朝阳地区2020年8月23—24日降水过程分析

王宏超　季贺成　于芳健　郭佰汇　孙嘉骏

摘要 利用欧洲中心再分析资料（ERA5）和地面降水资料对2020年8月23—24日朝阳地区一次大雨天气过程进行分析。通过对强降水时段对应物理量场的分析，得到此次降水过程的物理量特征。对比欧洲中心预报模式预报和实况降水，评价模式预报效果。

关键词 大雨;物理量分析

中图分类号：P458.121.1 文献标识码：A 文章编号：2095–3305（2020）06–0–01

DOI：10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.06.016

1 朝阳地区前期降水情况及降水实况

2020年1月1日—8月23日，朝阳地区平均降水量为277.2 mm，历年值为372.8 mm，今年降水比历年偏少95.6 mm，偏少26%。

2019年1月1日—8月23日朝阳地区平均降水量为399.1 mm，今年同期降水量比去年值少121.9 mm，偏少31%。此次降水有效缓解了当前旱情。

受高空槽和低空切变线共同影响，8月23—24日，朝阳大部分地区降大雨，个别乡镇暴雨。平均降水量为32.1 mm。超过50 mm的乡镇有3个。降水最强时段为24日05∶00—08∶00。具体降水情况如图所示（图1）。

2 天气形势分析

8月24日08∶00，500 hPa高空槽位于河北地区，朝阳地区位于高空槽前，此时温度场落后于高度场，高空槽将继续加深东移[1]。850 hPa贝加尔湖东部有一个闭合低压中心，向西南延伸出切变线，经东北延伸至华北中部，切变线经过朝阳地区。地面图上，朝阳地区受低压控制，东海有台风生成北移。

3 物理量场分析

3.1 涡度场分析

500 hPa、700 hPa、850 hPa涡度场在降水过程中都出现负值区域。850 hPa最强负值中心出现在24日02∶00，对应涡度值为-15×10-5/s。700 hPa最強负值中心出现在24日05∶00，对应涡度值为-35×10-5/s。500 hPa最强的负值中心出现在24日08∶00，对应涡度值为-25×10-5/s。对比发现，700 hPa涡度最小且涡度最小时段与降水最强时段对应较好，500 hPa涡度最小时段滞后于降水最强时段，850 hPa涡度最小时段超前于降水最强时段。

3.2 水汽条件分析

通过850 hPa水汽通量散度分析降水前后朝阳地区水汽情况。23日02∶00开始，朝阳地区水汽通量散度为负值，表示此时朝阳地区有水汽辐合。24日02∶00朝阳地区水汽通量散度达到最小为-10×10-6 g·cm-2·hPa-1·s-2。24日05∶00之后，朝阳地区水汽通量散度转为正值。由此可知，水汽辐合最强时段超前于最强降水时段[2]。

4 欧洲中心模式预报效果分析

对于此次降水过程欧洲中心模式预报落区把握较好，但是量级明显偏大。21日08∶00起报的23日20∶00—4日20∶00降水量为40～70 mm，21日20∶00调小至10～20 mm，22日08∶00预报降水量为30～70 mm，22日20∶00下调至30～50 mm，23日08∶00预报降水量为30～80 mm，凌源喀左雨量偏大。

5 结论

（1）700 hPa涡度最小时段与降水最强时段对应较好，对最强降水时段的预报有较好指示意义。

（2）水汽辐合最强时段超前于最强降水时段。

（3）欧洲中心模式对此次降水量级预报量级偏大。

参考文献

[1] 冯伍虎，程麟生，程明虎.“96·8”特大暴雨和中尺度系统发展结构的非静力数值模拟[J].气象学报，2001（3）：294–307.

[2] 国世友，钟幼军. 2013年7月2–4日黑龙江省暴雨天气分析[A].中国气象学会.第32届中国气象学会年会S1 灾害天气监测、分析与预报[C].中国气象学会：中国气象学会，2015：8.

责任编辑：黄艳飞

Analysis of Precipitation Process in Chaoyang District on August 23-24， 2020

WANG Hong-chao et al （Chaoyang Meteorological Bureau， Chaoyang， Liaoning 122000）

Abstract A heavy rain weather process in Chaoyang district on August 23-24， 2020 was analyzed by using ERA5 and ground precipitation data. Through the analysis of the physical quantity field corresponding to the heavy precipitation period， the physical quantity characteristics of the precipitation process are obtained. The effectiveness of  ECMWF was evaluated by comparing  prediction of precipitation with the actual precipitation.

Key words Heavy rain; Physical quantity analysis

作者简介 王宏超（1993–），辽宁喀左人，助理工程师，主要从事天气预报预警工作研究。

收稿日期 2020–05–13