大数据在铁路运输组织工作中的应用分析

2021-01-04

科学与信息化 2021年1期

朔黄铁路发展有限责任公司机辆分公司河北沧州 062350

引言

在应用大数据时，我们需要了解大数据的真正含义与其优势，从实际需求出发，将大数据技术应用到铁路运输行业，推进其行业进行改革创新，工作人员需要在工作中充分积累经验，增强对大数据的认识。在将大数据技术应用到铁路运输行业这一过程中，需要利用起大数据的优势，提高运输组织效率，并促进工作人员对于职业的关注。在当今信息时代背景下，海量的网络信息渗透进各行各业，而铁路运输组织行业想要及时高效对这些信息进行整合处理，首先应该做好对数据信息的收集工作，然后经过系统的筛选整合，为铁路运输组织管理工作人员提供有效的工作信息，这样不仅提高了管理层的宣传工作效率，节省了宣传时间，同时能够显著提升工作人员的工作能力。

1 对大数据的简要介绍

1.1 大数据产生的历程

在大数据产生的初期阶段，通常是采用商业智能的模式将获得的数据转变成传授的信息，为管理工作人员的决策提供了更加明确的参考。应用大数据技术首先需要了解其优势与特点所在，并有效把握这些优势与特点将整合到的信息变为其竞争的核心，有效提升管理决策能力与效率，提高管理水平。大数据是指在特定范围内对数据信息进行收集分析，经系统处理，整合成可供铁路运输组织管理人员借鉴参考的有效意见，成为有价值有意义的信息。

1.2 大数据的优势与特点

大数据的出现为许多行业对寻找未来的方向带来了巨大的帮助，具体原因是因为大数据有以下优势特点：第一，大量。大数据由大量数据组成，这些数据可能会分布在许多地方，通常是在一些连入因特网的计算网络中。第二，高速。大数据是在运动着的，通常处于很高的传输速度之下，因此其经常被认为是数据流，但是长时间存储大量数据对于成本的要求是非常高的。第三，多样性。大数据系统中的数据信息来源各异，因此形式各异。这体现为各种不同的数据结构类型，半结构化以及完全非结构化的数据类型。大数据的处理和分析正在成为新一代信息技术融合和应用的节点，也是铁路运输组织行业持续快速发展的新引擎，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。而大数据应用到铁路运输组织工作中，能够根据数据推算出一般规律，及时筛查机车以及司机驾驶状态的各种信息，更加详细全面分析出问题，并有效解决，大大提高工作效率，节省了人力物力[1]。

2 现阶段下铁路运输组织工作存在的问题

2.1 工作人员专业能力有限

现阶段下，铁路运输组织工作存在的一大问题是因为铁路运输组织工作很难实现精细化操作，正常情况下，铁路线路正常运行时任何细节不允许出现故障，如果出现问题的话，则会导致整个铁路系统瘫痪，进而导致所有工作规划都要做出改变，人工组织工作并不能够很好地保障这一点。在未全面对铁路运输组织进行信息化管理的阶段下，通常会因为工作人员能力有限导致工作出现失误，而这些失误往往是因为一些不起眼，最容易被工作人员忽略的问题导致的。

2.2 未实现各部门之间信息共享

各部门之间工作信息共享能够提高部门之间工作信息的有效传递，提高各部门之间协同工作的效率，而在现阶段下的铁路运输组织工作中，某些运输组织管理工作人员恰恰忽视了这一问题，不能够将大数据信息技术与铁路运输组织各部门之间的协同工作进行融合创新发展。单单靠人工来进行对数据的收集整合、人工进行相关信息的录入、人工进行统计处理花费太多的人力物力之外，往往做不到信息的准确，而内部信息整合和管理的环节花费的时间太多，也没有及时规范基础信息标准，筛选有效信息，从而影响后续工作的有序进行[2]。

3 大数据技术在铁路运输组织管理过程中的应用实践

3.1 大数据在车辆检修的运用

铁路机车车辆检修有一套非常严谨的标准，比如日常检查多少小时或者多少公里每次路程，每次检修检查哪些内容标准是什么，这些规定都是十分详细的，即使工作上出现纰漏，也只能是出现问题后再进行排查得知，因此只靠人为操作是很难找出这些规程中的漏洞的。大数据便可以让检修更有针对性。通过大数据分析发现修程修制可以优化的方面，将是非常有价值的场景。现如今红外线轴温检测之类的路边设备和各种各样的机上设备越来越多，所产生的数据也越来越多，因此即使大数据在车辆检修中的应用虽然还处于按照从定修向状态修发展的初级阶段，但依靠这些数据进行深入研究就能够使得大数据更加具有使用价值。

3.2 大数据在构建数据供应链方面的运用

管理决策过程中，监管人员充分发挥个人的监管职能，对行业数据进行及时分析，根据实际情况构建完善的行业数据供应链，采用规范化流程处理数据信息。加强对原始数据的管理，根据交通运输量、运输价格等工作内容，及时确定行业数据供应链构建的具体过程及主要方法，将大数据作为行业数据供应链构建中的主要技术支持，深化数据分析及管理，形成内部、外部数据供应链。