大数据背景下统计学专业计算机课程实验课程授课效果调查分析

窦燕 董泽睿 周晓静

摘要：统计学专业学生数据分析能力的培养不仅是统计学一个专业或一个学科就能实现的，它需要统计学与数学、计算机等专业联合起来。在计算机类课程中，相关的课程实验占有相当一部分的课时，实验类课程或课程实验是有效提高学生数据分析能力的一个抓手，针对统计学专业学生对计算机类课程的实验课部分进行现状调查和效果分析，以期可以为提高统计学专业学生数据分析能力提供参考依据。

关键词：大数据背景;统计学专业;计算机课程;实验;授课效果

中图分类号：G642        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）31-0113-02

Abstract： The cultivation of statistics students' data analysis ability is not only a major or a discipline of statistics can be realized， it needs statistics and mathematics， computer and other majors together. In computer classes， the relevant experiment occupies a considerable part of the class， the experimental class or course experiment is effective to enhance students' capabilities of data analysis a gripper， experiment of computer courses for statistical students part of the present situation investigation and effect analysis， in order to can provide reference for improving the professional students of statistics data analysis ability.

Key words： Big data background; Major in statistics; Computer courses; the experiment; the teaching effect

1 引言

大数据时代是一个以数据为中心的时代，这就使统计学面临新的机遇和挑战，统计专业人才不仅要揭示数据隐藏的统计规律和发展趋势，还要充分理解数据的产生机理和运行机制以揭示数据的自然属性和应用背景，既要有统计学背景，又要求有数学、计算机等方面能力。2013年，我国统计类本科专业进行了一次较大幅度的调整，把原来的一个统计学专业拆分成现在的统计学、应用统计学和经济统计学等三个本科专业[1-2]。2014年11月，美国统计学会发布的统计学本科专业指导性教学纲要，就是在大数据背景下对2000年首次发布的指导性教学纲要进行的一次全面修订和更新，主要强调了统计理论和统计计算及编程的重要性、数據的真实性、统计模型和方法的多样性以及数据分析结论的可视化和可理解性等四个方面的内容[3]。《“十二五”时期统计发展和改革规划纲要》中明确提出：“建立现代统计体系就是建立以现代信息技术为支撑的方案设计、任务布置、过程控制和行为监督的统计系统。” 政府、企业已经意识到大数据时代的来临，纷纷为应对大数据做出响应。企事业单位对统计人才的规格要求较高，不但要求具备一定的统计理论与方法，而且更重要的要求是能够运用现代化的信息处理技术来解决大数据带来的新问题，以给决策者提供做出决策的理论依据。

统计学专业学生数据分析能力的培养不是统计学一个专业或一个学科就能实现的，它需要统计学与数学、计算机等专业联合起来，以弥补统计学专业学生在计算机编程及复杂数学问题解决能力上的欠缺。统计学专业对计算机类课程的要求与计算机专业的要求是完全不同的，更侧重于应用和实践。因此，授课内容中的授课思路和内容安排，要更能体现不同专业对课程需求的差异化，着重培养学生动手实践能力，更好满足社会对统计专业学生应用能力和职业发展需求。实验教学又是这其中培养学生实际动手能力和解决问题能力的重要环节[4-5]。很多学者对大数据背景下统计学课程体系展开研究[6-8]，因此，如何能以实验课为抓手，提高学生的应用能力，体现计算机类课程在统计学专业中的作用，满足统计学专业学生在大数据背景下的数据分析能力，是当前亟待思考和解决的问题。

2 调查对象及方法

本研究以新疆财经大学统计学专业所开设的计算机类课程的实验课为研究目标（主要选取《数据库系统》《数据库技术与应用》等课程实验），选取大二和大三学生，通过调查问卷分析上课班级对所开设实验项目和实验内容的掌握及应用情况。本次调查问卷共发放205份，其中有效问卷198份，采用五级量表。

