电影行业发展趋势及成功因素分析
2020-12-23才源赵莹
才源 赵莹
摘 要: 本文通过使用Python程序语言、数据可视化技术等方法对近5000部电影行业的数据集进行深刻分析与预测,从而抓住当今电影行业主流发展趋向,为电影制作商和投资者提供有效战略意见。
关键词: 电影;趋势;数据分析;数据可视化
【中图分类号】J905 【文献标识码】A 【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.40.261
1 研究背景
电影是具有深厚社会文化意涵的一种艺术形式,是一种全球性的语言标志,是国际化程度很高的文化艺术,可以被不同文化水平、不同国家、不同年龄的人们所接受。有史以来电影产业不断继续地发展。
随着电影制作技术的革新,以及电影产业全球合作化的进展,近年来电影行业发展迅速,逐渐成为被大众广泛接受的艺术和全球化的娱乐载体。
同时,电影也可以看成是一种极度依附于资本和工业水准的投资形式。一部耗资超过1亿美元的电影仍可能失败,电影爱好者可能有着不同的兴趣,制作电影的类型等等都会影响着一部电影成功与否。因此分析电影数据有助于我们抓住电影行业发展趋势,为电影制作者和投资者提供有效策略。
2 发现问题
通常我们认为票房与评分是权衡电影能否成功的尺度。
本文将从以下角度出发,根据电影历史数据,对这些问题进行分析与预测,判别将来电影的盛行趋势,以及为电影制作商、电影投资者提出有价值的意见,做出正确决策。
3 研究过程
3.1 数据载入及数据清洗。
本数据来自于Kaggle平台,收录了1916-2017年间近5000部电影信息。导入后的数据共4803行,20列。
本文主要分析数据:预算(cost)、电影类型(type)、制作公司(company)、制作国家(country)、上映时间(time)、票房收入(box office )、电影时长(length)、平均评分(score)、评分次数(number),因此我们需要先去除不在研究范围内的数据,例如电影首页URL(homepage)、剧情概述(overview)等经查找发现‘time列有1条缺失数据,length列有两条缺失数据,我们通过上网搜索准确的数据进行填充。
将‘time列的格式转化,调整为日期类型,并提取年份信息。
通过观察发现我们要研究的type,keywords,company,country都是json格式,需要通过json.loads先将json格式转换为字典列表形式,再遍历每个字典,取出键为name所对应的值,并用|分隔。
3.2 电影类型随时间推移分析。
对数据可视化后可以观察到,电影行业自20世纪90年代进入爆发阶段,总共有20种电影类型,从1990年至今,各种类型的电影,尤其是1992年之后,各个类型的电影增长迅速,其中戏剧类电影增长最为迅速,喜剧类电影第二。可以看出当今电影市场以戏剧、喜剧为主要趋势,投资这两种类型的电影可能获得较高的票房及可能取得较大的成功。
3.3 不同电影类型数量分析。
由可视化可知,数量最高的三种类型为:喜剧类、喜剧类、惊悚类,其中戏剧类和喜剧类不仅是增长最快的,也是各类型电影里数量最多的,因此,可以预测未来戏剧类和喜剧类仍然会是主导类型。
3.4 不同电影类型盈利分析。
票房收益最高的三种电影类型为:动画类、冒险类和科幻类,然而同时有两类电影不但难以盈利甚至更有可能会亏损:外国电影类和电视电影类,投资时建议避开这两类风格的电影。
3.5 电影产地分析。
通过分析,我们发现近5000部电影中,将近60%的电影都来源于美国,以压倒性的优势成为电影产出大国。近10%来源英国,其次分别为德国、法国以及加拿大。世界上电影发展最强的国家是美国,在仅有几百年的发展中,美国已经逐渐形成了具有美国特色的电影文化。同时电影的各趋势特点也更偏向欧美地区。
3.6 改编电影与原创电影分析。
原创电影在数量上远超改编电影,在电影市场高达90.69%,然而对于盈利情况,原创电影的片均受益却不及改编电影的一半。可以猜测这是因为原创电影发行量大,但质量难以保证,而改编电影通常会选择热度较高的小说漫画进行改编,有大量的粉丝基础,且原著剧本已经经过了市场的考验,充分了解了观众的喜好,可以吸引大量热爱原著的观众。因此投资者们可以考虑投资优秀的改编剧本,电影制作者可以将市场热度较高的小说漫画,将其改编为电影,将更有可能取得成功。
3.7 票房影响分析。
经过相关性散点图及线性回归线剖析可知,除去一些极值,票房收入与电影的网络评估次数最相干,与投入预算高度相关,与受欢迎度相关性较高。因而电影制造公司能够适当提高电影预算投入,一方面用于电影拍摄,进一步加强电影品质,制作出更优秀受公众青睐的电影,另一方面用于电影后期宣传,增加宣传力度,加大网络话题度,防止“冷门好片”的现象发生,让好电影发挥出应有的价值。
4 结论与建议
电影市场进展迅速,就如今而言,仍有很好的发展空间,前景光明。
从1990年至今,戏剧类和喜剧类的电影飞速增长,成为了电影市场的主要发展趋向。
冒险类、动画类以及科幻类电影的平均收益相对更高,但是拍摄难度、周期以及预算的投入也相对较难较高,是比较有挑战但容易有高收益的选择。
原创的电影在电影行业占比很高,投资者们可以选择原创电影以迎合主流市场。改编电影相较于原创电影票房收益更高,如今我们处于信息爆炸的时代,越来越多的优秀小说漫画在技术允许的情况下,都可以搬上荧幕,以获取更大的成功。
时长在90-130分钟内,女性、独立类题材的电影更容易被观众接收和喜好。
票房与预算的相关性较高,对于制作电影来说,一定的预算也是获得成功的基礎,因此可以增加预算,一方面用于电影的拍摄与制作,提高电影质量,另一方面用于后期宣传,提高电影的话题度。
4、5、6月是新电影上映的最佳时期,这段时间各大电影竞争较小且容易更获得较高票房。
参考文献
[1] 张婉青,刘珊,赵玉忠.大数据技术在电影营销上的应用[J].现代商业.2016(15).
[2] 张丽.大数据时代电影产业面临的机遇与挑战[J].中国商贸.2015(01).