基于大数据条件下企业财务信息化建设研究

孔令君

（中国电信股份有限公司湖北财务共享服务中心，湖北 武汉 430000）

信息时代的企业竞争实践已经不同于传统意义上的竞争行为，引入大数据帮助企业分析信息、做出决策，可以赋予企业更多的竞争优势。企业财务信息化建设是近年来兴起的一种企业管理新技术，为企业依托大数据管理纷杂的事务奠定了重要的基础，也推动了企业财务信息化建设进入现代化的新阶段。

一、概念的阐述

1.大数据

大数据是指在一定时间范围内，使用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据的集合。它的特点是拥有海量的、多样的、高增长率的信息资产。伴随着大数据的广泛运用，大数据中的“大”已经不再单指庞大的数据信息，它还包含着对数据快速高效的专业化处理，促使数据实现增值的重要因素。总而言之，大数据在专业领域能够得到快速而深入地运用，得益于它可以快速地处理非结构化数据与半结构化数据，让信息创造了更多的价值。

2.财务信息建设

财务信息建设是指以企业的业务流程为基础，使用计算机技术、网络技术、数据库技术等，对业务流程进行重构，形成现代财务与现代信息技术整合而来的一个开放性的财务管理信息系统，发挥对企业财务活动经营、预测、决策、控制与分析的功能，实现提高企业经济效益与市场竞争力的目的。财务信息建设作为一种全新的财务管理方式，让物流、资金流和信息流实现了同步化，在财务管理上对资源的开发和使用更加集成化，实现了企业内财务人员、资金、信息等的综合优化管理。而这种综合优化让企业财务资源的供应链在横向和纵向上都实现了一种畅通与扁平的结构，最大程度的降低了成本，因此广受现代企业的欢迎。

3.大数据与财务信息建设

大数据独特的性能需要依托企业的经营过程得以展现。现代企业的运营过程无一环节不需要大数据，财务信息建设与大数据的关系更是密切，它是通过对企业的财务信息数据的整合与分析展现出企业存在的意义，在完成一种定性的描述的基础上，对企业的财务性征完整而客观地呈现。这个定性的描述所涉及的数据信息是在各种数据信息的关系中推导和分析出来的。大样本数据的相关性分析准确性和真实性都非常高，可以弥补传统财务信息的不足。

企业财务系统的信息化建设需要依托大数据技术不断地完善，与此同时，当企业内部的财务系统被建设完善后，以往的财务管理方式也会得到优化，原始的、重复的人力劳动和时间空间上对财务管理工作的限制将被全面打破，确保企业的财务管理工作是高度集中的，这是大数据被引入财务信息建设的目的。

二、企业财务信息化建设存在的问题

1.财务信息处理效率迟滞

传统的企业财务管理都会有一个固定的程序：将公司运行一段时间以来的经营数据进行收集，然后按照财务比率于三大组表作出准确的核算，提交给企业作决策的依据。这个程序虽然完整，但是收集到的数据均属于滞后性信息，只能总结企业过去一段时间的运营情况，不能为企业未来的规划与发展提供依据。企业的决策者如果以这些信息进行决策，其决策的正确性、指引性会大打折扣，甚至是阻碍企业的运行与发展。因此，该程序所总结的信息多被视为无效信息。当然，伴随着信息技术的发展，企业已经意识到这一问题，因此在财务管理的相关领域，如报账、审核等方面，开始尝试着引入财务软件获得实时数据。不过，这些工作均带有实验的性质，对企业财务管理的核心内容触及不大，且增加了财务工作的负荷量，所以，企业采用的渐进性改革方法实则效能不大，还会让管理分析数据的工作量成倍增加，不得不投入更多的精力与时间，无形中增加了企业的管理成本，因此并不是一个明智的选择。也有一些企业尝试引入大数据为信息增效，但是这种引入被认为是保守的。因为没有前人的经验可以参照，而大数据过于开放的性征，加快了财务信息更新的速率，这让常年使用传统方式的人员“无所适从”，从心理上抗拒大数据带来的工作内容的变化，因而造成了当下财务信息处理的“尴尬境地”。

