大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究

冯海浩

（海南电信规划设计院有限公司，海口 570203）

所谓的大数据就是指一种IT 行业的专业术语，在限定的时间内通过一些常用的软件或其他相关的工具进行数据的捕捉、处理以及管理。这一系列工作是需要全新的运营模式才能够实现的，并最终创造出富有较强决策能力、敏锐的洞察能力和流程相对优化的信息资产。

1 移动通信应用大数据开展网络优化的发展现状

首先是针对移动通信用户的管理工作。大数据技术的优势之一就是能够在时间和空间上同步实现对客户的信息以及使用记录。这一优势恰恰为进一步开展移动通信服务奠定了坚实的基础。除此之外，也极大简化了对信息的提取和分析流程。

其次就是移动通信在费用计算方面的管理工作。大数据技术在介入之后无论是哪一种的套餐形式都呈现公开透明的状态，这样就十分有利于有关部门对于用户的信息查询以及了解。这同时也是一个不可多得的商机对实现技术领域的创新以及市场的开拓都有不错的效益。

最后就是能够实现对用户位置信息的掌握管理。在之前的研究工作中，对于用户的位置信息的掌控一直是一个很难攻克的点，但是大数据技术的介入改善了对移动通信基站的制约，实现多方面数据的调整并最终获得较为优化的移动网络设计。

2 大数据分析在移动通信网络优化中的应用

2.1 大数据背景下呈现分布式的文件系统应用技术

众所周知，在大数据背景下，移动通信技术的明显的变化之一就是在分布系统的存储和分析能力都明显的提高了。一些使用频率较高的文件系统，比如说，Hadoop 系统到目前为止已经取得了相对不错的成绩。除此之外HDFS 同样如此，它主要采用的是主从结构，功能相对来讲比较强大。而作为它的组成部分之一的NameNode 是移动通信网络的管理者，它的职责就是对现有数据进行分析和整理。因为毫不夸张的讲当今时代是大数据处理占主导地位的时代，数据的存储和分析处理就显得十分重要。要想实现高效的数据筛选就必须要做到能够在短时间内对数据完成有效度的判断。而这一切要求NameNode 都能够满足。

2.2 大数据背景下呈现分布式的计算机平台技术领域的应用

所谓的分布式的计算平台是借助计算机有关的系统来解决一些例如数据加载过慢等类似的问题。在步入5G时代之后，数据管理有关的工作加倍，主要是因为整体的数据总量大幅度上涨，而分布式的计算平台是一种当前国内应用较为广泛的运作形式。拿一个小区作为一个整体进行分析，在进行分布式的计算平台运作时，首先要通过一些列的调查对小区内部的通信流量总数有一个大体的估值。再进一步对其进行降容处理，只有这样才不仅能够实现资源的合理配置和应用，还能够满足客户对网络的需求。总体来讲，计算平台技术对于移动通信整体是有明显的积极意义，使得信息在进行传输过程中实现安全性和稳定性的双重保证。

2.3 借助大数据技术进一步获取移动通信网络相关的数据信息

操作过程并不复杂，就是利用数据处理的形式对特定时间段的网络数据进行分析和处理，相较于传统的数据分析处理模式，这种形式的数据处理效率会更高一些，并且能够进行自动收录和保存。从某种程度上简化了工作流程，降低了复杂程度，是一个一举两得的方法。

3 结束语

目前大数据分析在通信网络优化方面已经得到广泛的应用，尤其是在移动通信方面，大数据技术的创新与否都最终影响着移动通信行业的发展，二者结合之后都将能够达到1+1>2的效果。