全面停伐背景下黑龙江省林业产业结构变动趋势及优化调整方向研究

张晓云 陈丽娟

摘要：  在全面停止天然林商业性采伐背景下，采用灰色动态关联度分析方法，研究2010～2018年黑龙江省林业产业产值的结果表明：2014年全面停伐对黑龙江省林业产业结构产生影响，第一产业与林业产业总产值增长的动态关联度最大，第二产业关联度平均率增长幅度很小，甚至呈现负增长，表明停伐对第二产业的影响很大，而对第三产业的影响不大。在全面停伐后黑龙江省林业应该巩固第一产业，加快推进第二产业的转型升级，挖掘第三产业的潜力，促进林业产业持续健康发展。

关键词：  停伐;  林业产业结构;  林业产值;  灰色动态关联度

中图分类号：   F 326. 27               文献标识码：   A                文章编号：1001 - 9499（2021）04 - 0052 - 06

天然林是自然界中群落最稳定、生态功能最完备、生物多样性最丰富的陆地生态系统。2014年4月1日起，我国全面停止天然林资源商品性采伐，黑龙江森工集团、大兴安岭森工集团天然林商业性采伐试点全面停止[ 1 ]。在全面停伐的政策背景下，如何保证黑龙江省林业的可持续发展成为焦点问题。当前，林业产业在国内有着很大的发展空间，黑龙江省林业产业具有绝对的供给优势，是黑龙江省实施供给侧改革的重要途径，优化林业产业结构、提升林业产业规模、加快林业产业发展具有十分重要的现实意义[ 2 - 3 ]。本研究在2014年全面停止黑龙江国有林区天然林商业性采伐的政策背景下，通过灰色动态关联分析方法分析黑龙江省林业产业结构的特点及发展趋势，为“十四五”时期黑龙江省林业产业结构的优化和调整提供科学依据。

1 数据与方法

1. 1 数据来源

研究数据来源于2010～2018年《中国林业统计年鉴》中林业产业相关数据，以及2010～2018年《黑龙江统计年鉴》中黑龙江林业产业的相关数据。

1. 2 研究方法

1. 2. 1 灰色动态关联度分析

灰色动态关联度分析是对事物或系统因素间描述其关系强弱、大小和次序的一种度量方法[ 4 ]，广泛应用于社会科学和自然科学的多个领域[ 5 - 8 ]。将灰色动态关联度分析引入林业产业，分析林业产业结构，优点就是计算简单、客观真实，在样本因素之间没有规律的情况下依然可以运用， 符合黑龙江省林业产业的模糊性、随机性、灰色性特点及系统内部结构发展变化的规律，弥补了采用数理统计方法作系统分析存在的缺憾[ 8 ]，使研究问题的量化结果更加符合定性分析结果[ 9 ]。用灰色动态关联度分析黑龙江省林业产业结构优化问题，能够较好地分析林业产业结构的优势和劣势，寻求产业结构优化途径，进而调整林业产业结构，更好地实现黑龙江省林业产业高质量发展。

1. 2. 2 黑龙江省林业产业结构灰色关联分析模型的构建

根据研究目标和黑龙江省林业产业发展实际，选取考察对象指标，选择16个产业作为考察对象指标，调查其产值并做分析。第一产业指标（6个）：林木种苗培育业、营造林业、木材采运业、经济林业、花卉种植业、野生动物繁育业;第二产业指标（5个）：木材加工业、木质家具制造业、木浆造纸业、木制品业、非木质林产品制造业;第三产业指标（5个）：林业生产服务、林业旅游与休闲服务、林业生态服务、林业专业技术服务、林业公共管理及其他组织服务。具体分析步骤如下：

（1）确定参考数列X0（k）和比较数列Xi（k）。本文研究林业产业总产值与林业第一产业产值、林业第二产业产值、林业第三产业产值之间的灰色动态关联度，确定参考数列为林业产业总产值，比较数列为其构成要素。

（2）无量纲化处理。对数据使用均值化处理的方式使其具有可比性。

（3）计算变换后的参考数列和比较数列差值的绝对值。

（4）求关联系数Li（k）。关联系数Li（k）是指第K个时刻比较数列Xi（k）与参考数列X0（k）的相对差值，它体现序列间各时点上的关联程度。本文定义

式中，X0={X0（k）|k=1，2，3，…，n}为无量纲化后的参考数列;Xi={Xi（k）|k=1，2，3，…，n}为无量纲化处理后的比较数列;i=1，2，3，…m;ρ为分辨率，ρ越小，分辨率越大， 一般取0.5。

