大数据视域下食品安全风险管理探析

杨思华 张鑫鑫 卓玛

摘 要：大数据为食品安全风险管理提供了新的思路。在传统风险管理基础上，以大数据的数据为基础，政府部门、企业、媒体以及消费者共同搭建数据共享平台，数据共享平台作为支撑，实现多角色、多方面联动互通进行食品安全风险管理，结合大数据的数据优势，提出新型食品安全风险管理模式。

关键词：大数据;食品安全;食品安全风险管理

1.研究背景

全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破。2015年10月，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，将大数据上升为国家战略;随着人们生活水平的不断提高，食品安全也越加受到人们的关注，最近关于吃到的“有毒”食品和含有“有害物质”食品的食品安全事件更是层出不穷，食品安全风险监管还有待加强，而符合当下环境的大数据风险管理体系仍在探索阶段。

2020年是中国脱贫攻坚的收官之年，也是完成全面建成小康社会的目标的一年，这一年还是“新冠肺炎疫情全球大流行的一年”，多重复杂的局势下，如何保证民众的食品安全问题成为一个严峻挑战;当下的民众已经不再是只追求“吃饱穿暖”，而是拥有更高的要求，要求“吃得更安全”、“吃得更放心”和“穿得更舒服”。根据数据显示，食品安全监管总局2016、2017、2018和2019年的全国抽检中，抽检合格率分别为96.8%、97.6%、97.6%和97.6%，[1]总体保持稳定状态，食品安全形势趋于良好状态，但在2020年这一特殊时期，上述的数据，已经不能满足公众对食品安全的要求，频频报道的冷链食品检测出新冠病毒，使得民众心理恐慌剧增，对食品安全的信任程度急剧下降。所以食品安全问题仍然是人们的关注重点，也让相关部门清醒地认识到食品安全风险管理仍需改进与完善。

2.文献综述

食品安全风险管理一直是管理的一个重要组成部分，也是人們关注的一个焦点所在，随着科学技术的迅速发展，大数据的影响力日益增加，民众生活的方方面面已经离不开大数据的身影。以“大数据食品安全风险管理”为主题在中国知网中进行检索，可以查到20篇相关研究的论文;在万方数据知识服务平台以同样主题进行检索，相关研究的论文有35篇，相关的研究较为稀少，大数据下的食品安全风险管理仍然处在一个探索阶段，其中王浩、孔丹两位学者在《数据时代背景下食品供应链安全风险管理研究》一文中认为大数据为解决食品安全问题提供了新的契机，并且也为解决食品安全问题方面贡献新的方法[2];而张欣、栗晓宏在《大数据视域下的食品安全风险管理探析》中指出大数据的运用为食品安全风险管理提供了新的思路和新的工具，尤其是其可以全角度、全方面地降低食品安全风险系数。[3]不管是前两位学者还是后两位学者，对大数据背景下的食品安全风险管理都提出了新的方法，为解决食品安全问题的预测提供了新的可靠的方式，也为相关政府部门的监管提供了指导性建议，在一定程度上解决了食品安全问题，然而大数据的食品安全风险管理，首先是要对食品安全相关数据的深度挖掘，搭建相应的数据共享平台，多角色的参与风险管理，达到政府、企业、媒体和消费者全方位共同降低食品安全风险系数。

3.“食品安全风险”的本质及治理意义

发现问题的实质，必须先研究相关的概念，“食品安全”是食品安全风险管理的基础，以“食品安全”的含义为根据，了解“食品安全风险”的本质及治理意义，为政府治理提供依据以及落脚点。在当今，食品安全仍然没有一个明确的定义，在《食品安全导论》一书中对“食品安全”的定义为食品的种植、养殖、加工、包装、储藏、运输、销售、消费等活动符合国家强制标准和要求，不存在可能损害或威胁人体健康的有毒有害物质以导致消费者病亡或者危及消费者及其后代的隐患。[4]这个含义指出在食品安全从农户种植到消费者消费，长达8个环节，环环相扣，缺一不可。食品安全风险管理的本质就是对食品在生产、运输、销售以及消费时所存在的安全不确定性进行管理，也就是对发生的食品安全问题的概率进行预测。提升食品安全的治理能力，首先有助于政府部门树立良好的权威形象，其次还有助于提升企业信誉程度，最后，还能使消费者放心，促进市场的良性运行，保持社会的稳定繁荣发展。

4.传统食品安全风险管理的不足

传统的食品安全风险管理手段已经不能完全满足当下的世界多变复杂的形势，也不能满足当下各种突发的卫生事件，首先，在传统的风险管理中，政府和企业基本关注智库给出的预防建议，或者由相应的专业人员给出的建议，政府或者企业根据建议进行风险的管理，从而消除相应问题。其次，传统的风险管理，只注重单一部门或者机构的管理，多机构之间无法实现风险预警的信息共享，往往在一个企业作出应对策略之时，有些企业才刚刚预测出可能出现的食品安全风险，从而错失最佳的应对时机，应对风险的最好方法就是提前预测，制定多种解决模型，从而降低风险系数，以期达到解决食品安全问题。

5.大数据时代对食品安全风险管理的价值

大数据的应用是发展的必然趋势，世界各国都逐渐将大数据列为国家战略，我们的生活已经离不开它。大数据在食品安全风险管理方面也具有十分重要的价值;首先，通过爬取网络上的大量数据，形成一个数据库，并对这个数据集合进行处理，再对比相应的主题，最终得出相应的结论，从而使这个结果具有跟高的可判断行、发现性和全面性，从而提高风险管理的精度，其次，大量的数据获取，快速高效的处理流程，以及海量的信息资源，使得搭建信息平台成为可能，为食品安全风险管理信息平台的搭建提供坚实的数据资源基础;最后，大数据还为食品安全风险管理提供预警作用。

