培养“数据分析”素养，提升高中数学教学实效

薛文敏

【摘 要】 数据分析素养是数学核心素养的组成要素，通过对学生的这一素养进行培育，有助于学生合理利用数据资源，满足学生深入学习要求，保障学生的数学学习效果。为促进学生数据分析素养的形成与发展，教师需要指导学生加强对数据的收集、整理与分析研究，鼓励学生挖掘数据材料当中的信息，为学生的核心素养发展提供必要保证。本文将着重就教师如何以数据分析素养培育目标为指导优化数学教学策略进行分析。

【关键词】 数据分析;高中;数学;教学策略

数据分析素养在日常生活当中有着不可替代的应用价值，而且应用范围广泛，这就需要教师明确数学教育与改革方向，重视学生核心素养的培育，并给学生创造良好条件，让他們在数据分析和研究当中获得丰富的信息资源，满足自身的学习需要。教师也要认清学生在核心素养发展层面存在的缺陷与不足，通过精心设计教学策略来满足核心素养的培育要求。

一、抓好数据组合，开展简便运算

数据组合在引领学生分析数据的过程当中非常常见，对数据组合问题的解决效果，直接影响学生数据分析素养的养成与发展。很多数据信息从表面上看没有逻辑可言，复杂而又烦琐，要求学生认真分析观察数据组合，发现数据间存在的关联。在把握好数据组合之后，学生就可以抓住规律完成简便运算，逐步发现解决实际问题的最佳方案。

例如，在对“数列”进行教学指导时，教师可以利用实际案例来指导学生，通过对数据组合进行观察了解，数列是按照一定顺序排列的一列数。比如说第24～29届奥运会的举办年份分别是1988、1992、1996、2000、2004、2008，数列当中的每两项之差都是4。这也同时引出了等差数列的概念。在认真观察数据组合情况的过程中发现其中的规律，以便找到问题解决的突破口。学生进行简便运算的过程同样也是验证的过程，借助数据分析，能够让学生的记忆、推理等能力得到发展，在指导学生掌握简便运算方法的同时，还可以帮助学生构建数据分析的思维习惯与思维模式，提高实际问题的解决效果。

二、注意问题引导，剖析离散程度

在对数据资料进行分析的过程中，通常需要完成准确率计算这一任务，也就是要计算出差值。离散度是衡量风险大小的指标，在我们的现实生活当中有着很高的应用价值。对离散度进行分析，通常需要借助标准差、极差、平均差来体现，借助标准差剖析离散程度在我们的现实生活当中非常常见，尤其是在解决统计类问题方面应用普遍。因此，教师可以在教学当中引入恰当的问题，在指导学生解决问题的过程中提高数据分析素养。

例如，在教学统计当中总体特征数估计时，学生会在学习和解题当中遇到很多数据，要结合要求做好数据分析，从而顺利解题。教师给学生提供甲、乙两种水稻实验品种持续4年的平均单位面积产量，并要求学生结合数据分析哪个品种产量稳定。第1年，甲、乙产量分别是9.8与9.4;第二年，甲、乙产量分别是9.9与10.2;第三年，甲、乙产量分别是10.2和10.9;第四年，甲、乙产量分别是10和9.7。只是从数据源上进行分析，无法直接体现出两种水稻产量发展的趋势，这就需要结合方差公式分别求出方差之后，借助方差来剖析离散度，估算数据趋势，为学生顺利解决实际问题打下基础。

三、设计实践活动，找到关联规律

组织开展实践活动是引导学生发现数据规律，提高学生数据分析效果的一项重要措施，教师可以在数学教学当中巧妙设计一定的实践活动，鼓励学生在实践中体验数据分析的价值。

例如，在统计教学当中，教师可以联系生活当中常见的抽奖活动设计一个实践活动，引领学生剖析抽奖游戏设定当中可中奖的概率。在商场的抽奖纸箱当中放有1000张卡片，一等奖有15个，二等奖有25个，三等奖有35个，抽到剩余部分表示没有中奖。那么抽奖者的中奖概率是多少？不同等级中奖的概率分别是多少？会不会先抽奖的人中奖的概率更大？这样的统计实践活动，既能够考验学生的数据分析能力，还能够让学生体验到数学实践的乐趣，促使学生在数据分析与思考当中提高核心素养。

四、加强数据思考，保证信息获取

基于高中数学学科的特性，学生会在数学学习当中遇到各种各样的数据资料。有不少数据是通过图表形式体现出来的，能够明显增加数据展示的清晰度，也让学生在获取有价值的信息时更加方便快捷。教师要引导学生加强数据思考，并抓住这一契机对学生进行数据分析素养的培养，让学生能够掌握相关的学习策略，增加数据敏感性。比如，教师可指导学生从以下几方面出发进行图表阅读：从数据本身出发了解数据来源，从问题当中找寻图表信息的答案;借助比较法等方法分析图表数据的关联;超越数据本身进行信息读取，尤其是做好数据预测。

随着高中生数学学习的深入，需要分析研究的数据资源也在逐步增多，培育学生的数学分析能力也得到了教师和学生的高度关注，再加上数据分析素养是高中数学核心素养的组成部分，在明确高中数学教学方向的同时，也可以为未来优秀人才的培养打下基础。通过培养学生良好的数据分析素养，可以促使其准确获取信息，掌握所需数据，甚至能够结合已有资料推测潜在信息，最终制订出有效方案。教师需要在培养数据分析素养目标的支持之下做好数学教学设计，加大学生自主能力培养，引领学生自主迁移、举一反三。