基于协同大数据服务政府精准决策的研究

顾才东

(苏州市职业大学 计算机工程学院，江苏 苏州 215104)

基于协同大数据的决策服务是大数据时代推进国家治理体系和治理能力现代化的客观要求，也是政府提升服务能力和水平的迫切需要。随着协同大数据处理技术的发展，政府各部门信息孤岛的问题逐步得到解决，政府数据规模快速扩大。本研究提出挖掘政府相关数据、信息，通过智能分析，为政府提供精准化服务。协同整合并分析政府数据，可以展示社会民生状态和发展趋势，可以为智慧城市建设，交通、教育、养老未来布局和企事业单位安全预警和创新提供方向和指导。协同大数据服务政府精准决策是未来发展的大势所趋。

1 基于大数据国内外服务政府决策的研究现状

国际数据公司（internation data corporation， IDC）的研究报告指出，2011年全球创建复制的数据总量为1.8 ZB，而到2020年全球数据量大约是2011年的20倍，达到35 ZB。2020年国外主要国家政府公开大数据网站数据见表1，来势汹涌的大数据浪潮席卷世界的每个角落[1]。

表1 2020年国外主要国家政府公开大数据网站数据

国内，2014年10月，贵州构建我国首个地方政府的集数据统筹、存储、管理、交换、共享为一体的云服务平台，即“云上贵州”，并正式上线运营[2]。2016年国家级大数据综合试验区全面开建，颁布了我国第一部大数据地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》。2017年，贵州“医疗健康云”实现了医疗健康大数据资源的互联共享，同年也上线了精准扶贫大数据支撑平台。2018年5月26日，在贵阳成功举办全球首个以大数据为主题的产业博览会。2019年9月4日，连云港市发布了《关于〈连云港市公共数据开放与开发利用管理暂行办法（征求意见稿）〉公开征求意见的通告》，旨在促进和规范公共数据开放与开发利用，推动公共数据在服务“放管服”改革中的创新应用。2017年11月，江苏省内本科高校第一家阿里云大数据学院落户常州大学。2019年7月19日，江苏省工信厅发布的《2019年江苏省大数据产业地图》显示苏南地区仍是大数据企业的集聚地，苏中地区增长迅速。工业、电商、政务、金融、交通、医疗6个热点应用领域主要分布在苏州、无锡、南京、南通等城市。2019年，无锡广播电视集团(台)与腾讯云携手打造了全国第一家融合云计算、人工智能以及大数据能力的城市级融媒体服务平台。国家级试点的智慧无锡时空大数据与云平台为城管、市政等部门搭建了一张共建共享的地理信息图，汇集了自然资源和规划、城管、公安等12个部门48项政务专题数据，接入了近3万个智能感知节点的实时数据。数据种类涉及基础地理信息数据、公共专题数据、空间规划数据和智能感知数据四大类，总量达到163个图层[3]。该平台可查看全市4 000余辆出租车的实时位置和历史轨迹，了解交通运行情况。该平台还可展示各环境监测站点的监测数据，有利于对重点区域的土地利用开发状况进行监控。涉及多部门的路面窨井盖若出现问题也可得到精准报修。2019年，江苏省自然资源大数据平台依托江苏省政务云，基于“国土资源云”总体技术框架设计“一云、一库、一平台、N类应用”的技术框架体系，实现了数据存储、数据管理、数据服务、数据共享等大数据应用服务功能，基本形成了覆盖土地、矿产资源、海洋、林业、测绘等领域的自然资源空间大数据库，实现了全域范围内自然资源和空间信息资源“纵横联通、共建共享、深度融合”，为自然资源领域管理、决策和服务提供有力的信息化支撑。

