浅述智能技术在电力系统自动化中的应用

曹向前

（郑州豪博电子测控科技有限公司，河南 郑州 450000）

确保电力系统的安全平稳运转，既是人们实际生活之中对电力能源应用的需要，也是社会经济当下发展的需要。因为电力系统自身所覆盖的范围较为广阔，系统中元件较多，在其实际运行的过程之中，任何一个器件产生失误都可能使得整个系统运转产生故障问题，这也使得电力系统控制存有较大程度的困难，阻碍了电网运转的稳定与安全。并且，在最近几年电力网络用户数量持续提高的背景下，用户对于电网运转的要求也越发提高，这就需要对电网系统进行持续完善与整改。

1 电力系统自动化与智能技术

1.1 电力系统自动化

电力系统自动化主要是指将计算机作为前提探索发明的专门控制电力系统的全新电力技术，其运转进程之中所使用的主要方式就是对系统进行高质量且科学的检测与管理，并且在自动化体系基础上保障电力系统稳定，切实实现系统自动化，这也是我国电力事业发展进步的必然走向。系统的自动化代表调度网、变电站等全面化实现自动运行，这一模式的合理使用将可以十分高效地提升电力系统运转成效[1]，同时可以在一定程度上推进电力单位的电力能源供应成效，实现电力系统平稳高效运行。

1.2 智能技术

智能化技术主要具备整体智能控制、神经网络控制等管控措施，简单来说智能化技术就是智能计算机信息技术。现阶段，各式各样的智能化技术已经被引入到了电力系统中，也是智能技术前进的全新方向。智能技术打破了过去控制措施的限制性，可以对于产品中存有的不足与缺陷展开及时高效地处理，从而合理提升控制措施的实效性。同时，智能化技术主要是借助对周边环境的体悟与感知，达成对所学习信息的获得，提高感知信息控制水平。这样一来，一部分不确定的原因控制措施将会在控制中有所降低，提升管控实际成效[2]。智能技术组织以及适应等方面也具备较强的能力，在实际环境合理判别的前提之下，获得相关知识信息，从而便于在实际工作之中的应用，这也就表明智能化技术具备一定的实效性、顺应性以及多元性特点，在现阶段社会发展进程中具备十分关键的应用作用。

2 电力系统自动化智能工艺现存问题

人民群众的实际生活与工作无法离开电力能源，在改革开放以后，随着电力领域逐渐扩大化以及智能化技术的应用范围越发广泛，一般电力单位已经出现了各式各样的问题，特别是管理方面，管理问题的产生主要因为是电力各相应单位以及电力能源的使用者之间是共存亡的，这就使得一部分电力能源供应单位违章供电，如一部分收取电费的工作者有意识降低用户电费等，因此应该切实做好市场化状况下电力系统智能化设施的把控与管理。为了保障电力能源供应质量，电商供电前期阶段应该依据合同内容向客户进行电力供给，除此以外，供电商以及用电的客户都应该依据合同或者是相应协议的规范进行供电与用电行为。这样一来供电商以及用电客户两方的合法权益都可以得到保障，从而极大程度减少由于用电客户违规用电而导致的电业局限电、停电等状况，高效确保电力能源供应方的权利与利益。总而言之，为了推进电力系统智能化自动化工艺技术更加高效快捷地发展进步，实现我国电力市场的发展壮大，并且还可以达成节约能源的目标，必须对电力系统智能化与自动化工艺技术方面存有的管理缺陷进行分析，并提出指向性解决措施。

3 智能技术在电力系统自动化之中的应用

3.1 线性最优控制

最优控制在现代化控制思想理念之中，具备十分关键的意义与作用，在现代化控制的相关问题之中，线性最优控制可以最大程度显现其所具备的使用意义。当前时期在现代化的控制思想意识之中，线性最优控制的使用是十分普遍广泛的，因此这一技术方式也最为成熟。但是在现阶段电力系统之中，对于非线性系统的控制，其控制成效并没有切实实现预想之中的目标。这主要是因为线性最优控制的规划与制作主要是依据当前时期电力系统的局部线型模型[3]。

