区块链技术、区块链、去中心化和智能合约6个关键词。区块链是数字货币兴起的核心，也是我国学者研究数字货币领域中，最集中探讨的区间。目前主要集中在、综述、现状和综述为主。其中以袁勇（2016）《区块链技术发展现状与展望》[7]、祝烈煌（2017）《区块链隐私保护研究综述》[8]和韩璇（2019）《区块链安全问题：研究现状与展望》[9]为代表。

3.2 ICO与监管

这个类别下有ICO、投资者和监管3个关键词。主要研究领域集中在ICO（Initial Coin Offering）监管。姚前（2017）谈到对ICO实施沙箱监管[10]；杨东（2017）提到ICO监管的诸多难题[11]；温信祥、陈曦2017建议做好对ICO的监管，重点保护投资者权益[12]。

3.3 金融科技

这个类别下有金融监管、金融科技和互联网金融3个关键词。数字货币是金融科技的一个典型应用。正如此类别中的三个关键词，有研究者研究金融科技监管，吴燕妮（2018）提到金融科技前沿应用的法律挑战与监管[13]。李宝伟（2019）提出构建一个引导互联网金融与实体经济相结合的监管联动机制[14]。

3.4 法定货币与Libra

Libra作为锚定法币对各国法币产生的巨大冲击。其中姚前（2018）提到了法定数字货币对现有货币体质的优化，同时，法定数字货币的发行还可解决货币政策传导不畅、逆周期调控困难、货币“脱实向虚”、政策预期管理不足等现代货币政策困境。吴桐（2019）归纳了Libra的背景、内涵、影响和挑战。

3.5 央行数字货币

央行数字货币也是众多学者探讨的一个分类，李建军（2017）认为金融科技新技术推动了货币形态的演进和创新，数字货币本身属于信用货币，必须由中央银行控制发行[15]。姚前（2017）提出从价值内涵、技术方式、实现手段、应用场景四个场景建立一个央行数字货币系统框架[16]。周永林（2017）给出了RMBCoin实现模式探讨。

3.6 金融业

金融业分类里学者探讨的并不活跃。主要包括林晓轩（2016）谈到论文区块链数字货币在多个金融业领域的应用前景。鲜京宸（2016）指出了我国未来金融业转型的重要方向。

4 结束语

本文通过CNKI采集关键词，进行共词分析方法，对“数字货币”为主题的近十年我国期刊文献进行了整理、统计分析。并利用Ucinet复杂网络分析软件和SPSS、EXCEL统计软件进行了研究热点可视化分析，主要得出以下结论：

（1）目前，国内“数字货币”研究领域研究较为基础宽泛，热点主要在区块链与比特币、ICO与监管、金融科技、法定货币与Libra、央行数字货币和金融业6个板块。

（2）“数字货币”相关研究共出现2203个不同关键词，按普拉斯公式最终筛选得出20个高频词，仅占1%。关键词仅为1次的有1729个，可见我国学者对数字货币领域研究还有很多新型观点在逐步涌现。