（5）计算关联度。关联系数表示各个时点上的关联程度，取各序列关联系数的平均值记为关联度，描述某个时间内该序列与参考数列的關联程度，表达式为：ri=Li（k）。

式中，Xi（k）表示黑龙江省林业产业总产值及三次产业产值的原始数据;i=0为总产值，i=1，2，3分别为黑龙江省林业第一、第二、第三产业产值;k表示2010-2018年等时刻;参考数列X0（k）和比较数列Xi（k）。

运用灰色动态关联分析方法，计算出2010～ 2018年不同时间段内林业产业总产值及其构成要素之间的灰色动态关联度，并得到动态关联矩阵。

2 结果与分析

2. 1 林业产业及其构成因素灰色关联度分析

由黑龙江省林业产业及其构成因素之间的动态关联矩阵（表1）可以看出：在2010～2018年，与黑龙江省林业产业总产值的平均关联度最大的是第一产业，第三产业与林业产业总产值的平均关联度居中，第二产业的平均关联度最小。这表明林业第一产业对黑龙江省林业产业总产值的影响最大，林业第一产业在黑龙江省林业产业经济发展中居主导地位。同时，第一产业与第三产业的关联度平均值差值不大，说明第三产业对于黑龙江省林业经济发展也是十分重要的。

由黑龙江省林业产业及其构成因素之间的灰色动态变化发展趋势（图1）可以看出：（1）第一产业与林业产业总产值的关联度一直都很高，有波动但是不明显，但在2016～2018年呈现明显的下降趋势，这表明林业第一产业对黑龙江省林业产业总产值的影响正在逐步下降，这是2014年全面停止天然林商业性采伐政策的影响;（2）第二产业的关联度在2013～2018年和2015～2018年下降、上升又明显下降，起伏波动比较大;（3）第三产业的关联度总体成上升趋势，2015～2018年上升趋势较为明显，表明停伐给第三产业的发展带来了很大机遇。（4）2016～2018年第三产业与林业产业总产值的关联度高于同期林业第一、第二产业，这说明第三产业发展迅速，全面停伐政策给第三产业带来了巨大的发展空间，第三产业在林业产业发展中的地位不断提高。

2. 2 林业第一产业内部动态关联分析

由黑龙江省林业第一产业产值与其内部構成因素之间的动态关联矩阵（表2）可以看出：（1）经济林业与黑龙江省林业第一产业的关联尤为密切，平均关联度高达0.98;（2）营造林业与黑龙江省林业第一产业的平均关联度是0.86，呈现动态增加的趋势，说明在停伐背景下营造林受到更多的重视，对第一产业总产值的重要程度增加;（3）其他各次级产业与第一产业产出的平均关联度依次为：林木育苗培育业、野生动物繁育业、花卉种植业、木材采运业，其中，木材采运业的平均关联度仅为0.58，平均关联度最低，说明它对第一产业产值所带来的影响是最小的，这和2014年黑龙江省全面停伐天然林政策有直接关系。

由黑龙江省林业第一产业与其内部组成因素间的灰色动态变化发展趋势（图2）可以看出：（1）经济林业与林业第一产业总产值的关联度始终是最高的，关联度的曲线一直处于最上方，这说明2010～2018年林业产业的主导产业始终是经济林业。（2）营造林业的关联度曲线呈现平稳增长的趋势，在2017～2018年几乎和林业第一产业的主导产业——经济林业持平，说明营造林业有希望成为林业第一产业的主导产业。（3）林木种苗培育业以及花卉种植业在2010～2018年动态变化的趋势均呈先上升而后下降的趋势，表明它们出现了逐渐衰退的趋势。（4）木材采运业、野生动物繁育业与第一产业总产值的关联度均呈先下降、后上升而后下降的趋势，下降趋势较为明显，说明这两个产业的发展受到宏观政策的影响比较大，产业发展情况不稳定。

2. 3 林业第二产业内部动态关联分析

由2010～2018年不同时期林业第二产业产值与其内部构成因素之间的动态关联矩阵（表3）可以看出：（1）与黑龙江省林业第二产业平均关联度最大的是木材加工业，平均关联度为0.95;（2）木材家具制造业的平均关联度为0.89，说明其与林业第二产业总产值产出的关联度也较为密切;（3）木制品业、非木制林产品制造业的平均关联度分别是0.74和0.75，两者之间仅仅相差0.1，说明二者对于林业第二产业的产出影响基本相同;（4）木浆造纸业与林业第二产业的平均关联度最低，而且平均关联度呈现负增长，说明木浆造纸业对林业第二产业发展的影响最小，该行业呈现逐步萎缩的态势。（5）在年增长率和平均增长率方面，木材加工业和木制品业均呈现正增长，木质家具制造业、木浆造纸业和非木质林产品制造业均呈现负增长。非木质林产品制造业应该受到相关部门的重视，并且给予相应的鼓励政策，促进行业加速发展。