3.2 模糊控制

智能化技术手段在电力系统自动化之中的模糊控制，主要是应用整体性模糊管理把控意识，在模糊控制与模糊计算基础上，高质量地把控繁琐复杂的自动化体系。模糊控制可以推进电力系统更加有效地进行操作控制，并且使复杂的步骤与流程简便化，具有十分之强的非线性，这些特点可以实现将模糊控制极大程度地引入进电力系统中，但是逻辑管理控制本身存有一定的不完备之处，模糊控制学习水平差，在体系使用的进程之中稳定程度较差，经常使得电力系统产生误差，经由智能化技术的持续进步与发展，可以逐渐补足模糊控制所具备的这些缺陷之处。

3.3 专家系统控制

专家系统在电力体系中的使用范畴较为广泛普遍，包含对于电力系统处于警告状况或者紧急状况的辨认识别，为系统提供紧急处理，系统恢复管控时在速率十分慢的状态下切换分析，切负荷、系统设计、电压无功管控、故障点的隔断分离。专家系统管控的适合应用范围十分之广，如：配电系统自动性、调度人员培训以及先进科学的人机接口等方面。但同时也存在很多缺点，例如创造能力较差、自主学习能力较低、深层适应性较差、浅层知识面窄、分析能力较低、组织能力较差以及应付水平较低等[4]。

3.4 神经网络控制

神经网络具备自身组织学习能力、强鲁棒性、并列进行处理能力本质的非线性特征等特性。神经网络一般来说是经由大部分简单的神经元以及相应的模式相互联结而形成的，可以将大部分信息资源隐藏在联结权值之中，依据一定规律的学习算法对权值展开合理调整，实现神经网络经由M 维度空间到N 维度空间的繁杂非线性映射。神经网络理论探索分析，主要是展开神经网络的硬件实现问题、神经网络学习算法的探索分析、神经网络模型以及构造的探索等[5]。

3.5 综合智能系统

整体综合性的智能系统，主要具备两个组成方面，第一个方面为各式各样的智能化管理控制措施之间的交互融合，对于电力系统来说，整体性智能控制具备较为广泛与全面的使用意义；第二个方面为融合了当前时期控制措施以及智能控制措施，例如神经网络变结构控制、自适应神经网络控制、自组织或者自适应迷糊控制等。

4 智能化技术在电力系统自动化发展中优势

在我国科学信息技术以及社会经济持续进步的背景下，我国电力事业也获取了持续进步与提升，电力单位持续提升电力系统自动化技术以及智能技术等先进科学的工艺技术应用，极大程度上提升了电力体系运转成效，智能化技术在电力系统自动化的实际使用进程之中，成功推动了电力系统自动化的进步，更进一步实现了电力体系运转成效与质量。当前时期，智能化技术已经被大范围普遍引入进电网的建设工作之中，并且成为了电力网络创设中的关键构成，这是因为智能性技术手段具备以下几个方面的优点：首先，智能技术可以推进电力单位由过去形式单一的自动化技术转变成为多样性的自动技术。通过智能水平较强的技术手段与智能设施，高效地把控低电压与电力网络的运转速率，最大程度优化革新高压电网的电力负荷状况，从而可以充分符合人们对于电力能源应用的负荷标准与电力能源应用需要[6]。其次，智能化技术手段可以推进电力体系的信息管控系统升级改造，持续提升电力单位与变电站之间的信息数据传递输送效率，极大程度提高数据信息收集与分析的精确程度与实效性，为电力单位运行发展的战略决策以及生产工作提供合理高效的数据信息前提，持续推进电力系统运转成效，提升电力单位的经济效益与社会效益。

5 结语

综上所述，智能化技术在电力系统自动化中的大范围应用，不单单可以有效符合当下社会日渐提升的电力能源应用需要，并且也完备并发展了我国电力系统自动化智能控制，极大程度提升电力信息数据的总量，合理把控电力系统自动设施的平稳高质量运转。为电力企业创设最大化的经济收益以及社会效益，持续提升电力单位的时长竞争水平，推进我国电力领域的持续健康发展，实现人们生活用电的方便快捷。希望经由本文的叙述，可以为相应工作人员提供些许建议与思路，并为我国的电力事业做出自己的贡献。