2 研究方法

1)文献分析法：通过搜集、梳理和分析国内外文献资料，从中获得相关的研究动态、方针政策等，为本研究提供数据支撑和理论依据。

2)网络调查法：利用互联网查询相关技术与市场、大数据论坛、新闻报道、政府大数据网站与网页等电子资料，从中获得最新国内外服务政府精准决策的大数据动态信息。

3)案例分析法：以江苏、贵州、山东、河北为研究对象，对政府大数据应用的现状，存在的问题和采取的措施进行综合分析，在借鉴国内外先进经验的基础上提出本研究中大数据应用的可行性方案。

4)对比分析法：比较国内外政府大数据应用情况，将政府大数据施政存在的问题与原因进行比较分析，总结大数据发展与应用较为成熟地区的经验，指出存在的问题及提出解决的办法或措施。

3 政府协同大数据平台数据流程框架的建设

政府协同大数据平台，包括数据采集、数据标准化、数据分析预测、数据安全与监管、数据服务政府和数据服务社会等方面，具体流程见图1。

3.1 政府顶层规划设计

由上级政府牵头组建政府大数据一体化服务平台，建立统一的标准大数据接口和数据存储系统，连接政府各部门的信息，达到信息资源的实时收集、整合和共享。例如贵州的大数据就是建立在“贵州云”这个平台基础之上的。

顶层规划设计时，可基于决策系统获得实时、可用信息，再与历史数据对比分析，研究所获得的模式与规律，将大数据运用到智慧公共决策中。在决策过程中利用大数据技术获取全面的信息，根据实际执行反馈情况再实时调整、修改决策方案。通过对数据中公众意见与需求的深入挖掘，决策者能对相关利益群体未来的动向及事件发展趋势进行更准确地预测，相较于传统决策，其决策精准度显著提升，同时将大数据共享服务于政府的社会治理。

3.2 政府数据共享开放制度的建立

各部门的数据汇聚可实现海量数据的共享，必须通过立法的形式来打破信息孤岛，如规范各部门在数据开放标准、开放进程、开放范围、使用方式、保密规则、数据管理及共享等方面的义务和权利；构建大数据分类分析预报模型；实现数据的采集、传送、储存、开放、利用和管理；明确政府统筹，利用市场主体大数据的权限和范围建立数据开放共享制度[4]。

3.3 政府大数据应用及安全监管协同服务体系的建立

实现共享大数据的安全是基本的保障。一要构建大数据安全保障技术体系，包括数据防攻击、安全备份、防泄露、防窃取、使用记录日志、安全监测、预警、控制和应急处置能力等。二要明确数据安全主体责任，建立大数据立法。严格规范大数据的收集、存储、使用和销毁各环节，明确数据生命周期中的安全主体责任，建立政府大数据应用及安全监管协同服务中心，负责数据应用及安全监管。在保证安全的前提下，对外提供大数据公开服务以及各种大数据应用挖掘分析服务。

3.4 政府大数据技术人才的培养及服务体系的建立

联合大数据平台开发企业、储备培养大数据管用维及系统升级的技术人才。规划资金与机构人员配置。

大数据分析的主要方法包括可视化分析、数据挖掘算法、数据预测分析、数据语义WEB搜索、深度学习。利用大数据分析，整体规划政务服务架构和机制，确定服务架构各节点的共享信息和协同部门及工作机制，形成完整高效的政务服务体系[5-6]。

1) 政策服务。政府部门实时查阅所需的政策文件，建立国家、省部、市等各级政府大数据政策文件系统，供随时查询，如《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)和国家发展改革委《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》(发改办高技〔2016〕42号)。

图1 政府协同大数据平台数据流程框架

2) 行业服务。政府部门实时查阅所辖行业的各种现状并进行数据及信息分析。如浙江省宁波市镇海区积极探索信息共享新模式，由区政府办公室牵头，统计、税务、市场监管、商务、财政等部门共同参与，实行信息共享，旨在打通部门信息孤岛，为区委区政府决策提供科学依据。这一模式有利于区委区政府及时掌握全区企业基本信息和生产经营及效益情况，为宏观调控提供第一手基础资料，提高了行政效能。