3 调查问卷结果分析

本次问卷设计共涉及五方面的调查内容，分别是提高学习兴趣、提高知识理解能力、教学方法满意、对后续课程有用和能力培养方面。

1）在学习兴趣方面，共有四道题目（见表1），可以看出大多数同学认为课程实验对于他们还是存在着一定的吸引力的，通过老师所教授的内容会对此产生一定的兴趣，这也使得在后期学习中会有一定的积极性，实验课作为对日常课程所学知识的一种实践和掌握的方式，可以使学生更好地掌握、熟练的应用所学知识。但学生的学习主动性还有待提高，需要引导学生的主动学习。

2） 提高知识理解能力方面，共有四道题目（见表2），大部分同学对实验掌握较好，认为实验内容是可以在一次课的时间完成的，大多数同学认为通过实验课对学好理论知识很有帮助，实验课不仅可以加深理论知识的理解，还能锻炼同学们的操作能力。有85.86%的同学认为通过实验启发了学习思路，进一步掌握了所学课程，这对课程的进展以及学生的理解帮助都是巨大的。

3）在教学方法满意方面，共有四道题目（见表3），大多数学生喜欢实验课的教学模式，认为实验课的教学模式能够帮助自己更好的学习，并且加深自己对理论知识的理解。85.35%的同学愿意在实验过程中遇到困难时主动咨询老师，14.65%的同学愿意在试验中遇到困难时通过其他方式解决困难。大多数学生可以独立解决实验过程中遇到的困难，说明实验课课程效果良好。但也有少部分同学无法独立解决实验过程中遇到的困难，需要更进一步在加深对课程理论理解的基础上进行实践。

4）对后续课程有用方面，共有三道题目（见表4），大部分同学认为通过该课程的学习对他的后续课程学习是有帮助的。通过该课程的学习使超过半数的同学提升了对后续课程软件的使用能力，说明实验课程的开设对后续课程软件的使用能力提升有极大的帮助。实验课程的学习内容在学生的毕业设计中有被应用到，对学生的毕业设计有很大的帮助。

5） 能力培养方面，共有四道题目（见表5），大多数同学认为实验项目培养了动手能力和主动思考能力，但是还有少部分同学主动思考能力没有得到明显的提升，说明本实验课程还需继续改善以更好地帮助同学学习课程。大多数同学认为实验项目培养了他们的理论联系实践能力，体现出实验对培养理论联系实践能力具有良好的作用。大多数受调查的同学认为实验对于培养科研创新思维具有一定的帮助。

4 调查结语

通过调查与分析，大数据背景下统计学专业计算机类课程实验教学的适当设置和教学方式对于学生学习后继课程具有重要性，提高了学生的动手实践能力，加深了学生对理论知识的理解。当前，对于统计学专业与计算机专业的结合程度越来越紧密，授课教师应掌握除统计学专业知识之外的更多程序开发等知识，更好的设计实验内容，激发学生的主动学习，以问题驱动教学，提升实验课的趣闻性和应用型，提出更具体的实验课要求，以更好地提升课程授课效果。

參考文献：

[1] 张维群.大数据时代统计学科建设与教学改革专家研讨会纪要[J].统计与信息论坛，2015，30（2）：112.

[2] 孟生旺，袁卫.大数据时代的统计教育[J].统计研究，2015，32（4）：3-7.

[3] American Statistical Association. 2014 Curriculum Guidelines for Undergraduate Programs in Statistical Science [EB/OL]. http：//www.amstat.org/education/curricu- lumguidelines.cfm， 2014.

[4] 潘丽丽，钟少宏，姜瑜.非计算机专业C语言程序设计实验教学模式[J].计算机教育，2011（18）：81-83.

[5] 张建臣.数据库系统原理实验教学新体系的构建与实践[J].实验室科学，2009，12（1）：57-59.

[6] 吴学品.适应大数据时代的统计学专业课程体系重构初探[J].海南广播电视大学学报，2015，16（4）：117-119.

[7] 孙宝军.大数据背景下财经类高校数据库课程建设研究[J].内蒙古师范大学学报（教育科学版），2015，28（1）：101-103.

[8] 陈兆荣.大数据背景下财经类专业“统计学”课程教学方法探析[J].黑龙江教育（高教研究与评估），2020（5）：40-41.

【通联编辑：王力】