人工智能技术在智慧图书馆中的运用价值分析

2020-12-31刘思光

数字通信世界 2020年7期

刘思光

（吉林省图书馆，长春 130021）

人工智能技术作为计算机技术中的分支部分，它是通过对人的行为和思维进行借鉴，然后把这种参照信息运用到计算机系统中去，接着再通过计算机进行分析推理和学习活动等，人工智能技术的最终目的还是帮助人类去完成各种复杂的任务并解决人类的困难。人工智能在社会中的应用越来越广泛，由此可以看出它的实用价值非常强，如果把人工智能技术应用到图书馆中，将会帮助图书馆实现更大的智能化发展。

1 人工智能技术和智慧图书馆的概念分析

1.1 人工智能技术

人工智能技术内包括许多个系统，因此对于它的研究也非常多。一般来说，人工智能技术主要包含以下几个元件：人机接口、工作存储器、推理机和知识库等。在人工智能技术系统中推理机和知识库是其中的核心，在组建知识库的过程中要首先制定问题，接着再进行知识的挑选和知识的表达方式，以此保证传输的信息更具有准确性[1]。在确定完知识库的使用情况后在通过推理机进行合理有效的推理，这样能够方便为客户开展详细的工作内容和解决客户的问题。人工智能技术在运用时是通过人机接口来处理各种信息，这个接口是能够直接和客户进行交流的用户窗口，用户可以通过人机接口来输入自己的问题，然后获取信息。工作储存器是来记录推理机的推理内容的，就比如是教学中黑板的作用。

1.2 智慧图书馆

智慧图书馆的产生是由三部分产生：人工智能技术、互联网技术、数字化技术。智慧图书馆相较于传统的图书馆它具有更加便捷的服务和更加完善的技术支持以及更自由的信息服务。智慧图书馆内的图文信息更加丰富多样，它主要是通过人工智能技术和自动化技术实现的更完善的图书功能，其体现了人工智能同人类之间的巧夺天工[2]。智慧图书馆比传统的图书馆更具有人性化功能，它能够通过大数据、云计算和人工智能系统等获取读者所需要的信息，另外通过分析读者需求对用户实现更精准的推荐。智慧图书馆通过对用户的记录从而扩大信息库，最终智慧图书馆和用户能够达成很好的互惠模式。

2 人工智能技术在图书馆的运用

2.1 在文献检索中的运用

人工智能技术在进行信息检索过程中是通过利用计算机系统然后模拟人类的大脑接着对信息进行采集、搜索、管理等。在检索的基础上，人工智能系统受益最大的区域就是情报检索过程，因为情报检索过程能够完成很多传统系统不能完成的任务。图书馆中最重要的就是对信息的工作过程，信息的采集与储存过程都要依靠人类才能完成，而情报检索工作恰恰能够满足信息采集的需求。目前我国较为完善的检索系统是：文献专家检索系统、全文检索系统和绘画文献检索系统等。

2.2 在文献分类中的运用

图书馆中的书籍可以说是非常广泛，资源也非常丰富，因此要对其有科学合理的分类，人工智能技术就可以模仿人类智慧利用专家系统对图书进行详细的分类，比如在人工系统技术中的专家系统中注入人类的思维模式，随后就可以实现书籍的自动分类。目前，社会上的图书馆中人工智能技术在文献分类中主要运用在资料的分类、中文地质资料分类和图文书籍的分类等[3]。图书分类中人工技术主要是通过以下几点进行工作的：言语理解与控制和知识系统，在其中所运动用的技术是各种词汇的处理，是采用正向推理的推理方式。在其中DOS 是中文地质资料所运用的系统，在工作过程中运用GCUPS 软件进行研制的。在人工技术系统中所采用的分类方式也普遍按照图书馆的分类原则进行分类的。

2.3 在数据资源建设中的运用

目前很多图书馆都在致力于智慧图书馆建设，但是智慧图书馆在服务内容方面仅体现了数据的特征，智能特征却没有良好体现，因此图书馆建设则不能结合互相关联的数据来分析和挖掘文献价值，尽管图书馆内部有着丰富的信息资源和管理优势，但是在互联网的建设与运用下，人们获取信息的渠道变多，这样导致图书馆的价值正在日益下降。因此要想发挥图书馆的整体价值，需要结合人工智能技术的优势来实现智慧图书馆建设，结合数据资源信息建设提升图书馆的地位和价值。而在图书馆中应用人工智能技术，需要该技术为其提供有效的数据资源建设服务，并且可以对传统网络信息资源和关联数据实施语义化处理，以此来提升数据管理的安全性与服务的智能性。

3 人工智能技术在智慧图书馆中的运用价值

3.1 资源的智慧

人工智能技术在图书馆中的应用中使得智慧图书馆的管理也逐渐智能起来，目前智慧图书馆有以下两种特征：一、丰富的资源；二、电子资源的丰富应用。智慧图书馆如果运用以往的传统模式，会造成资源管理的无序和混乱。在资源的处理工作过程中，可以先将图书馆内的资源进行合理地分类，首先建立其电子资源和传统资源的有效分类，分类完成后在建立起关于两个资源的资源库，通过对资源内容的分析和资源的分类年份在建立起二级资源库和三级资源库，这样有序整理后，图书管理员在进行书籍管理也非常的方便清晰。