建筑业经济增长与环境污染关系的实证研究
——以吉林省为例
2020-12-29陈韵涵闫宁宁曾杰钊崔慧宁孔灵柱
陈韵涵,闫宁宁,曾杰钊,崔慧宁,孔灵柱
(1.吉林建筑大学 电气与计算机学院,吉林 长春 130118;2.吉林建筑大学 经济与管理学院,吉林 长春 130118)
0 前 言
党的“十九大”提出“绿水青山就是金山银山”,要“着力解决突出环境问题”[1]。经典的环境库兹涅茨曲线(EKC)让国内外学者注意到:经济高速增长会伴随着环境污染,环境压力的增大会反过来制约经济发展,呈现倒“U”型曲线。建筑产业作为国民经济的中坚力量,带动建材、机械等产业的发展,然而早在2007年李先光等[2]就指出资本、劳动投入对我国建筑业经济增长的贡献(86.85%)远高于技术进步所带来的贡献(13.15%),从此不难看出我国建筑业经济主要依靠要素投入发展,以粗放型发展模式为主。习近平主席提出面对环境污染不仅要“全民共治”还要“源头防治”。因此,研究像建筑业这样高耗能、高污染产业经济发展对环境污染的影响有利于产业防治,从而达到“源头防治”。已有一些文献研究过全国和部分省域经济增长与环境污染的关系,但对东北地区和建筑业经济增长的相关研究较少,且大多侧重于研究经济增长与流量污染的关系,本文以吉林省为例展开对建筑业经济增长与环境污染关系的研究。
1 指标与数据
本文选用吉林省建筑业增加值(const)作为吉林省建筑业经济增长指标,环境污染指标的选取上同时兼顾了流量污染与存量污染[3],用工业SO2排放量(t)、建筑业CO2排放量(万t)来衡量吉林省环境污染程度,其中前一个指标是流量污染指标,后一个指标为存量污染指标。所有指标时序长度为1995~2017年。
吉林省建筑业增加值原始数据选自国家统计局,工业SO2排放量数据选自《中国环境年鉴》及《中国城市统计年鉴》,建筑业CO2排放量计算所需的原煤(煤炭)、焦炭等能源消耗数据及标准煤折算系数源自《中国能源统计年鉴》。其中工业SO2排放量2016、2017年数据是依据《中国城市统计年鉴》吉林省各地级市排放量求和得到的。
吉林省建筑业CO2排放量的计算参照胡颖[4](2015)的排放系数法(IPCC推荐使用的),公式如下:
建筑业CO2排放量=∑能源实物消耗量×碳排放系数×标准煤折算系数×44/12
表1为各能源碳排放及标准煤折算系数。
表1 各能源碳排放及标准煤折算系数
利用居民消费价格指数(CPI)将建筑业增加值换算为以1995年为基期的实际值,对所有数据取自然对数处理,得到LNConst、LNCO2、LNSO2。
2 实证研究
将数据输入Eviews软件并进行单位根检验,变量LNCONST、LNCO2和LNSO2的ADF值大于5%临界值,三个序列都是一阶差分后平稳,说明LNCONST、LNCO2、LNSO2都是一阶单整序列。因本文有两个以上的指标,所以选用Johansen协整检验法,通过在Eviews软件上操作得到:在5%的显著性水平下VAR模型具有两个协整方程。
建立以吉林省建筑业增加值、工业二氧化硫排放量、建筑业二氧化碳排放量为自变量,三个变量的滞后值作为因变量的VAR模型,滞后阶数为3。脉冲响应分析,对建筑业增加值(LNCONST)施加一个正的冲击后,工业二氧化硫排放量(LNSO2)从第一期到第八期先上升后下降,呈现出倒“U”型形态,第八期以后小幅波动,逐渐趋于平稳;给工业二氧化硫排放量一个正冲击后,从第一期到第九期同样是先增后降的倒“U”型,之后逐渐趋于平稳;给建筑业增加值一个正冲击后,建筑业二氧化碳排放量(LNCO2)从第一期开始上升到第三期达到第一个拐点,又紧接着下降直至第六期,同时也
迎来第二个拐点,接着上升到第十一期峰值之后逐渐下降,第十四期左右趋于平稳,整个曲线呈现“N”型;给建筑业二氧化碳排放量一个正冲击,建筑业增加值从第一期到第七期先后两次小幅增减,呈现弱“N”型,之后趋于平稳。见图1。
从图1可知:建筑业经济增长与不同的环境污染指标有不同的关系形态,其中建筑业经济增长与工业SO2呈现传统的倒“U”型关系,与CO2呈现“N”型的关系,图中x轴表示t=1,2…时期,每个时期对应1年;图1(a)的y轴为LNSO2,图1(b)的y轴表示LNCO2。
图1 脉冲响应函数图
建筑业经济增长对于流量污染与存量污染指标贡献率分别为25.7%和16.6%左右,建筑业对工业SO2排放量和建筑业CO2都有一定影响,从短期来看建筑业经济增长对流量污染的影响明显比对存量污染的影响大。工业SO2的排放量对建筑业经济增长贡献率最大,达到了68%,而建筑业CO2排放量贡献率最小,仅3.6%;这说明从短期来看,流量污染指标的排放有利于吉林省建筑业的经济增长,而存量污染指标的排放对其影响比较小。
3 结 论
本文选取1995~2017年吉林省建筑业增加值与工业SO2排放量、建筑业CO2排放量的数据,建立VAR模型进行脉冲响应、方差分解进一步对吉林省建筑业经济增长与环境污染关系进行分析,得出结论如下。
1)建筑业经济增长与不同的环境污染指标有不同的关系形态,其中建筑业经济增长与工业SO2排放量呈现传统的倒“U”型关系,与建筑业CO2排放量呈现少见的“N”型形态。
2)指标的选取极为重要,要同时兼顾流量污染与存量污染指标的选取,从短期来看,流量污染指标排放有利于吉林省建筑业的经济增长,而存量污染指标的排放对其影响较小。
3)建筑业对工业SO2排放量和建筑业CO2排放都有一定影响,从短期来看建筑业经济增长对流量污染的影响明显比对存量污染的影响大。
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