城市精细化管理大数据应用模型研究

刘东亚 华 棪 邓京丽 童海明 张 瑾 王美玉

（无锡市城市管理局，江苏 无锡 214073）

城市是一个复杂、开放、与时俱进的巨系统，作为城市规划、发展和运营管理的集合，城市治理是一项过程繁杂、影响多元、评价标准多样的系统工程，其治理过程需要考虑的内容和需要理清的关系纷繁复杂[1]。随着我国经济社会的高速发展，城镇化水平不断提高，特别是随着城市规模的扩大以及人口的增多，传统的城市管理方式已经很难满足城市发展的需要。运用大数据使城市更聪明一些、更智慧一些，是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路。

大数据是一种全新的城市管理理念，是一种创新的城市管理技术，是一种新兴的城市管理文化[2]。大数据是解决城市管理中的复杂、疑难的重点、难点问题的有效手段。大数据与城市管理所追求的科学化、精细化、智能化等目标十分契合。因此，无锡市城市管理局将大数据作为智慧化转型的关键，针对城市精细化管理场景，研究和构建大数据应用模型，通过大数据和具体业务应用的结合，实现大数据的场景化落地。

1 研究背景

党的十九大和十八届三中全会中都明确指出要推进国家治理体系和治理能力现代化。推进国家治理体系和治理能力现代化，必须抓好城市治理体系和治理能力现代化。运用大数据推动城市管理手段、管理理念、管理模式创新是解决当前城市管理中一些复杂、疑难问题的有效手段。

无锡市城市管理局运用大数据、人工智能、物联网等现代信息技术，启动建设“智慧城管”大平台。构建“一中心”即数据中心；“两平台”即数据支撑平台和业务支撑平台；“N应用”即数字城管、行政执法、环卫、停车、物联网智能应用等各类智慧城管业务应用体系，旨在全面加强数据整合应用，全面提升业务协同能力，显著提高智能化水平，全面改善基础运行环境。“智慧城管”平台对局内数字城管、行政执法、市容环卫、市政公用等业务条线的数据资源进行了大范围的整合集成，建成了城市管理综合数据库，规范了数据标准，编制了数据资源服务目录。数据范围涵盖城市管理基础数据、城市部件事件监管数据、城市管理行业应用数据、相关行业数据和公众诉求数据等。这些数据只有和城市管理的具体业务应用场景结合，与行业管理的实际工作结合，建立数据分析和研判模型，才能真正发挥数据的价值，才能推动城市管理的智慧化转型升级。

2 无锡市城市精细化管理大数据应用模型研究实践

无锡全市下辖梁溪区、锡山区、惠山区、滨湖区、新吴区、经开区6个区及江阴、宜兴2个县级市。根据《市政府关于开展优美环境合格区建设全面提升城市精细化管理水平的实施意见》要求，以村（社区）行政区划为基础，以道路、河流等为边界，把全市城区和主要集镇区划分成592个精细化管理单元网格，在全市深入开展以“净化、美化、绿化、亮化”为主要内容的城市环境综合治理工作，建设优美环境合格区。

无锡市城市管理局将大数据应用作为城市精细化管理的主要抓手，针对城市动态运行管理、精细化网格管理和行业应用管理等方面的重点、热点、难点问题，围绕实际工作需要，运用大数据理念和技术，构建城市精细化管理大数据应用场景，研究大数据应用模型，打造“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的智慧化城市管理模式，推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，对实现城市管理精细化起到了显著的效果。

2.1 城市管理动态运行大数据应用模型

城市管理动态运行大数据应用模型是围绕城市实时动态运行管理工作的需要，结合GIS地理信息技术建立的大数据应用模型。该模型实现城市管理相关人、事、物、服的一图展示，可以使各级城市管理人员一目了然地实时掌握城市管理的运行动态，及时进行监督、指挥和决策部署。

在岗人员一张图大数据应用模型。实时采集和汇聚采集员、执法队员等各类城市管理人员位置和行动轨迹大数据，如图1所示基于GIS地图动态展现人员位置和轨迹数据，让各级管理人员通过一张图实时了解和掌握城市管理人力资源投入和区域分布及部署情况。

实时事件一张图大数据应用模型。实时采集和汇聚数字城管案件、综合执法案件、园林绿化等各类城市管理事部件问题，如图1所示，结合GIS地图动态展现数字城管案卷数、问题数、应结案数、应处置数、按期处置数、延期缓办数量等案卷运行数据，让各级管理人员通过一张图实时了解和掌握城市管理实时事件的动态和发展态势。

部件设施一张图大数据应用模型。采集和汇聚城市管理各类部件，如各类井盖设施、交通设施、环卫设施和市政设施等。如图1所示，结合GIS地图直观展现视频监控、井盖、公厕等部件设施的位置分布，查看每个设施的详情，让各级管理人员通过一张图实时了解和掌握城市管理部件设施本底数据和分布情况，直观地掌握部件类问题发展态势和主要问题。

