PEMS 3.2软件在医学论文统计结果审核中的应用

张 宁，张以芳

1 我国医学论文统计学方法应用现状

狠抓论文质量是期刊得以持续、健康发展的关键，医学论文质量的高低决定了其结果的科学性和可信度，可信的研究结果才能给提供给医务人员可靠的知识体系。研究数据的统计学内容是大多研究性医学论文的重要组成部分，但实际上超过一半的医学论文存在统计学错误或缺陷[1]，严重影响了医学研究成果的水平。如何发现并指导作者修改医学论文中的统计学问题是医学编辑面临的一大挑战。提高编辑的统计学方法应用的能力，进而可以提升医学期刊的质量[2]。理想的状态是每位医学编辑审阅稿件时都可以及时发现文中统计学分析方法的错用、误用和统计学结果错误。但实际上医学科技期刊的编辑队伍由不同专业人员组成，有医学英语专业的，有临床医学专业的，还有信息检索专业的，导致他们的统计学专业知识匮乏甚至阙如，即便部分编辑懂得一些统计学知识，但其知识体系也是参差不齐，不足以识别论文中的统计学方法和数据的问题。这就需要我们在开展编辑活动中，具备一定专业的统计学知识，这是编辑亟待提高的一项能力，并且是需要长抓不懈的。

医学论文中最常应用的统计学软件是SPSS和SAS，但这两个统计学软件都是基于有原始数据输入后得到各种检验方法的结果，但编辑在没有原始数据或有原始数据不会操作SPSS和SAS软件以验证结果的正确与否时，该如何辨别文中的统计学结果的正确性？医学论文中的数据多数都是二次数据，最常见的是对计量资料和计数资料进行各种分析，例如两组间计量资料的比较[3]，治疗前后计量资料的比较，多组间计量资料的单因素方差分析、R×C的χ2检验、Fisher确切概率法。SPSS和SAS软件尽管可以对部分二次数据进行检验，但对绝大多数的二次数据无法进行检验，而且其界面是英文版的，对一些不熟悉各种统计方法的英文时需要先去查阅专业词语的英文，不仅增加了操作步骤，还可能导致发生错误。而PEMS 3.2软件不但可以满足二次数据再统计的需要，而且是中文版的界面，非常适合对复杂的统计学软件使用不熟练的编辑使用。笔者将自己在没有原始数据的情况下对二次数据采用PEMS 3.2软件进行统计审核的经验介绍如下所述。

2 PEMS 3.2软件的功用

PEMS于1986年由四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室研制开发以来，以功能齐全、简便易用为广大医学工作者的统计分析工作提供了解决方案。PEMS 3.2是历经20余年发展而成的最新版本，是一款经典的医学统计软件，全中文界面、操作简单、方法齐全。它具备以下特点：

1）功能完善。PEMS 3.2软件包含了一百多种比较实用的统计学方法，如医学论文中常用t检验、χ2检验，单因素方差分析、重复测量方差分析、logistic回归、Cox比例风险模型、Meta分析等，基本上可以涵盖医学论文所有用到的统计学方法，非常全面。并对软件进行严格测试，结果可靠。

2）易学易用。（1）不同于其他统计学软件，纯中文界面的PEMS 3.2软件操作方便，建立和分析数据切换自如。适合统计学知识薄弱的人员使用，即便是“0”基础的人也可以很快掌握。（2）PEMS 3.2软件与目前最常用的办公系统（如Office2000）兼容，实用范围非常广；（3）使用手册对每种方法进行了详细的讲解，容易自学。

