大数据会计与财务数据信息

郭晓旭

大数据时代的到来，为现代企业财务数据分析提供了很多便利，但是也使企业财务数据分析面临的挑战进一步加大。本文对大数据背景下企业财务数据分析问题进行分析，结合企业当前的发展情况，对企业如何改善财务数据现状针对性提出建议。

大数据背景下信息技术的发展，使现代企业进入到了一个崭新阶段，大数据时代为各行业发展带来了新机遇，同时也对各行业提出了更高要求。对于财务的信息数据与企业紧密关联，更好做好财务数据分析才可以了解企业经营的发展状况，为企业会计工作展开了另一种高效，全新的发展之路，使企业经营的决策发展得到进一步的促进。我国很多学者对大数据时代财务管理发展进行分析，归纳了企业大数据时代财务数据分析面临的挑战。如韩雪（2020）在研究中指出，信息化建设是现代企业财务管理发展的必然趋势。胡雯清，郝方方（2020）研究中也指出，财务数据可视化是大数据时代企业财务数据分析的趋势。杨文静（2019）、周申申（2019）、金辉（2019）分别在研究中就当前企业财务数据分析所面临的问题，发现很多企业并未意识到大数据时代对企业发展的影响，因此在财务分析方面存在很多不合理的地方。除此以外，其他很多学者对企业如何应对大数据时代的财务分析提出了自己的看法，如王河山（2019）、王凯旋（2019）、付筱文（2019）等在研究中提出，企业应当合理应用大数据信息技术，对当前这个时代发展背景进行全面分析，并在此基础上准确进行财务分析。财务数据分析应当充分结合现代信息技术，提升分析的科学性、有效性。有关财务数据分析的研究很多，这些研究从不同的视角入手，但是都肯定了大数据对企业财务数据分析的促进作用，也对大数据时代企业财务分析所面临的困难，探索了改善大数据时代企业财务数据分析的方法。

一、大数据发展的相关概述

（一）大数据时代财务发展的现状

首先，科技产品代替了传统产品，手工模式渐渐变成完善与成熟的计算机替代新的模式，会计信息化已经初步形成。随着信息技术发展，企业采用了现代化的信息技术设备与专业软件对经济往来账目进行审核、确认、计量、记录与存档，大量积累了信息财务数据，为企业发挥财务管理处理功能，提供数据信息需求，将信息数据进行统筹、规划、整理、挖掘、分析，提供了有力的技术支持，推动企业发展起到促进的作用。

（二）大数据时代的特点

大数据时代自身具有的特点，主要表现在以下几个方面。

1.大量性

在信息时代中，大数据信息量巨大是该时代的一个特点，一方面是信息传递范围更广，另一方面是在互联网技术平台中，各种信息层出不穷。

2.多样性

大数据成为21世纪重要的财富之一，大数据背景下货币计量缺点日益突出，越来越多的东西难以用货币来进行估量价值，所以应该促进计量单位多元化，数据种类较为繁杂、多样，如数据包括网络、在线交易等多方面的数据信息。从数据的形态上看，包括文字、视频、图片等等。目前财务人员应该逐渐思考的问题变为怎么对数据的价值进行评估。

3.信息密度低

大数据时代中数据虽然信息量巨大，而且种类众多，不过由于信息来源广、内容杂，其中可以利用的信息量并不多，需要对数据信息进行进一步分析与处理，才可以使信息得到合理的应用。

二、大数据时代企业财务数据分析的影响

大数据时代大到来给企业带来多方面的冲击，通过进行大数据时代开放数据信息获取，企业将其转换为发展所需的信息，这对企业发展有着十分重要的影响与意义，对企业财务管理分析也有一定影响。

（一）大数据对企业财务数据分析带来的机遇

1.数据来源更充足准确

企業财会人员在对原始凭证账务处理中在要严格审核、认真把关之后，精准进行高密度的记录，避免发生财务信息偏差导致误判。财务人员专业素养对于数据收集过程中的划分、归类至关重要，数据整理不标准将直接导致财务数据的精准度不高。提升数据收集的有效性是实现财务大数据运用到管理的重要环节。将科目清晰、真实反映出企业实际状况的数据呈现在管理者的眼前，并加以有效分析与判断，制定有效的解决方案，为企业进行财务数据分析提供更多帮助与支持。企业可以通过对自身财务数据分析，结合其他企业财务数据分析的对比，以达到对企业实际发展情况有一个更准确的了解与评价。对于现代大数据时代信息技术的支持，大量的信息数据分析可以在技术的指引下，快速筛选、存储以及处理，使企业可以对这些信息更合理地应用，提升企业财务数据分析的准确性。

