供电服务督检现场检查仪优化设计研究

李建军

摘要：采用物联网技术进行供电服务督检现场检查的数据分析和信息融合处理，提取供电服务督检现场检查的统计特征量，采用大数据智能分析基础，进行供电服务督检现场检查仪的系统开发设计，提出基于大数据信息融合和物联网组网节点优化设计的供电服务督检现场检查仪，将系统应用在供电服务督检现场检查仪中，建立供电服务督检现场检查仪的融合跟踪识别模型，结合直流配单的电压等级分布，获取各指标间关联性特征集，实现供电服务督检现场检查仪优化设计，提高供电服务督检现场检查的自动化水平。研究得知，设计的检查仪可靠性较高，稳定性较好。

关键词： 物联网技术; 供电服务; 督检现场检查仪

中图分类号： TP202 文献标识码： A

1.大數据特征分析

为了实现对物联网技术在供电服务督检现场检查仪应用研究，需要采集直流电能质量和直流侧电压数据，通过构建供电服务督检现场检查仪的等效电路模型，利用 T 型电路模型，实现数据的获取[1]。具体采集过程如下： 构建供电服务督检现场检查仪的系统运行或直流负荷关系，采用关联数据挖掘方法，得到供电服务督检现场检查仪的路由终端的 n 个端口的特征分布集，采用最优子节点位置寻优方法，构建供电服务督检现场检查仪的物联网分布组网结构模型，得到供电服务督检现场 检 查 仪 的 双 极 型 直 流 配 电 网 特 征 分 布 集 为x（ηn ），定义双极型直流配电网的路由地址，得到相关性特征集为：

上式中 ρ∈（ 0，1） 表示供电服务督检现场检查仪的多个负载均衡控制电压，在关联约束指标分布集下，得到供电服务督检现场检查仪的系统或直流负荷的正常运行数据，并获得系统的等效电路结构如图 1 所示。

通过直流电能质量指标间的相关性关系，根据物联网检测的全局路由探测协议，构建各电能质量分簇协议，得到供电服务督检现场检查仪的电压暂降关系和短时电压的中断关系如图 2 所示[2]。

根据上述分析，采用传感器融合识别方法实现供电服务督检现场检查仪的大数据采集。对采集的供电服务督检现场检查大数据进行关联规则特征挖掘和信息识别，结合大数据分析和关联规则特征提取方法，进行供电服务督检现场检查仪的优化设计[3]。

2.供电服务督检现场检查仪优化设计

2.1供电服务督检现场检查仪的电能指标优化

其中，Φ（ x） 是 X 上的运算，Φ（ y） 是 Y 上的运算。对于双极型直流配电网，在每一个网络单元中的关联映射值为 Z，上游电源电压、两极线路参数的关系为：

其中，NT1表示直流电能质量指标体系的谐波分量，n为各个电能质量的地址列表，Ohello，ij为直流配电网电能质量指标集[4]。

在直流电压暂降和暂态电压不平衡时，得到直流电能质量监测的自适应跟踪概率分布为：

上式中，λS为直流电能质量检测的样本训练长度，p2D为不对称故障或冲击负荷，采用相关性检测方法，得到直流电能质量评估的融合特征从 k+1 时刻 X（ k+1） 的预测值为：

在起始时刻 T0，通过供电服务督检现场检查仪的链路层宽度为：

在直流配电网中的基本组成结构中，采用物联网组网技术，用 adj（ a，c） 表示 a→c 路径的个数; βd∈（ 0，1]时，求得供电服务督检现场检查仪的电能指标集，进行传输链路的优化控制[5]。

3.仿真验证

为了测试本文方法在实现供电服务督检现场检查优化应用中的性能，进行实验分析，实验采用 T Frame-work 4. 0 开发工具设计，进行供电服务督检现场检查仪的嵌入式平台搭建，供电服务督检现场检查仪的物联的环境配置参数见表 1。

根据上述仿真场景设计，进行供电服务督检现场检查中的电压波动检测，得到电压波动检测结果如图 3 所示。

分析图 3 得知，采用本文方法能有效检测到电压或电流谐波含量，测试供电服务督检现场检查的有效集指标，得到检测结果如图 4 所示。

分析图 4 得知，采用本文方法进行供电服务督检现场检查的指标可靠度较高，检测的有效性达到 97. 65% ，测试电压暂降分布，当电压暂降越高，表示供电服务督检现场检查的可靠性越好。

4.结语

在智能供电服务环境下，建立基于物联网和无线传感器组网技术的供电服务督检现场检查仪，通过现场的供电服务督检现场检查，提高供电服务的智能化水平，在进行供电服务督检现场检查仪设计中，需要采用物联网技术进行供电服务督检现场检查的数据分析和信息融合处理，提取供电服务督检现场检查的统计特征量，采用大数据智能分析基础，进行供电服务督检现场检查仪的系统开发设计，并将系统应用在供电服务督检现场检查中，提高供电服务督检现场检查的人工智能性和自动化水平[6]。