3) 企业服务。政府部门实时查阅所辖行业企业的各种现状数据及相关信息分析。

4) 安全服务。政府部门实时查阅所辖行业企业上报的、预计的各种风险和安全隐患。

5) 针对性服务。针对某项决策的大数据挖掘和信息分析服务，针对涉及多部门综合大数据挖掘和信息分析服务，针对关注对象未来发展趋势的预测分析服务。

4 政务服务数据协同治理的必要性

1)大数据驱动政府执政革新、决策科学化。大数据驱动政府治理理念由经验治理向科学数据治理转型，治理模式由粗放型向精准型变革，治理手段由经验决策向智慧决策转型，治理内容由静态管理向动态治理变革。

2)大数据能有机整合信息资源和实现信息共享，避免了政府部门间信息资源的孤岛现象，实现协同大数据精准服务政府。对旅游交通、劳动就业、养老保险、城乡建设、医疗卫生、社会救助、扶贫救助、产品质量安全、消费维权、文化教育等领域进行数据采集和互联互通，可提高公共服务质量和均等化。

3)大数据提供精准定制的公共服务使公共服务集约化。为适应社会和市场需求，大数据分析能够提供智能化、个性化和精准化服务，加强复杂多样的市场监管，满足市民和社会机构个性化服务的定制，督促政府不断提升服务能力，使政府逐渐从管制型向服务型转变。

4)为政府提供实时、高效、精准的市场监管和社会决策。大数据共享平台整合各方数据，服务于各相关部门。随着信息资源系统中数据不断更新，如人口流动、市场变化、舆论监管、民情民生等实时更新，通过大数据分析系统可以实时反映社会情况，政府据此可进行有针对性的施政。

5)大数据提高政府科学化和智能化的决策能力。大数据技术综合各方数据和各种影响因子，将基于人工智能的技术运用到政府公共事务处理中，可以提高决策的科学性、合理性和智能化，从而制定出更加符合实际、贴近民意、科学公平、可持续发展的好政策。

6)大数据合理使用资源，降低了政府施政成本。通过大数据分析可获得精准公共服务、加强社会和自身监管、提高工作效率、保证工作质量，使得政府工作成本降低。

5 基于协同大数据服务政府精准决策的对策

1)政府应全面准确认知大数据的价值，利用大数据治理理念，对实时数据进行分析，挖掘高价值信息，有针对性地施政，实现政府公共服务的精准化和定制化，增强精准服务民众的意识。要有大局意识和开放共享的理念，积极开放政府数据资源，实现政府、企业和公民的协同与合作。依靠大数据来科学决策和管理，创新执政模式，将大数据贯穿到政府的决策、管理以及服务中，促使政府决策科学化。

2)通过组织结构、制度和资金的保障构建大数据机构。可由主管领导领衔大数据发展与应用领导小组，明确权责和任务及工作进度；实行层层负责制，明确各自的任务，厘清各部门的责任，助推大数据工程高效、稳定运行；成立专门大数据安全与监管部门，数据监测机构应进行数据保护、数据监管、管理制度的制定、问题处理、数据的更新整合、数据安全检查的检测；构建规范的数据上报标准，各部门在相同标准的前提下，根据各部门特点设计和制定相应的数据标准原则，以促进数据聚集，建立各部门的数据资源。

3)重视大数据平台建设与维护。保障后期维护资金和人员的合理使用，逐步开放共享数据，及时加强软件、硬件和其他设施的建设和更新。

4)引进培养有关大数据专业的技术与研发、管理与维护的技术人才。

5)动员社会各界参与其中。鼓励动员各行各业民众参与，鼓励借助企业资本投入，实现政府与企业的合作共赢。定期或实时咨询智库等智囊机构。

6)为保障大数据健康发展制定必要的法律法规体系。制定合理有效的政策体系，颁布大数据法律法规。

7)大数据执政效果评测。政府基于大数据应逐步达到善治的六个评价标准，即合法性、透明性、责任性、法治性、回应性、有效性的标准。