2.财务数据分析的实时性提升

市场环境瞬息万变，分析企业财务数据的过程中，必须要做到实时进行，企业根据当前发展现状进行战略调整。在互联网时代中，企业可以利用大数据技术及时进行与企业相关的信息数据搜集与整理，在进行处理信息的时候所花费的时间也较短，这就实现了企业财务数据分析的实时性，从而使企业在决策的时候可以利用自身所掌握的相关信息第一时间进行市场情况的全面了解与分析，真正掌握企业财务信息的实际发展情况。

3.财务报表数据高度智能

之前的财务报表与财务信息披露需要的是阅表人的直观评判，财务人员根据经验与知识结构去进行分析。但是，在大数据时代，可以将企业重点关注对象设计成为固态模块，财务人员出具的报告即可完成常规问题直观、准确的数据呈现，并可将历史数据与最新信息进行比对，以高度智能的方式完成关注点的问题搜索。

4.数据成果高效共享

企业财务数据的经济活动中，数据日积月累，不断进行分析，还要探究其背后的要素，及时发现风险或潜在的机遇，为企业提供重要发展依据，还可以评估现有的绩效，帮助企业管理层总结经验与教训，改进工作提供思路与发展战略。同时，可以将相关业务部门的数据与单位内部控制建设有效结合起来，有效协同各部门资金项目流向与财务管理部门联动，促进现代企业管理工作向着规范化、精准化、前端化、科学化的方向更好地发展。

（三）大数据对企业财务分析带来的挑战

大数据时代，在对企业财务数据分析提供一定促进的同时，也为当代企业发展带来了巨大挑战。

1.企业财务数据收集与处理技术落后

在信息时代中，许多企业在管理数据处理方面技术应用也随之增加，现代企业财务数据收集与处理技术依然处于一种落后的状态。如在财务数据分析需要的硬件设施方面，很多企业的财务数据分析硬件基础无法满足企业的财务数据分析需求，需要进行硬件基础的扩容，可实际上大数据的硬件架构技术的提供并非单独一家厂商就可以的。除了硬件方面基础设施落后以外，企业当前财务数据分析的软件也并不成熟，即便是现代财务数据分析中信息技术应用也进一步增加，但是现有的软件并没有从大数据时代的背景入手，无法满足大数据时代的应用需求，这也不利于企业大数据时代的财务数据分析。

2.现有财务分析人员专业素养落后

财务工作本身是一项较强性的专业工作，在工作中财务人员缺乏专业素养就无法对单位财务数据精准的进行分析。而信息时代的到来给财务人员提出了更高的要求，在数据分析进行过程中，相关工作人员不仅仅需要对企业财务数据进行了解与分析，还要对上下游企业数据资料及同行业对比，通过分析企业财务数据达到有一个全面、准确了解的目的，在这个基础上进行企业经营决策，以使企业的发展得到进一步提高。可很多企业现有财务数据分析人员，虽然掌握了一定财务数据知识，可是对大数据时代的了解不够全面，过程中容易出现按照传统方式进行分析的情况，这种分析方式无法对企业的发展情况有一个准确的判断与分析，这就存在着信息数据的差异。

3.信息安全缺乏保障

大數据正处在飞速发展时期，数据的存量也在直线的上升，在这样一个网络平台中，企业如何保障信息公开的同时，使自身的财务数据信息存储、传输安全得到保障是关键。在企业的发展中，为了决策工作的准确性，为实现市场数据的合理应用，企业就要对大量的数据分析资料，确保数据的有效性及及时性。但我国有关信息技术加密的相关技术等都在不断完善，企业内部数据被篡改、窃取的情况依然时有发生，使企业受到严重损失。对企业而言，大数据时代是一个全新的时代，这个时代的发展速度快、信息技术在企业财务数据分析中的应用也是刚刚起步，因此完善技术信息至关重要，技术若是得不到保障，想要想做好数据的分析就十分困难，导致企业可能受到不必要的损失。

