计算机数据处理中云计算技术的应用实践探究

2020-12-25王莹

中国新技术新产品 2020年19期

王莹

（苏州市电子信息技师学院，江苏苏州 215000）

现阶段，计算机数据处理还存在一定的漏洞，因此为了进一步提升数据处理完善性，需要相关人员采取合理的技术进行云计算应用，完善云计算技术分析研究工作，进而促使计算机数据处理质量的提升，保证计算机信息数据的安全性，为计算机数据处理中云计算的使用范围及使用效率做出保障。

1 计算机数据处理中云计算技术的重要性

1.1 便于数据处理

计算机数据处理主要以计算机系统为支撑，其中硬件系统作为计算机运行保障，为其稳定运行起到了较为重要的作用，需要企业提升网络硬件系统配置。企业内部数据处理过程中主要以计算机设备为基础，为避免数据处理中出现其他方面因素限制，可以使用云计算技术辅助处理，不但能够有效处理云端数据信息，还可以利用网络在多个客户端登录，提升数据信息处理效率，为企业发展起到促进作用[1]。

1.2 高效数据挖掘

企业要紧跟时代脚步，合理使用科学技术进一步提升数据处理效率，强化数据优化效果，保证计算机数据处理的可靠性和稳定性。随着信息化技术的使用，企业内部数据信息激增，云计算技术的使用可以使数据处理效率更高，在进行数据挖掘及筛选时，能够缩短处理时间，提升了数据处理能力，使数据更具价值。

1.3 扩大应用范围

我国社会经济的飞速发展使计算机数据处理使用范围逐渐扩大，人们对于计算机数据处理的需求也越来越高。传统数据处理方式和处理观念，会对数据处理效率及处理质量产生一定的干扰，阻碍数据处理进度，还会对社会经济发展产生不利影响。云计算技术较为特殊，在实际应用过程中，云计算处理可以增加计算机处理范围，使其在同时间内为用户提供各类服务，增加企业实际收益。

2 云计算技术在计算机数据处理中的应用要点

企业数据信息在传输处理时，应重视云计算技术的使用，借助云计算技术的应用不但可以加速数据信息传输速度，还可以提升数据信息的安全性。而且，随着用户数量激增，导致数据信息数量越来越庞大，如果计算机数据受到了病毒入侵就会影响到整个覆盖范围内的数据信息，这时就可以通过云计算技术将病毒拦截，为用户端稳定性及可靠性做出保证。还可以在登录、访问权限、验证等原有基础上进行二次保护加密，使数据信息万无一失。

其次，云计算技术的发展和进步，在一定程度上与计算机数据传输有着非常紧密的联系，计算机数据传输与云计算技术的融合可以促使资源有效整合，这能够为企业内部计算机技术的完善和应用打下坚实的基础[2]。云计算技术的使用可以为用户提供较为稳定的网络环境，提升数据处理效率和质量，同时加速企业内部数据获取，有效解决存在的问题。计算机数据处理中云计算技术的使用可以形成独特的结构体系，从而能展开高效的数据处理，推动云计算技术的发展。

3 云计算技术在计算机数据处理中的发展方案

3.1 保证计算机数据安全性

随着我国计算机数据处理的发展和进步，随之而来的计算机入侵手段也层出不穷，使计算机数据受到了大量的外部入侵和破坏，不但影响了企业数据安全性，还会对企业发展造成阻碍。因此就需要采取合理的方式强化企业网络运行稳定性及安全性，更好地保护计算机数据，避免重要信息损失。企业在增强云计算技术安全性时，可以通过合理的技术防护为相关信息及数据安全做出保障，促使网络系统稳步运行。在绝大部分情况下，网络内部存在固有的数据信息保护措施，但是这些保护措施力度较弱，可以通过外部应用软件的使用增强数据保护质量。在用户登录密码多次输入错误的时候自动锁定，从而为计算机数据提供保护作用。计算机内部软件在受到病毒入侵时，病毒会隐藏在软件内部无法及时发现，为后续运行埋下了安全隐患，所以用户在读取数据时，如果检测到病毒就需要对其及时处理，如果没有将病毒彻底清除，就会降低信息安全性。企业内部应深入研究云计算技术，有效避免用户信息被窃取，强化数据保护，完善相关安全协议。

3.2 强化云计算移动端开发和监督体系

计算机数据网络的发展使移动设备逐渐趋于多样化，对人们生活与工作产生了一定的影响，这些移动设备能够与互联网相连接，为大众生活提供便捷。现阶段，移动设备内云计算服务的应用属于社会主流发展方向，受到了广泛的重视。与传统设备对比，云计算技术有一定的进步，新型设备的兼容范围较大，增强了网络设备性能，使其在应用移动客户端及开发移动客户端方面越来越成熟。企业为了使计算机数据处理时云计算技术发挥出其应有的作用，可以通过人员培训实现，为人们提供较好的使用体验，使数据信息能够稳定传输。云计算技术在计算机数据处理中的应用如果没有完善的管理体系，会使云计算技术在使用过程中产生问题，直接影响到数据信息的安全性。企业内部对于云计算技术监督体系的建立需要通过监控技术的使用实现，避免信息数据受到破坏与泄露，进一步增强病毒检测及入侵检测功能，维护数据信息安全。企业还可以通过建立技术模型对一些入侵行为及时告警，为企业网络系统安全性奠定基础[3]。

3.3 建立基础云计算硬件环境

S企业内部使用云计算技术进行数据中心搭建，其中数据中心主要包括多个核心区域，其中分为储存环境、网络环境、生产服务环境及应用环境。在进行基础云计算硬件环境建设时，需要在隔离状态下进行，使用HPX90320作为中心核心储存，辅以4台硬盘阵列，单个双卡控制中心和2个主机构成，其中包括4×12T存储。S企业内部2台HPDL380存储应用集群可以基于控制器与SAN相连接，采取开源软件Openfiler为数据中心提供共享存储，开发集群与备用测试集群使用ISCSI作为存储。S企业内部数据中心网络环境主要以物理交换设备及服务器实现有效配合，交换机需要对2层数据交换进行管理，基于VLAN进行网络环境功能区的划分，交换设备不设VLAN，使不同功能区网络环境分隔开来。利用Linux作为路由服务器，进行数据转发，进而实现高质量的流量控制。企业外部数据层可以通过内部网络中的网关将其与路由器连接，构建个性化服务及开发测试环境。S企业通过云计算技术提升了内部网络环境质量，增强计算机数据的安全性，如图1为S企业云计算技术使用方案。

3.4 数据分析存在的问题及解决措施

图1 S企业云计算技术使用方案

S企业还存在数据存储、服务器及数据库处理成本过高，数据收集不够完善等问题，随着企业不断发展，大量数据流入，导致服务器重新出现了拥堵现象。企业内部传统数据分析系统已经无法满足企业发展需求，因此这时需要采取云计算数据处理方式。S企业结合企业内部存在的实际问题制定了相应的解决方案，尤其是针对云服务及EMR研究，还需要进行3项优化。1）需要对用户使用的信息类型重新定义，促使用户信息趋于轻量化。2）可以将接收服务器设置在云服务平台上，基于Event Collector接收客户端所发送的信息，并将其储存入Log文件内部，最终传输至云服务器中。3）在云服务器平台中，后端处理服务器可以使用MAP/Reduce技术计算上传数据。在计算结束后，便可以完成较高层次的合并计算。S企业在进行数据缓存时主要采用轻量级数据库，在Tomact上接收。云计算系统在传统数据分析系统上进行了升级与改造，可以为服务器内数据信进行升级，以云服务器为基础进行储存。