2. 4 林业第三产业内部动态关联分析

由黑龙江省林业第三产业产值与其内部构成因素之间的动态关联矩阵（表4）可以看出：（1）与黑龙江省林业第三产业平均关联度最大的是林业旅游与休闲服务，平均关联度高达0.98，这说明林业第三产业的产出与林业旅游与休闲服务的关系最为密切;（2）林业公共管理及其他组织服务居第二位，平均关联度为0.80，它对林业第三产业产出也是非常重要的;（3）林业生产服务和林业专业技术服务的平均关联度均为0.75，数据在2014年后明显下降，说明全面停伐给这2个行业带来了冲击;平均关联度最小的是林业生态服务，仅为0.56，这表明林业第三产业产出受该产业的影响是最小的。

由黑龙江省林业第一产业与其内部组成因素间的灰色动态变化发展趋势（图3）可以看出：（1）2010～2018年林业旅游与生态服务一直稳步缓慢向前发展，总体呈现上升趋势，发展相对平稳，该产业具有良好的发展前景;（2）林业专业技术服务和林业生态服务的发展趋势呈现先增长后下降的态势，表明其发展在逐渐放缓。林业专业技术服务的下降幅度较大，说明该产业的发展空间正在逐渐缩小，政府应加大扶持和引导林业专业技术服务和林业生态服务的发展;（3）林业生产服务和林业公共管理及其他组织服务总体趋势是上升的，这表明林业生产服务和林业公共管理服务都有一定的发展前景，尤其是在全面停伐的政策背景下，林业公共管理服务下的林业行政监督检查服务需要受到更多的重视。

3 结论与建议

3. 1 结 论

本研究利用2010～2018年林业产业产值数据，使用灰色动态关联分析的方法，对全面停伐背景下的黑龙江省国有林区产业结构进行分析研究，研究结果表明：2010～2018年林业第一产业在黑龙江省林业产业发展中一直居于主导地位，但在2014年后呈现下降趋势，说明全面停伐给黑龙江省林业第一产业的发展带来了巨大的影响。林业第三产业产值与林业产业总产值的平均关联度居于第二位，林业第二产业与林业产业总产值的平均关联度最小。林业第一产业的优势产业是经济林，木材加工业和木制品业是黑龙江省林业第二产业的优势产业，但第二产业总体呈现负增长状态，林业旅游与休闲服务业是林业第三产业的优势产业，对第三产业的贡献度最大。

3. 2 建 议

3. 2. 1 巩固第一产业的基础性地位

在全面停伐的背景下，黑龙江省应优先发展经济林产业，以市场需求为导向，充分利用林地发展经济林，进而推动林业第一产业更快更好发展。同时，林木种苗培育以及营造林产业具有巨大的发展潜力，应立足当下、着眼未来，加快发展林木种苗培育，发展用材林营造，解决木材供给不足的问题。此外，由于停伐政策的实施，木材采运与林业第一产业的关联度明显降低，因此，应该大力发展替代产业。最后，花卉种植及野生动物繁育与林业第一产业的关联度最低，需要进一步加强。随着时代发展，人们对花卉的需求逐渐增加，花卉种植产业有着巨大的发展潜力，应该对花卉市场进行标准化处理，提高培育的花卉产品本身质量，积极培育新的花卉品种以满足市场需求。

3. 2. 2 运用科学技术手段加快第二产业转型升级

木材加工业和木制品业是黑龙江省林业第二产业的优势产业，但是该产业的科技含量和附加值并不高。这就要求在规范市场的同时，继续加大资金投入，运用科技手段提高生产效率，對木材和木制品进行深加工，加大产品的创新力度，增加产品的附加值。我国全面禁止天然林商业性采伐，这就要求当地政府对市场木材的需求做出相应的解决方法，解决对木材的需求，也正是这样的政策环境下，非木质林产品的加工制造业有着巨大的发展前景，政府应该大力扶持发展;家具属非经常消费品，需要进一步加强工艺制造水平，在保证质量的基本前提下，加大创新能力，满足不同消费人群的多样化需求。当今，木质品业有着较大的发展潜力，随着人们生活水平的提高，人们对于木质工艺品，木质文教体育用品的要求也随着提高，应用科学技术手段使产品多样化，使该产业在林业第三产业中发挥重要的作用。