2.财务信息处理环境复杂

市场经济环境下，企业作为市场的主体，一方面要自主理财，一方面要加强和外部经济的联系，财务信息管理的内容必然是日趋复杂的。从企业内部的运行环境来看，筹资决策、投资决策、成本控制、收益管理等内容构成的企业的法律环境、金融市场环境和经济环境，需要管理者加以平衡，财务管理与这些环境都有着紧密的联系，但是财务管理又需要保持自己独立的空间，这就使得在其中找到自己适用、适度的空间实际上是很难的。如果企业没有建立起来一个立体的财务体系，想要应对外部变化剧烈的财务环境，是比较困难的。再从宏观的层面来看，企业的发展速度需只有与国家经济的发展速度相匹配，才能维持自身在行业中的地位。但是在与国家进行经济层面的匹配时，必然需要承担一部分外部环境的风险，这些又都让财务管理者提供的财务信息和以此所做的决策需要留有一些变化的空间，以此应对在政策层面和宏观经济调整上会存在的风险。还有，伴随着企业的发展，股东、经营者和债权人之间的关系协调也需要财务部门和各个部门通力合作，财务信息的获取与分析就不再只是财务部门的事情，在更多的时候，它需要各个部门的通力合作，如何对企业的外部环境进行信息收集和审时度势的判断，整合更多有利于企业发展的资源为企业的运营服务，也就成为一个重要的财务信息处理内容，使得企业的财务环境变得更加复杂。

3.财务信息处理人才匮乏

企业在一个科学技术不断进步的环境下获得独立生存的能力，必须要有专业人才队伍进行支撑。尤其是财务管理人员，既需要掌握先进的财会技术，还要熟练运用各种财务处理软件，对专业能力的要求甚高。但是目前国内很多企业考虑到人力资源的成本，并没有组建专业的财务管理队伍。或者是沿用传统财务管理模式，或是将企业的财务工作外包给公司。因此，财务部中既能精通财务技术，又能熟练掌握信息技术的综合性人才也比较稀缺。大部分财务工作人员只能运用信息技术处理收入、成本、费用结算等基础内容，不仅不会使用大数据，还将其视为“累赘”不愿意学习新技术指导财务工作。另外，企业出于便捷性和成本低的考量，各类企业使用的财务信息处理软件通用性较强，缺乏与企业实际运营内容相关的内容，也就是缺乏针对性服务。企业如果需要根据自身的需求进行一些功能的增减，搭建能够满足企业需要的应用模块，能够负担这部分支出的企业会外包给财务公司，不能负担这部分支出的企业，则会采用人工的方式计算软件中没有的数据。这样一来，大数据的价值不仅没有发挥出来，人工数据和软件数据的校对又耗费了一部分时间与经济成本，反而产生误差。

三、基于大数据的企业建设财务信息化建设对策

1.基于企业战略规划，科学划分信息类别

大数据的引入可以提高企业整体的运营与管理能力。财务信息管理作为其中的一项内容，也会在质量和效率上得到稳步的提升。为此，企业的决策层需要在战略高度上做好企业财务的规划，广泛的开拓财务信息的来源渠道，确保财务信息的多样性与丰富性，为财务信息的分析与处理的精确性奠定基础。具体来说，首先，借助大数据的信息整合能力，获得若干个判断指标，把企业制定的发展目标套入这些指标中，分析判断企业制定的目标的合理性和可行性。如果判断指标在可控范围则可以进入下一环节，否则需要纠正或强化企业的发展目标。接下来，决策层根据不断调适后得到的目标做出相应的规划，让公司的财务人员按照分类化和系统化的原则，把财务信息的各项数据进行划分，了解每一项财务数据的实际意义与作用，提高公司日常运营中的决策效率与准确性。为了确保财务信息真正对企业的决策发生作用，公司的财务人员常常会设定多个标准，将同一个数据放入多个标准中进行多次检验，在（全部）大部分数据和标准重合的情况下，该数据的效度和信度就可被纳入了。第三步，运用大数据的的分析能力，对企业和行业过往的财务数据做归集处理，得到微观与宏观两组财务数据趋势线，对这两组趋势线的相关性与相离性进行分析，判断企业目前的财务状况在整个行业中所处的位置，然后结合大数据的信息整合能力，进行分类与分析，将企业的战略规划和财务信息化建设构造成一个循环往复的过程，使得信息数据处于一种实时更新的状态中，真正提高企业财务信息建设的速率。一般来说，发展潜力比较大的企业，财务信息会处于一种活跃的状态，但也有个别企业的财务信息会出现“虚假繁荣”的情况，所以企业必须有一套完整的甄别和预防系统。