3 PEMS 3.2软件的使用案例

1）两独立样本的t检验。笔者初审文章时看到一篇“跟腱断裂患者共46例，根据治疗方法不同分为经皮切开组（n=24）和开放微创组（n=22），2组患者受伤至手术时间分别是（2.9±1.2）d、（3.9±1.8）d，差异无统计学意义（P＞0.05）”。说明经皮切开组和开放微创组患者的受伤至手术时间差异无统计学意义，具有可比性，但却缺少比较的检验统计量和相应P值；但（2.9±1.2）d、（3.9±1.8）d可能有差异，也可能没有差异，这与两组患者的样本量、平均值和标准差有关系，应该进行两独立样本t检验。文中常用的SPSS、SAS等统计学软件需要先输入原始数据，即需要将46例患者的受伤至手术时间输入后再分析，对文中给出的二次数据无法处理。此时，可以做的就是让作者提供患者原始的受伤至手术时间，或者让作者提供SPSS、SAS等统计学软件生成的结果，这个过程比较繁琐，即便作者提供了原始数据，需要在SPSS、SAS等统计学软件中重新操作一遍，费时、费精力，此时就可以采用PEMS 3.2软件进行统计结果审核。

首先打开软件，鼠标右键单击“计量资料”“两样本均数比较”（图1），录入拟复核的数据（图2），单击“确定”即得到统计结果：t=2.234，P＝0.031（P<0.05说明差异有统计学意义）（图3）。由此可见，文中的受伤至手术时间比较的结果是错误的。分析其原因可能是两组患者的受伤至手术时间的数据书写有误，也可能是数据录入有误导致。如果是统计分析结果有误（原始数据正确），那就分析2组患者术前临床基线资料有无可比性的问题。可比性是医学论文的研究设计及获得可信结果前提[4]。如果两组样本的基线情况无可比性，更谈不上进行其他项目的比较，则导致该研究的结果及结论大打折扣。

图1 PEMS 3.2软件选择统计学分析方法的界面

图2 在对话框中录入拟复核的数据

图3 PEMS 3.2统计分析结果界面

2）四格表的χ2检验。有一篇文章比较分析胫距跟关节融合术患者分别采用髓内钉固定和钢板固定后骨性不融合症状明显需返修的返修率，分析得出髓内钉固定的返修率为17.8%（5/23），而钢板固定的返修率为5.2%（1/19），两组差异有统计学意义（χ2=1.940，P＜0.05）。笔者初审时便对文中数据产生2个疑问：（1）由于两组患者的病例数不大，17.9%和5.3%之间可能有差异，也可能没有差异，这关乎样本量的大小。（2）χ2值反映了实际频数和理论频数之间的吻合程度[5]，χ2值越大即可以认为差异越明显。笔者利用PEMS 3.2软件进行数据核对，操作步骤为鼠标右键单击“计数资料”“两样本率的比较”（图1），录入拟复核的数据，单击“确定”即得到统计结果：χ2=1.612，P=0.204，（P＞0.05说明差异无统计学意义）。经与作者沟通，他承认文中统计学处理的内容是求助他人，别人帮忙进行了数据分析，给了SPSS软件生成的结果，但自己对结果的解读不是很清楚，导致抄错了数据，笔者给予了一定的指导后更正了结果。

4 统计学相关内容的学习方法

统计学作为科研中的重要组成部分，范围相当广泛，涉及的内容较为繁多。在医学论文的审理和编辑过程中，统计学处理部分的内容已成为不可忽视的重要部分[6]。而现实的矛盾是统计学的学习需要比较长的学习曲线，编辑难以有大量的时间细致、深入地研究统计学问题。因此，寻找一条学习和运用统计方法的捷径显得尤为重要。笔者结合自身攻读统计学专业硕士和临床实际工作经验，总结了学习和运用统计方法，主要分为以下3个部分：1）通过初步的学习，大致了解统计学的概念和处理方法，在看到文章中的不同数据可以判断作者选用的统计方法是否正确，这是对编辑“菜鸟级”的要求；2）能够运用正确的统计算法，处理文中的研究数据；3）在正确计算统计结果后，能够运用专业知识对统计结果进行合理的解释，从而得出科学的结论。在这三个方面，编辑学习和运用统计方法最大的障碍是2）部分，因为多指标、多因素资料的计算量大、计算方法复杂，非统计学专业的编辑难以驾驭；因此，笔者建议，可利用功能齐全的计算机统计分析软件包来处理这部分的工作，利用较少的时间成本，通过自学或参加短期学习班，利用统计学软件实现论文审理过程中统计分析，节省时间和精力学习另外两部分的内容。这是医学编辑学习和应用统计方法的捷径。