3. 2. 3 深入挖掘第三产业的发展潜力

当前，林业旅游与休闲服务成为黑龙江省林业第三产业的主导产业[ 10 ]，应该在合理利用森林生态景观资源的前提下，大力发展林业旅游与休闲服务业，使以林业旅游与休闲服务为主的第三产业成为黑龙江省林业产业发展的支柱点，加大对森林公园、湿地公园、自然保护区等地的基础设施和公共设施建设，使森林旅游质量升级，使体验度更丰富、体验感更强[ 11 - 12 ]。林业生态服务对林业第三产业的影响较小，政府应该加大重视程度和扶持力度，引导该产业发展，充分发挥其生态服务的重要作用。针对林业专业技术服务发展不稳定的问题，政府应扶持和引导林业专业技术服务产业向平稳合理的方向发展，进而提高林业第三产业的发展速度和质量。

参考文献

[1] 邹玉友，  齐英南，  朱洪革，  等.  全面停伐背景下国有林区职工主观福祉及其影响因素分析[J].  资源科学， 2019， 41（04）： 669 - 680.

[2] 翟印礼，  王林琳.  基于灰色理论的林业产业结构分析——以辽宁省为例[J].  林业经济问题，  2009， 29（06）： 499 - 504.

[3] 周文浩，  曾波.  灰色关联度模型研究综述[J].  统计与决策，2020， 36（15）： 29 - 34.

[4] Deng J L. Figure on Difference Information Space in Grey

Relational Analysis Source[J].  Journal of Grey Systems， 2004， 16（2）.

[5] 赵一阳，  寇业富.  社会保障水平与经济增长的灰色关联分析[J].税务与经济，  2015（02）： 37 - 43.

[5] 杨婧，  李荣.  基于灰色关联度分析的云南省林业产值与相关指标关系研究[J].  防护林科技，  2020（10）： 43 - 45.

[6] 郭庆.  基于现代林业发展与生态文明建设的探析[J].  林业科技情报，  2020， 52（03）： 54 - 56.

[7] 王岩，  马阿滨.  转型背景下的黑龙江森工林业科技发展研究[J].森林工程， 2015， 31（06）： 29 - 32.

[8] 张家其，  吴宜进，  葛咏，  等.  基于灰色关联模型的贫困地区生态安全综合评价——以恩施贫困地区为例[J].  地理研究，2014， 33（08）： 1 457 - 1 466.

[9] 张建成，  智荣.  内蒙古林业产业结构的分析与优化调整研究——基于灰色关联度和灰色发展决策分析[J].  林业经济问题，2018， 38（04）： 78 - 85 + 110.

[10] 钟海智，  陈富强，  陈哲华，  等.  基于灰色关联度分析的广东省林业产业结构研究[J].  林业调查规划，  2018， 43（04）： 145 - 149.

[11] 张晓梅，  李明圆.  基于灰色动态关联分析的黑龙江省林业产业结构研究[J].  林业经济问题，  2013， 33（03）： 193 - 197.

[12] 王岩，  徐蕊，  徐文煦，  等.  黑龙江省林业产业经济分析及发展路径研究[J].  中国林业经济，  2016（4）：  59 - 61.

第1作者简介：  张晓云（1995-），  女，  硕士研究生，  主要从事国有林区经济与政策方面的研究。

收稿日期： 2021 - 01 -  25

（責任编辑：   王 岩）

Study on the Changing Trend and Optimization Direction of Forestry

Industry Structure in Heilongjiang Province Under the Background

of Complete Suspension of Logging

ZHANG Xiaoyun

（School of Economics and Management， Northeast Forestry University，  Heilongjiang Harbin 150040）

Abstract In the context of the complete suspension of commercial logging of natural forests， the output value of the forestry industry in Heilongjiang Province from 2010 to 2018 is studied with Grey correlation analysis method. The results show that the complete suspension of logging in 2014 has impacts on the forestry industry structure of Heilongjiang Province; the dynamic correlation between the growth of the total output value of the forestry industry and the primary industry is the largest; the average growth rate of correlation with the secondary industry is very small， even showing a negative growth， indicating that the suspension of logging has a great impact on the secondary industry; it has little impact on the tertiary industry. After the complete suspension of logging， the forestry industry in Heilongjiang Province should consolidate the primary industry， accelerate the transformation and upgrading of the secondary industry， tap the potential of the tertiary industry， so as to promote the sustainable and healthy development of the forestry industry.

Key words Output value of forestry industry;  Forestry industrial structure;  Forestry production value;  Grey relational analysis