6.大数据时代食品安全风险管理的新模式

大数据时代的食品安全风险管理已经与传统的模式存在较大的差异，传统模式实在政府部门的抽检结果中，发现问题并进行风险管理;参照阿里巴巴的云计算，它会根据用户的浏览习惯数据，进行该用户的习惯预测，并将预测结果的商品推送给用户，从而达到促进消费的作用，而在大数据时代，也可以通过数据的分析，进行相应的预测，形成食品安全风险管理新模式。

6.1运用大数据的数据优势，为政府的监管提供帮助

食品安全风险的管理离不开政府的监管机制，而政府部门的监管又需要事实的依据，事实的依据就需要依靠大数据的数据进行支撑，数据通过收集、筛选、整理后，使其具有真实性和可利用性。当今政府部门的管理正在逐渐步入2.0版本，沈费伟学者认为该版本的政府管理主要倡导“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”[5]，这种管理模式是政府管理的必然发展趋势，其中的数据使用在政府监管中更加的常见化以及广泛化。政府可以利用大数据的高效性优势提升风险管理的效率;利用大数据的全局性优势发现事物的本质;利用大数据的数据思维性优势改变传统风险管理中不科学的决策模式。

6.2运用大数据的数据共享平台，邀请媒体、测评者参与风险管理

基础大数据的数据共享平台的搭建，实现多方数据信息的全采集、筛选、整理、处理及使用，使多方信息真正达到高效互通。媒体具有传播信息速度快，以及传播信息范围广的特点，这两大特点就使得媒体的风险管理地位得到大大的提升，不管是央视3·15晚会曝光的食品安全问题，还是其他媒体报道的“地沟油”、“瘦肉精”事件，都使得相关企业为维护自身的信誉，从而采取相应的解决措施解决出现的食品安全问题;媒体的曝光，也为消费者提供了数据资料，避免消费者发生“踩坑”情况，使得消费者能够有效地规避自身利益受损。媒体的曝光方式，对督促企业提高食品质量，完善食品安全监管起着不可忽视的重要作用。

新媒体的兴起，促生了一大批的新兴职业，这些职业虽还没有完全的正式定义，但在日常的生活中已经大量出现他们的身影，其中短视频平台的出现、发展以及爆火，在当下可谓是一个热闹非凡的地方，而在短视频平台的催生下，产生了“测评博主”这一新型职业，他们可能是网红主播，或是普通短视频制作者，但是，他们对于一些食品的相关测评视频，能够为广大消费者提供购买意见。

基于媒体的曝光数据、“测评博主”的测评数据、政府的抽检数据，以及企业提供的食品原材料，加工、包装、运输、销售、储存等数据，充实大数据数据共享平台，使消费者在购买每一样食品时，可以通过大数据共享数据平台里的信息，实时了解相关食品的所有信息，从而达到食品安全风险管理。

6.3运用大数据的数据分析，多方面跨界进行风险评估并进行管理

根据国际著名互联网数据公司IDC统计，截止至2018年，全球数据量已经达到了33ZB，经预测，到2025年，全世界的网络数据有望从2018年33ZB增长至175ZB[6]。通过数据发现全球每天的数据产生量是巨大的，产生的数据又成为数据分析以及风险预测的基础，大量的数据汇聚形成数据库，风险评估机构通过对数据库中食品的原材料采购环节数据;食品加工、包装、运输、储存和销售等环节的大量数据分别进行对比分析，达到高效快速精准评估，评估结果再以大数据共享平台共享给政府、企业、消费者，实现多方面多角色共同参与食品安全风险管理。

6.4企业大数据统计，从根源降低食品安全风险

企业在食品安全风险管理中起着至关重要的作用，从食品的原材料采购，再到食品的销售，都是企业在进行，如何提高食品安全的风险管理机制呢？首先，当下食品原材料的种植已不再是传统的单一农户种植，更多的公司或者企业承包用地，使用一套严格的管理标准聘请其他人员进行种植，这一种植方式，就为种植数据的采集提供了便利，种植企业通过实时监测作物情况，发现残次品，进而从源头进行食品安全风险管理。其次，从原材料的采购入手，收集原材料的种植，以及原材料的品控信息，企业把好采购关，既能节省后续风险管理的成本，还能极大地从源头降低食品安全风险系数。

参考文献

[1] 搜狐网. 2019年中国食品安全监督抽检总体合格率.97.6%[EB/OL].https：//www.sohu.com/a/400306458_123753

[2] 王浩，孔丹.大数据时代背景下食品供应链安全风险管理研究[J].管理观察，2018（03）：100-102.

[3] 张欣，栗晓宏.大数据视域下的食品安全风险管理探析[J].行政与法，2019（08）：45-52.

[4] 谢明勇，陈绍军编著.食品安全导论[M].北京：中国农业大学出版社.2009.

[5] 沈费伟，诸靖文.大数据时代的智慧政府治理：优势价值、治理限度与优化路径[J].电子政务，2019（10）：46-55.

[6] 罗兰溪，柯行思，宋凱.基于云平台的电力大数据变化趋势预测[J].信息技术，2020，44（11）：60-65.