复烤企业环境温湿度监测及应用研究

刘威 万明宇 马建勋

摘 要：对不同生产区域的环境温湿度进行自动监控采集，并归集对应条件下过程质量数据，分析比较不同监测点间、车间内外温湿度间、温湿度与过程质量间的相关规律。结果表明：车间现场各监测点间的温湿度数据基本保持一致，车间内环境条件较为均衡;车间内外温度存在线性关系，可通过天气预报有效预测车间内温度变化;车间环境温湿度对润叶工序过程质量有明显的影响，当环境温湿度过大或过小时，润叶工序应实时调整熱风和蒸汽参数以保障过程质量稳定。

关键词：打叶复烤;环境温湿度;过程质量;线性相关

中图分类号 S572文献标识码 A文章编号 1007-7731（2020）22-0137-03

Abstract：This paper designs and implements the automatic monitoring of environmental temperature and humidity in different production areas，and collects process quality data under corresponding conditions，and analyzes the correlation laws between different monitoring points，inside and outside the workshop，environment condition and process quality.The results show that the temperature and humidity data between the various monitoring points are basically the same，and the environmental conditions in the workshop are relatively balanced.There is a linear relationship between the temperature inside and outside the workshop，and the temperature change in the workshop can be effectively predicted through the weather forecast.The temperature and humidity of the workshop environment have a significant impact on the process quality of the leaf moisturizing process.If the environmental environmental temperature and humidity are too high or too low，the hot air and steam parameters should be adjusted in real time to ensure stable process quality.

Key words：Threshing and redrying;Environmental temperature and humidity;Process quality;Linear correlation

在打叶复烤加工中，各工序处理后的烟叶水分、温度被定义为工序过程质量，其控制好坏将直接影响到最终产品质量的符合性[1-2]。而烟叶水分、温度控制主要是依靠各类加温加湿或烘烤工艺设备加工处理完成[3-4]。由于烟叶自身吸湿性强、加工产线长、车间不具备恒温恒湿条件，各工序处理后的烟叶水分、温度与环境温湿度之间存在明显的相关规律，即随着环境温湿度变化工序过程质量稳定性受到影响，特别是季节性温湿度变化和昼夜性温湿度变化对其影响明显。因此，为了保障工艺质量的稳定性，要探究环境温湿度与工序过程质量间的相关规律，明确不同温湿度条件下关键工序的工艺补偿。然而，在卷烟生产中，环境温湿度的采集使用比较成熟[5-7]，但在其“第一车间”打叶复烤环节却并未得到应有的重视，从而在一定程度上制约了复烤企业精细化管控的进一步发展。为此，本研究设计开展了打叶复烤环境温湿度监控分析，并探究了环境温湿度与工序过程质量的相关性规律，以期为制定不同温湿度下调整工艺提供支持。

1 材料与方法

1.1 数据采集 车间现场分别在投料区、润叶区、复烤区配备温湿度自动采集设备，采集频次为1次/5min;车间外温湿度数据由历史天气查询获得;片烟含水率、装箱温度检测频次分别为1次/3箱，由企业质检室提供;工序过程质量（工艺温度、水分）实时数据采集频次为1次/min，由车间中控室提供。

1.2 数据分析 采用Excel进行数据的分类、剪裁、组合、匹配等预处理，同时进行相关描述性统计;采用SPSS或minitab进行相关判定性统计。

2 结果与分析

2.1 不同监测点间的温湿度差异 监测实验中在投料区、润叶区、复烤区均配备温湿度自动采集装置，表1、表2为2018年12月至2019年4月期间（生产旺季）3处监测点温湿度数据的极差和相关系数统计。由表1、表2可知，实时数据间极差较小，温度极差在1℃以内的占比为64.37%，2℃以内达92.41%，相对湿度3%以内72.13%，5以内88.66%;数据变化的跟随性好，其相互之间温度的相关系数均值为89.88%，相对湿度的相关系数均值为91.86%。表明3处监测点温湿度数据一致性较高，同时由于监测点间相互距离在30m以上，说明打叶复烤段各区域间温湿度比较一致。

2.2 车间环境温湿度的变化范围 图1、图2为2018年12月至2019年4月期间车间环境温湿度的变化范围。由图1、图2可知，温度主要集中在13～22℃，相对湿度在30%～60%，但也存在较多不容忽视的温湿度偏高、偏低问题。但整体相对于车间外的气候环境温湿度变化幅度大大减低，有利于加工生产。