2.2 精细化管理网格大数据应用模型

无锡市城管局以管理单元网格的精细化管理为着眼点，从网格基本概况、网格要素、网格管理成效和运行指标等方面构建网格精细化管理大数据应用模型，用大数据把网格区域管理好。管理单元网格基本模型：从宏观概况方面，按照市、区、街道、社区（网格）四级结构，构建管理单元网格基本模型。如图2所示，结合GIS地图直观展示管理单元边界，展示管理单元网格的属性和特征。使管理人员直观地了解全市各区域的管理单元网格区域划分情况、网格基本概况和各网格的管理得分排名等。管理单元网格管理成效分析模型：从考核排名方面，建立管理面貌和管理效率动态分析模型，按照城区、街道和网格进行动态排名。如图2所示，结合GIS地图，直观展示各管理单元排名的依据和扣分点，使管理者清晰地看到各网格存在的问题和差距，看清网格的具体排名。管理单元网格运行数据分析模型： 从运行分析方面，针对具体的管理单元网格，构建运行数据分析模型，旨在一图看清管理单元网格的运行态势。如图2所示，结合GIS地图直观管理单元高发类型分析数据、案卷量分析数据、区域管理分析数据等。使管理者全面掌握管理单元网格的基本特征和运行态势。

2.3 行业管理大数据应用模型

围绕环境卫生、市政交通和市容管理等行业管理工作需要，建立大数据应用模型，用数据说话、用数据决策、用数据管理，全面提高行业管理水平。

环境卫生行业管理应用模型如图3所示，综合展示公厕、垃圾转运站和垃圾处置终端等环卫设施数据，生活垃圾清运量、建筑垃圾清运量等市容环卫运行数据，转运车、机械化车辆运行数据，各区域垃圾量的运行数据等。让管理者看清楚各区域环卫设施分布和运行情况。

图1 动态运行大数据应用模型示例

图2 精细化管理网格大数据应用模型示例

图3 环境卫生行业管理应用模型示例

市容动态管理应用数据模型如图4所示，基于地图直观地展示数字城管和行政执法系统运行中涉及户外广告及市容管理的问题数量、问题趋势，高发路段、高发类型等。以街面秩序为着眼点，通过多维度筛选，分析街面秩序高发问题类型、高发时间、高发区域；以市容环境卫生为着眼点，分析曝露垃圾、道路不洁和绿化不洁等影响市容环境的问题高发区域和特征；以户外广告管理为着眼点，分析户外广告规划情况、审批情况以及涉广告类问题的高发类型和高发区域等，并可视化展现户外广告在地图上的位置分布和详细信息。

市政交通行业管理应用数据模型：综合停车场库、共享单车点、公交站点和轨交站点等大数据，构建市政静态交通大数据应用模型。如图5所示，基于地图直观展示和分析停车场、共享单车、公交站点、轨道交通站点数量和位置分布，综合分析机动车违停高发区域、高发路段，非机动车违停高发区域、高发路段，停车场繁忙及空闲时间段，道路拥堵情况等，为了缓解城市停车难、道路拥堵、非机动车乱停放等难点问题提供大数据支撑。

3 总结和展望

图4 市容动态管理应用数据模型示例

图5 市政交通行业管理应用数据模型示例

城市管理是一项复杂的工程，做好城市精细化管理工作、提高精细化管理水平，要坚持问题导向、系统思维、综合施策、长效管理，确保取得实实在在的成效。数字赋能对于提升城市治理体系和治理能力现代化水平具有重要的作用，运用大数据提升城市治理现代化水平，实质是要建构政府治理“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的大数据思维。充分发挥数据要素的能力，更好地实现大数据的场景化落地，用大数据揭示城市治理相关问题的特征、规律，实现城市治理决策科学化、政府服务高效化。

无锡市城市管理局通过建设智慧城管平台，围绕城市管理感知、分析、服务、指挥、监察“五位一体”总体要求[3]，构建城市管理综合数据库，围绕实际工作需要，全面加强数据整合应用，建立一系列城市精细化管理大数据应用模型，实现大数据应用场景化落地，在实际工作中产生了良好的效果，凸显了大数据的价值。实践证明利用大数据为城市管理“赋能、赋智”，可以大幅提高城市管理的精细化，可以大幅提高城市管理决策的科学化，可以大幅提高城市管理的智能化。

智慧城市精细化治理作为城市发展的永恒主题，需要不断挖掘与深化[4]。目前，无锡市城市精细化管理大数据应用模型无论是在数量还是质量上，都还存在巨大的拓展和提升空间。随着源头数据质量的逐步提升，数据规范性和标准化程度的不断提高，数据累积的体量的不断增大，大数据的场景化应用模型将会持续不断地拓展出来，大数据的价值将不断凸显出来。大数据是城市管理的关键生产要素，建好大数据，用好大数据，发挥大数据在城市管理中的作用，对提升城市管理精细化、科学化、智能化水平，实现智慧化转型至关重要。