2.组建财务管理部门，优化财务控制体系

大数据推促了传统运营模式的改革，使得企业内部各种信息的关联性大大增强，避免了财务信息在收集与整理上的滞后性，让企业的管理者能够得到更有效的辅助。为了让大数据的性能真正地服务于企业的财务管理工作，首先，企业应该组建一个独立的财务管理部门，部门内的员工都有着专业的财务信息管理背景，能够在财务管理工作中独当一面，也能够与其他同事分工明确、团结协作。如果是还能兼顾应该做到取长补短，则团队的合作效率会大大提升。该部门成立后，需要制定完善的规章制度，规范企业和员工的财务管理行为。每一个岗位均有具体的负责人和工作内容，这些负责人再直接由决策层进行管理，确保第一手信息以最快的速度达到决策层，形成一个以财务信息化建设为轴心的发展氛围，让财务信息的整理与分析成为企业常态化环境下的工作内容。其次，考虑到国内大数据指导的财务信息管理在实践层面尚不成熟，可以为财务信息管理建设一个云计算平台，把财务工作和与之相关的审核、审计工作纳入进来，对公司的财务信息进行实施监管。管理者得到公司的直接授权，以合法的渠道得到公司的财务信息，对财务管理的实际流程和平台进行对接调整，保证企业的财务信息获得及时准确的核算，又为企业财务管理环境的外部搭建提供了合法的依据。再次，针对相关员工，对整合的信息按照系统性与衔接性的原则让企业的财务信息集中在一起，使平台的适用性大大增强。平台还会列出详细的工作流程以及独立部门内部各个人员的工作职责，以此形成线上线下双向管理的轨迹促进云计算平台的实际效益，完善企业财务信息管理的保障制度。

3.重视财务人员培训，提升财务管理实效

大数据背景下的财务工作需要复合型人才。基于新的背景条件，对企业财务人才的培养工作会成为一个重要的课题。我们首先需要明确的是，大数据的引入只是减少了人力重复工作，并不是“抑制”人在其中的作用发挥。相反的，财务系统的建设需要更多的人力投入，且是高质量人力投入，即上文所述的复合型人才。具体来说，第一，人力资源部门联合企业的决策层，将企业的发展目标与现有的人才储备进行多向横评，其评价指标和内容的制定是以企业的现况和未来预判来决定的，如财务专业的应用优势明显，信息技术的运用能力薄弱等，企业从宏观整体上需要对自身人才的保有与运用的优势与劣势有一个清晰的认识，然后根据实际情况对企业信息化建设做课程设计，设立培训制度保证所有财务人员必须接受完整的课程培训。第二，以专题培训的形式开展大数据、云计算的培训。帮助财务人员深度挖掘大数据进入财务信息化建设后的性状，认识到大数据能够为企业的财务工作带来的变化，让他们生成主动学习的意愿，提高大数据学习与实践并重的效能。第三，在课程培训完成后，需要对所有人员进行考核，并对考核的结果进行分析。分析的结果采用描述性评价的方式呈现，列明财务人员经过培训后提升的方面、有待改善的方面等，据此重新调整财务部门的人员结构，将考核成绩突出的工作人员放置在重要的岗位上，而对考核后需要进行改善的工作人员进行二次培训或是转岗，以此确保岗内成员形成一个良性的竞争机制，让财务人员的素质和实际要求相互匹配。同时还让转岗、待岗的工作人员有继续学习的意愿，为企业随时需要的大量的财务人才资源做好储备工作。第四，企业在决定引入大数据后，对财务人员的入职门槛就要相应地提高了。设置信息技术与财务技术的复合型考核内容，这样有利于财务工作人员的综合素质保持在一个较高且稳定的水平，能够快速地对大数据的分析结果作出反应，直接变成财务行为服务企业的各项工作，也可以有效降低企业使用人力资本的成本。

四、结语

综上所述，大数据对企业的财务信息化建设发挥着重要的作用。它在信息建设的效率、信息建设的环境以及人才队伍的建设上提起的挑战，实际上企业向现代化、专业化发展必经的阶段。因此，在大数据背景已然成熟的背景下，企业必须进一步细化各种财务行为，如对财务信息分类、建立独立的部门、规划科学的体系、重塑监控流程等。所有财务行为需要更为详尽的指标和科学反复地检验。这样做微观意义是推动企业革变管理过程中的弊病，宏观意义则是顺利实现企业的现代化转型。