大数据分析技术下的通信网络安全风险预测及防范

赵炜伟

（武警内蒙古总队参谋部，呼和浩特 010020）

由于通信方式是多样化的，内部结构相对复杂，如何使通信安全得到保障是一个非常棘手的问题。随着大数据时代的到来，人们在网络中传递的信息越来越多，而且通信网络和人们的生活工作密切相关，所以通信网络的建设成为社会重要关注问题。如果通信网络的安全没有被保障，就会使人们的重要信息遭到破坏，甚至会被不法分子利用，造成严重的损失。所以相关人员应该充分利用大数据分析技术来提升网络的安全性，营造良好的通信网络环境。

1 通信网络在大数据时代的安全风险

1.1 通信网络结构复杂，数据管理不善

通信网络结构非常复杂，通信的方式也是多种多样的，如果数据管理不够严谨，很容易产生风险。随着4G、5G 网络进入商用阶段之后，通信行业的竞争也逐渐激烈。由于运营商之间的竞争，会出现一些重复建设的问题，因此网络通信系统越来越复杂，非常不利于管理。

1.2 通信网络缺乏安全评估

随着用户数量逐步增多，通信网络后端的数据也在增多，这些数据是非常需要保护和处理的。但是传统的数据处理方式效率非常低下，同时还会使通信网络的安全管理压力增大。大数据分析技术还未发展成熟，没有充分的运用到通信网络安全评估中去，而这类风险评估大都是由分析者的个人经验来决定的，没有充分的利用大数据分析技术会导致网络安全风险评估准确性得不到保证。

1.3 风险评估方式有待改进

通信网络的不断发展，人们对于网络的依赖性不断增强，越来越多的人依赖于网络进行交流，现如今数据庞大而且复杂，而且还受到许多因素的影响。设备环境对于系统的影响也很大，例如在某一部分发生了通信故障，就会引发一系列的问题出现。在这种情况下，监控人员只能用人工分析的方式来处理，这样的方式不仅速度很慢，而且准确性也得不到保证，所以风险评估的方式是有待改进的。

2 大数据分析技术下通信网络安全风险预测及防范措施

2.1 大数据下建立网络风险评估系统

针对通信网络结构复杂，难以进行管理的情况，应该充分利用起大数据建立网络风险评估系统。现如今大数据分析技术不断发展，相关人员可以充分利用技术来构建安全风险分析体系，使网络硬件和软件的安全问题都能够得到解决。构建安全风险分析体系可以充分使用相关的分析工具以及风险评估算法和网络模型，可以更加全面的分析通信网络中的数据内容。另外在进行分析体系的构建时，也应该设定具体的分析指标。相关人员应该提前做好数据测试，然后将结果储存起来，利用大数据分析技术提取数据，得到结果才能够对通信网络安全风险进行准确的判断，充分将大数据分析技术运用起来。

2.2 利用大数据分析技术及时发现通信障碍

为了可以更好的优化通信网络的安全管理，防范潜在的安全风险，应该将大数据的分析功能应用到通信网络中。利用大数据分析信息速度更快，分析工作的效率更高。由于通信网络的故障检测难度非常大，所以对于大数据的分析功能的利用非常重要。在收集用户通信状况时，充分利用大数据技术可以更加快速的发现障碍并进行清除，在这个过程当中用户的信息安全得到了保障，也能够更好的防范潜在的安全风险。

2.3 人机结合工具提升智能化水平

在进行信息处理时，数据的种类非常多，需要进行统一的分析。在这个情况下，技术人员应该利用人机结合工具，让相关的从业技术人员和任务模型以及工作流程相结合，能够不断提升智能化水平，分析的效率和速度都能够得到提高。由于信息技术需要不断地发展完善，相关的技术人员应该对技术、情报等信息进行整理融合，使技术得到改进，处理信息的能力才能够得到提高。人机结合工具的使用，对于相关的技术人员提出了更高的要求，所以应该培养出更多这方面的专业人才。除此之外，相关部门也应该定期组织技术人员进行培训，逐步解决当前人机结合工具领域的人才短缺问题，才能够使大数据可以更好地应用在通信网络安全领域中。

2.4 注重信息萃取技术的运用

在通信网络中，内容数据和原数据是信息的主要组成部分。大数据在通信网络中的应用可以体现在将网络中的实体行为信息进行萃取，并且将此作为模型基础进行分析。信息萃取技术应用非常广泛，例如，在系统被黑客进行攻击时，这个技术可以在通信网络中找到黑客攻击的相关信息。所以在大数据的时代背景下，信息萃取技术可以充分的保障通信网络的安全性。所以为了更好的运用这个技术，相关的技术人员应该加强研究力度，增加大数据分析技术的利用率。提高信息萃取技术的水平才能够将分析的质量提高，为通信网络安全预测以及防范提供技术支持。

3 结束语

为了更好的优化通信网络环境，更好地进行通信网络安全风险预测及防范，应该将大数据分析技术充分的应用起来。在大数据时代背景下，通信网络的安全性需要得到保障。但是仍旧有通信网络结构复杂，数据管理不善以及缺乏通信网络安全评估而导致的问题出现。为了更好地进行安全风险的预测以及防范，应该在大数据下建立网络风险评估系统，并且利用大数据分析技术及时发现通信网络出现的障碍，注重信息萃取技术的运用并且利用人机结合工具来提升智能化水平，充分利用大数据为通信网络安全预测提供技术保障。