三、大数据时代企业财务数据分析与应用改进建议

在大数据没有得到充分发展与运用时，碎片化的数据信息在数据库中难以存储及运用，然而在大数据快速发展的今天，相关不足得到充分的弥补。为适应大数据时代对企业财务数据分析的影响，企业从以下几个方面入手进行财务数据改进分析。

（一）提升企业财务数据收集与处理能力

提升企业财务数据收集与处理能力。大数据时代数据信息量大，信息多元化，企业想要利用这种情况对数据信息准确、全面、合理地进行企业财务数据分析，相关数据就需要进行收集。大量数据收集到以后，需要企业对这些数据处理分析，在短时间内进行整理，保障财务数据分析的科学性、准确性，使企业能够利用这些数据信息达到对企业情况有一个全面、准确的了解，并分析出企业在市场中的地位以及影响力。选择构建整体的财务分析体系以及针对关键风险把控点设置与之匹配的子系统环节，搭建好财务数据信息系统，优化企业财务管理与内部控制建设的契合度。如进行现代信息技术硬件设施的完善，包括电脑、网络设施建设的投入，企业在进行大数据收集信息与处理过程中，可以保障数据快速进行传输及处理效率。相关厂商在软件方面进一步加大信息数据分析需求的研发力度，如企业增加外部同类数据与内部财务数据对比分析的模块，可以使企业其他收集到数据财务相关信息快速对比进行，实现企业内外部数据全面对比分析，企业真正了解市场中发展地位以及影响等。

（二）提高企业财务分析人员专业素养与能力

大数据时代是一个信息化时代，这个时代中企业财务数据工作人员必须要有更强的能力以及素质，相关工作人员需要对财务数据分析有一个全面了解，还要对现代大数据时代背景有全面了解与认识，以此为根基进行财务数据分析，这样才可以保障财务数据分析的准确性、科学性。在学习上下功夫，增强财务会计人员的大数据思维，大数据时代被更多运用到了金融、商业、农业、企业等多个领域，财务会计人员不仅仅限于经济往来账务的处理与报表的编制，智能时代科学技术给财务专业人员带来了新的挑战，同时也催生创造了发展的机遇，需要灵活掌握运用高新技术，紧跟时代的发展，创新财务工作方式，构建一套新的财务会计工作体系与模式，充分利用大数据技术实现辅助管理的智能化。在项目改进实施中，新的技术运用难免会遇到专业人员不足、团队整体缺乏相关经验与业务能力等困境，加之大数据分析技术日新月异，因此职业培训与会计继续教育是增强财务会计人员专业素养必不可少的方式与途径。单位要定期组织财务管理人员参加专业化的培训教育工作，不断提升其专业和数据分析能力。

（三）提升企业财务数据分析安全保障

大数据在收集整理中涉及科目繁多，相关人员应注重对原始信息进行结构分析，规范数据处理流程，在使用大数据分析中才能做到看得准、讲得对。大数据技术仍然存在不同服务器的兼容问题，另外版权归属也导致储存数据各自为政。提升企业自身的竞争力，培养和引进高素质的管理技术人才，构建大数据平台，精心打造一支复合型人才的专业队伍。与此同时，在企业实际发展的过程中，还应当有专门的信息安全检测与防护部门，由专人负责企业信息系统的安全防护工作，及时发现企业信息系统存在的安全隐患，并进行问题的调整，以使企业财务数据安全性得到有效保障。

结语

文章以大数据时代发展为背景，分析现代信息技术发展的大数据时代中企业财务数据分析受到的影响。运用大数据技术在财务会计领域初现雏形，建立财务大数据平台体系，可以使用大数据技术实时、系统、客观地进行经济相关活动的分析，打破传统的财务会计工作方法与模式，积极推陈革新，实现企业大量的财务数据快速查询、信息筛选，实现财务管理智能化、高效化，使财务与业务、财务与管理真正协同运作，实现数据信息共享，为管理层获取决策数据创造良好的条件，创新管理理念，更好地推动企事业单位治理能力和管理水平。